AIによる「雇用の黙示録」をまだ恐れてはいけない

AIによる「雇用の黙示録」をまだ恐れてはいけない
Photo by DeepMind.
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3月1日、イーロン・マスクが「人型ロボットと人間の比率が1対1を超えるかもしれない」と宣言した。テスラの技術者を自称するマスクの言葉だが、これは予言というより約束に近いものであった。マスクの自動車会社は、家庭や工場で使用するために、コードネームOptimusと呼ばれるそのような人工知能を持つ自動運転ロボットを開発している。マスクの発言は、テスラの投資家説明会で行われたもので、Optimusが明らかに補助なしで歩き回る映像が添付されていた。

マスクは、プロモーション用の映像から80億台以上のロボットの軍団に至るまで、いつ、どのようにして実現するのかを詳しく説明しなかったので、これはすべてSFのにおいがするかもしれない。しかし、彼は仕事の未来に関する非常に現実的な議論に足を踏み入れた。AIによる自動化は、急速に科学的事実となりつつあるからだ。

11月以来、会話型AIであるChatGPTは、人間の会話者のような印象を与え、ユーザーを驚かせた。他の生成AIも、インターネット上の膨大なデータを分析することで、同じように人間に近いテキスト、画像、音声を作り出している。先月、巨大コンピューター会社IBMのボスは、AIが多くのホワイトカラーの事務作業をなくすだろうと予測した。Microsoftは3月6日、営業やマーケティングからサプライチェーン・マネジメントに至るまで、さまざまな職種の労働者のためのAI「コ・パイロット」スイートの発売を発表した。興奮した観察者たちは、迫り来る「雇用の黙示録」についてつぶやいている。

もちろん、テクノロジーによる雇用の喪失に対する懸念は、今に始まったことではありません。19世紀初頭の英国では、ラッダイトと呼ばれる人々が工場の機械を燃やした。「オートメーション」という言葉は、戦時中の革新的な機械化の採用が、1950年代の大量失業に対するパニックの波を引き起こしたときに、初めて注目を浴びた(図1参照)。1978年、イギリスの首相であったジェームズ・キャラハンは、その時代の画期的な技術であるマイクロプロセッサーを迎え、その雇用を奪う可能性について政府調査を行った。10年前、オックスフォード大学のカール・フレイとマイケル・オズボーンは、アメリカの労働者が行う仕事の47%が「今後10年か20年の間に」自動化される可能性があると主張する、5,000回以上引用された大ヒット論文を発表した。技術的に楽観的なマスクも、ロボットが人間を上回るということはどういうことなのだろうかと疑問を抱いている。「その時点で経済がどうなっているのかさえ、はっきりしない」

フレイとオズボーンが正しいことを証明するにはまだ数年かかるし、マスクも当面は無視してもよいだろうが、雇用を奪うテクノロジーに対する以前の懸念は現実のものとならなかった。それどころか、豊かな世界の労働市場は歴史的に逼迫しており、社会の高齢化とともに構造的に逼迫している。現在、アメリカでは失業者1人につき2人の空席があり、これは過去最高の割合だ。アメリカの製造業と接客業では、それぞれ50万人と80万人の労働力不足が報告されている(求人数と、当該業種を最終職とする失業者数との差で測定したものである)。

機械への怒り

先進国にとっての当面の問題は、自動化が多すぎることではなく、少なすぎることである。この問題は、大企業にとって、自動化することが実際には困難であるという事実によって悪化している。そして、最新の話題のAIを使っても、その難しさは証明されそうにない。

工場で溶接、穴あけ、移動などの反復作業を行う機械的なアームは、何十年も前から存在している。ロボットの利用は、歴史的には自動車産業が中心で、重い部品や多品種少量生産が理想的な機械であった。また、精密かつ反復的な動きを必要とするエレクトロニクス産業も、早くから導入していた。

