あなたの仕事は人工知能に (たぶん) 奪われない [英エコノミスト]

生成人工知能（AI）の時代が、いよいよ到来した。11月、大規模言語モデル（LLM）技術を用いたOpenAIのチャットボットが、その幕開けを告げた。今では、1日も欠かさず、目を見張るような進化を遂げている。「ドレイク」と「ザ・ウィークエンド」の偽物が登場するAI楽曲は、音楽業界を震撼させた。

テキストを動画に変換するプログラムは、かなり説得力のあるコンテンツを作っている。やがてExpedia、Instacart、OpenTableといった消費者向け製品がOpenAIのボットに接続され、人々はボックスにテキストを入力することで食べ物を注文したり、休暇を予約したりできるようになるだろう。最近流出した、Googleのエンジニアが作成したとされるプレゼンテーションによると、Googleは、ライバル企業がいかに簡単に進歩を遂げることができるかを心配しているようだ。この先も、おそらく多くのことが起こるだろう。

AIの開発には、深い問いがある。しかし、その中でも最も重要なのは、単純な問題である。それは、経済にとってどのような意味を持つのか。多くの人が大きな期待を寄せている。銀行であるゴールドマン・サックスの新しい調査によると、「AIの普及は、最終的に10年間で世界の年間GDPを7％または約7兆ドル増加させる可能性がある」と指摘している。学術的な研究では、テクノロジーを採用する企業の労働生産性の年間成長率が3％ポイント上昇すると指摘されており、これは長年にわたって複利で計算される所得の大きな上昇を意味する。2021年に発表されたOpen PhilanthropyのTom Davidsonによる研究では、今世紀中に「爆発的成長」（世界の生産高が年間30％以上増加することと定義）が起こる可能性は10％以上とされている。一部の経済学者は、冗談半分で世界の所得が無限大になる可能性を唱えている。

しかし、金融市場は、もっと控えめな結果を示している。過去1年間のAI関連企業の株価は、ここ数カ月で上昇したものの、世界平均より悪い結果となっている（図表参照）。また、金利も一つの手がかりとなる。もし人々が、この技術によって明日から誰もが豊かになると考えたら、貯蓄の必要性がなくなるため、金利は上昇するだろう。マサチューセッツ工科大学（MIT）のバジル・ハルペリンらの研究では、インフレ調整後の金利とその後のGDP成長率には強い相関があると指摘されている。しかし、11月にAIの宣伝が始まって以来、長期金利は低下し、歴史的な基準からすると非常に低い水準にとどまっている。金融市場は、「少なくとも30年から50年の時間軸で、AIによる成長加速を高い確率で期待していない」と、研究者は結論付けている。

どのグループが正しいかを判断するためには、過去の技術革新の歴史を考慮することが有効である。このことは、投資家にとって有益である。というのも、1つの新技術がそれ自体で経済を顕著に変化させたというケースは、良くも悪くも難しいからである。1700年代後半の産業革命は、紡績機械の発明によるものだと思われているが、実際には、石炭の利用拡大、所有権の強化、科学的精神の台頭など、さまざまな要因が絡み合って起こったものである。

最も有名なのは、1960年代にロバート・フォーゲルが米国の鉄道について発表し、後にノーベル経済学賞を受賞することになったことであろう。多くの人は、鉄道が米国の将来性を変え、農業社会を産業大国に変えると考えていた。しかし、鉄道は運河などの技術に取って代わられたため、その影響は非常に小さいものであったことが判明した。1890年1月1日に米国が達成した一人当たりの所得水準は、鉄道が発明されていなければ、1890年3月31日には到達していたはずである。

もちろん、Aiのような根本的に予測不可能な技術が、人間をどこに連れて行くのか、誰も確実に予測することはできない。暴走的成長も不可能ではないし、技術の停滞もありうる。しかし、その可能性を考え抜くことはできる。そして、少なくとも今のところ、フォーゲルの鉄道は有用な青写真となりそうだ。独占、労働市場、生産性という3つの領域について考えてみよう。

新しいテクノロジーは、時として、巨大な経済力を持つ少数の人々を生み出すことがある。ジョン・D・ロックフェラーは石油精製で、ヘンリー・フォードは自動車で勝利を収めた。今日、ジェフ・ベゾスやマーク・ザッカーバーグは、テクノロジーのおかげでかなりの支配者になっている。

多くの識者は、やがてAI産業が巨額の利益を生み出すと予想している。ゴールドマンのアナリストが最近発表したレポートでは、最良のシナリオとして、生成AIが世界の企業向けソフトウェアの年間売上高に約4,300億ドルを上乗せする可能性があると予測している。彼らの計算では、世界の11億人のオフィスワーカーがそれぞれいくつかのAI機器を導入し、1人あたり約400ドルを支払うと仮定している。

どのような企業でも、このような現金の一部を獲得することは喜ばしいことだ。しかし、マクロ経済学的には、4,300億ドルでは奇跡を起こすことはできないのだ。非現実的ではあるが、すべての売上収益が利益に転じると仮定し、その利益がすべて米国で得られたと仮定すると、もう少し現実的である。この条件下でも、GDPに占める税引き前の企業利益の比率は、現在の12％から14％に上昇する。これは長期的な平均をはるかに上回る水準だが、2021年第2四半期と比べれば、それ以上高くはない。

この利益は、ある組織（多分、OpenAI）に行くことができる。独占は、固定費が高い産業や、競合他社への乗り換えが難しい場合に生じることが多い。例えば、顧客はロックフェラーの石油に代わるものがなく、自分たちで生産することができなかった。OpenAIのチャットボットの1つであるGPT-4は、トレーニングに1億ドル以上かかったと言われており、この金額を手元に置いている企業はほとんどない。また、ユーザーからのフィードバックはもちろんのこと、モデルを学習させるためのデータについても、独自のノウハウが多く存在する。

しかし、一企業が業界全体を支配する可能性はほとんどない。それよりも、航空、食料品、検索エンジンのように、少数の大企業が互いに競争する可能性が高い。AIの製品は、どれも似たようなモデルを使っているため、本当にユニークなものはない。そのため、顧客は簡単に別の製品に乗り換えることができる。また、モデルを支える計算能力も、かなり汎用的だ。つまり、素人でもモデルを作ることができ、多くの場合、驚くほど良い結果を得ることができるのだ。

ベンチャーキャピタルのAndreessen Horowitzのチームは、「生成AIにはシステム的な堀がないように見える」と主張している。Googleからとされる最近のリークも、同様の結論に達している。 「トレーニングや実験への参入障壁は、主要な研究機関の総生産量から、一人の人間、一晩、そして頑丈なラップトップにまで低下した」。すでに、10億ドル以上の価値を持つ生成AIの企業がいくつか存在する。新しいAIの時代からこれまでで最大の企業勝者は、AIの会社ですらない。AIモデルを強化するコンピューティング企業であるNVIDIAでは、データセンターからの収益が急増している。