GPT-4は、本当に「人間レベルのAI」という閾値を超えたのだろうか？
ChatGPTのようなツールに対する最近の世間の関心は、人工知能コミュニティにおける古くからの疑問、すなわち汎用人工知能（人間レベルの性能を持つAI、Artificial General Intelligence: AGI）は実現可能か、という問いを提起しています。
ChatGPTのようなツールに対する最近の世間の関心は、人工知能コミュニティにおける古くからの疑問、すなわち汎用人工知能（人間レベルの性能を持つAI、Artificial General Intelligence: AGI）は実現可能か、という問いを提起しています。
今週発表されたオンライン・プレプリントでは、最新の大規模言語モデルGPT-4が「知能の火花」を見せていることからAGIの初期段階にあることが示唆され、さらに話題になっています。
ChatGPTを開発したOpenAIは、AGIの追求を臆面もなく宣言しています。一方、多くの研究者や公的知識人が、「社会と人類に対する重大なリスク」を理由に、これらのモデルの開発を直ちに停止するよう求めています。AI研究の一時停止を求めるこれらの声は、劇場型であり、成功する可能性は低い。高度な知能の魅力は、人間にとって無視できないほど挑発的であり、企業にとっても一時停止するにはあまりに報われすぎます。
しかし、AGIに関する心配や希望は正当化されるのでしょうか？ GPT-4、そしてより広範なAIは、一般的な人間の知能にどれほど近づいているのでしょうか？
人間の認知能力を風景とするならば、AIは確かにこの領域の大部分をますます占領しています。視覚、画像認識、推論、読解、ゲームプレイなどの領域で、人間よりも優れた多くの個別の認知タスクを実行できるようになったのです。こうしたAIのスキルは、10年以内に世界の労働市場に劇的な再編成をもたらす可能性があります。
しかし、AGI問題には少なくとも2つの捉え方があります。
人類の独自性
第一に、AIは時間の経過とともに、人間に匹敵するような学習のスキルや能力を身につけ、AGIレベルに達するということです。これは、継続的な開発、学習、ある領域から別の領域への学習の移行という人間特有の能力が、いずれAIにも再現されるようになるという予想です。これは、医療画像からがんを検出するなど、ある領域で学習しても他の領域には移行できない現在のAIとは対照的です。
つまり、ある時点でAIが人間の知能を超え、急速に人間の影が薄くなり、未来のAIから見た私たちは、今の私たちから見たアリのように見えてしまうのではないかという懸念があります。
AGIの可能性については、哲学者や研究者からも異論が出ています。また、現在のモデルは主に予測型であり、テキストやその他の出力で次に何が来るかを自動化するため、意識を獲得する見込みはないです。
これらのモデルは、知的である代わりに、訓練されたデータを再結合し、複製するだけであります。生命の本質である「意識」が欠落しているのです。AIの基礎モデルが進化を続け、より高度なタスクをこなせるようになっても、意識やAGIが出現する保証はないです。そして、仮にそれが現れたとして、私たちはどのようにそれを認識するのでしょうか？
しつこく存在するAI
ChatGPTの有用性やGPT-4が人間と同等かそれ以上のタスク（司法試験やアカデミックオリンピアードなど）をマスターしていることから、AGIが近いという印象があります。このような観点は、新しいモデルごとに急速に性能が向上していることからも確認できます。
現在、AIが多くの個別の認知タスクで人間を凌駕できることは間違いないでしょう。また、AIと対話するための最良のモデルは、人間と機械のペアリングである可能性が高いという証拠も増えています。
仕事のコパイロットの発表や、コードを書くためのAIペアプログラマーの発表など、こうしたペアリングの兆候はすでに現れています。私たちの仕事、生活、学習の未来に、AIが広範かつ持続的に存在するようになることは、ほぼ必然のように思われます。
この指標に照らし合わせると、AIが知的であるとみなされることはもっともなことですが、これは依然として争点となる空間で、多くの人が反対を表明しています。著名な言語学者であるノーム・チョムスキーは、AGIの日は「来るかもしれませんが、その夜明けはまだ来ていない」と述べています。
共に賢くなる？
2つ目の視点は、人間が日常生活で実践している「知性」という考え方を考えることです。ある学派によると、私たちは個人としてではなく、主にネットワークやシステムの中で知能を発揮しているという。私たちは知識をネットワークの中に持っています。
これまでは、そのネットワークは主に人間が担ってきました。私たちは、誰か（例えば本の著者）から知見を得ることはあっても、その人を私たちの認知における能動的な「エージェント」として扱うことはないのです。
しかし、ChatGPT、Copilot、Bard、その他のAI支援ツールは、私たちの認知ネットワークの一部になることができます。私たちは彼らと関わり、彼らに質問し、彼らは私たちのために文書やリソースを再構築します。この意味で、AIは感覚を持つ必要はなく、一般的な知能を持つ必要もないです。AIは、私たちの知識ネットワークに組み込まれ、現在の仕事やタスクの多くを代替・補強する能力を備えていればよいのです。
AGIに実存的な焦点を当てることは、現在のモデルやツールが私たちに与えてくれる多くの機会を見落とすことになります。感覚的かどうか、意識があるかどうか、これらの属性はすべて、すでにAIを利用して芸術を共同制作し、文章やエッセイを構成し、ビデオを開発し、人生をナビゲートしている多くの人々には関係ありません。
人間にとって最も関連性のあります、あるいは最も差し迫った懸念は、AIがそれ自体で、人間から切り離された状態で知能を持つかどうかではないです。AIが人間の認知能力を向上させ、より知的で、より有能で、より創造的であることが、今日、証明されているのです。今現在、人類の未来はAIによるチーム化である可能性があり、その旅はすでに順調に進んでいるようです。
Original Article
George Siemens
Authors
George Siemens, Co-Director, Professor, Centre for Change and Complexity in Learning, University of South Australia
情報開示
George Siemensは、この論文から利益を得るような企業や組織のために働いたり、相談役になったり、株式を所有したり、資金提供を受けているわけではなく、また、学術的な任命以外の関連する所属がないことを明らかにしている。
© 2010-2023, The Conversation.
※アクシオンはCreative Commonsライセンスに基づいて、The Conversationの記事を再出版しています。
翻訳：吉田拓史、株式会社アクシオンテクノロジーズ