アメリカの業界団体であるAssociation for Advancing Automationの会長であるジェフ・バーンステインは、「最近になって、ロボットを採用する業界のリストが増えた」と指摘する。スイスの工業会社ABBでロボット事業を担当するサミ・アティヤは、「コンピュータビジョンの進歩により、機械はより器用に動くようになった」と指摘する。軽量な「協働ロボット」はケージに入れずに人間の作業員と一緒に働くようになり、自律走行する車両は工場や倉庫で物をある場所から別の場所に運ぶようになった。

同時に、ロボットの価格も下落している。産業用ロボットの平均価格は、2005年の69,000ドルから2017年には27,000ドルに下落したと、資産運用会社のArk Investは見直している。12月、ABBは上海に、ロボットが他のロボットを作る6万7,000平方メートルの「メガファクトリー」をオープンした。業界団体である国際ロボット連盟(IFR)の事務局長であるスザンネ・ビエラーは、「新しい『ノーコード』システムはプログラミング技術を必要としないため、導入コストも下がっている」と指摘する。

技術の向上と低価格化の結果、産業用ロボットの世界在庫は、2011年の100万台から2021年には350万台近くまで増加します(図2参照)。日本の大手ロボットメーカーであるファナックの前四半期の売上高は前年同期比17%増、世界の工場の自動化コンサルタントを務める日本企業のキーエンスの売上高は24%増となった。ロボットメーカーの株価は、コロナで機能不全に陥った人間の労働力に代わるものを経営者が求めた2021年の高騰したピークからは下がっているものの、パンデミック前に比べて5分の1の水準にある(図3参照)。

しかし、これほどまでに成長しているにもかかわらず、特に欧米では、導入の絶対水準が低いままです。IFRによると、世界で最も熱心にロボットを導入している韓国企業でさえ、産業用ロボット1台につき10人の製造業従事者を雇用しており、マスクのビジョンからは程遠い。アメリカ、中国、ヨーロッパ、日本では、この数字は25~40対1である。BCGのコンサルタントによれば、2020年に世界が産業用ロボットに費やした250億ドルは、世界の設備投資(エネルギー・鉱業部門を除く)の1%にも満たない額だという。人々は性玩具にもっとお金をかけている。

ドイツの巨大産業企業シーメンスの工場自動化部門を率いるライナー・ブレムは、産業機器の寿命が長いため、古くて間抜けな機械を、より賢い新しい機械に素早く置き換えることができないと指摘する。また、先進国では、肉体労働の自動化が困難なサービス産業が主流となっている(図4参照)。人間の身体は、関節や指の動きで244もの可動域があり、その多様性は驚異的だ。産業用ロボットアームのメーカーであるユニバーサルロボットのチーフエグゼクティブ、キム・ポヴルセンは、「一般的なロボットは6つの "自由度" を持っている」と指摘する。

オフィスワークの自動化は、レガシーシステムと企業の慣性という同じような理由で、同様に止まっている。理論的には、デジタル化によって、在庫の発注、サプライヤーへの支払い、会計の集計といったルーチンワークから、ほとんどの人間の関与を取り除くことが可能になるはずである。

しかし、実際には、デジタル時代以前に生まれたほとんどの企業が、時代遅れで互換性のないシステムを使用していると、調査会社ガートナーのキャシー・トーンボムは指摘する。調査会社ガートナーのキャシー・トーンボムは、「多くの企業は、コンサルタントが来て雑木林をほどくよりも、インドやフィリピンなどの低コストの国に雑務をアウトソーシングすることを好む。

人々のための自動化

やがて、さらなる技術革新によって、これらの障害は取り除かれることでしょう。物理的なロボットについては、機械大国である韓国で、その実現が進んでいる。韓国最大のロボットメーカーであるDoosan Roboticsは、自社のロボットにあらかじめプログラムされたアプリケーションを作成するために、外部の開発者にソフトウェアを開放しています。現在では、コーヒーの抽出から建設現場での床敷きまで、あらゆる用途に使われています。ロバート・チキンは、ファーストフード店の揚げ物の操作にロボットアームを使用している。フランチャイズ店の初期投資を抑えるため、同社はロボットを月900ドル程度で貸し出しており、人間が操作するコストよりも大幅に低い。韓国の大手インターネット企業であるネイバーは、複雑なレイアウトの混雑した環境でも移動できるロボット車両を開発する部門を持ち、すでにこのようなロボットの軍隊が、従業員に弁当や小包を配達するために疾走している。

オフィス・プロセスの自動化も、より洗練されてきている。UiPathは、あるプログラムから別のプログラムへ情報をコピー&ペーストするような単純作業の自動化のパイオニアであり、現在では、画像認識アルゴリズムを使って書類からデータを抽出するツールや、従業員がコンピューター上で行う作業を観察してビジネスプロセスをマッピングするツールを提供しています。UiPathの共同経営者であるロブ・エンスリンによると、同社はすでに10,000社のクライアントにサービスを提供しているとのことだ。Microsoftの自動化製品の責任者であるチャールズ・ラマナは、「パワーオートメイトは、プログラミング経験の少ない普通のデスクワーカーでも経費や出張の承認などのタスクを自動化できるツールで、現在月間アクティブユーザー数は700万人です」と語る。

一部の企業では、ジェネレーティブAIを暫定的に採用し始めている。しかし、ロボットやプロセスオートメーションと同様、新しいテクノロジーの導入は一朝一夕にはいかない。法律事務所のAllen & Overyは、2月にChatGPTのような能力を持つバーチャル・リーガル・アシスタントを立ち上げたが、ボットが吐き出すすべての情報をクロスチェックするよう弁護士に求めている。技術ニュースサイトのCNETは、11月からボットが書いた73本の記事を静かに公開したが、記事に誤りがあることが判明し、ジャーナリストを困らせた後、喜ばせた。

チャットボットを支えるAI技術は、いつの日かオートメーションに恩恵をもたらすとラマナは考えている。しかし、サイエンスフィクションからサイエンスファクトになることはありうるだろう。しかし、SFからSFになることと、そこから経済的な事実になることは、まったく別の話だ。■

From "Don’t fear an AI-induced jobs apocalypse just yet", published under licence. The original content, in English, can be found on https://www.economist.com/business/2023/03/06/dont-fear-an-ai-induced-jobs-apocalypse-just-yet

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新たなスエズ危機に直面する米海軍[英エコノミスト]

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By エコノミスト(英国)
新型ジェットエンジンが超音速飛行を復活させる可能性[英エコノミスト]

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1960年代以来、世界中のエンジニアが回転デトネーションエンジン(RDE)と呼ばれる新しいタイプのジェット機を研究してきたが、実験段階を超えることはなかった。世界最大のジェットエンジン製造会社のひとつであるジー・エアロスペースは最近、実用版を開発中であると発表した。今年初め、米国の国防高等研究計画局は、同じく大手航空宇宙グループであるRTX傘下のレイセオンに対し、ガンビットと呼ばれるRDEを開発するために2900万ドルの契約を結んだ。 両エンジンはミサイルの推進に使用され、ロケットや既存のジェットエンジンなど、現在の推進システムの航続距離や速度の限界を克服する。しかし、もし両社が実用化に成功すれば、超音速飛行を復活させる可能性も含め、RDEは航空分野でより幅広い役割を果たすことになるかもしれない。 中央フロリダ大学の先端航空宇宙エンジンの専門家であるカリーム・アーメッドは、RDEとは「火を制御された爆発に置き換える」ものだと説明する。専門用語で言えば、ジェットエンジンは酸素と燃料の燃焼に依存しており、これは科学者が消炎と呼ぶ亜音速の反応だからだ。それに比べてデトネーシ

By エコノミスト(英国)
ビッグテックと地政学がインターネットを作り変える[英エコノミスト]

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By エコノミスト(英国)