山火事予測AI、保険会社の気候変動対応を支援

【ブルームバーグ・ビジネスウィーク】気候変動の影響のせいか北米で山火事が頻発。新興企業ケトル(Kettle)は、山火事のリスクから保険会社を守るための山火事予測AIを構築している。

山火事予測AI、保険会社の気候変動対応を支援
アメリカ・カリフォルニア州で発生した山火事で、森の中で木が燃えている。Photographer: David Odisho/Bloomberg

【ブルームバーグ・ビジネスウィーク】気候変動の影響で、カリフォルニア州の火災シーズンは厳しさを増しているが、火災が発生する条件は一貫している。それは、乾燥した天候、生い茂った草、風速、風向きだ。民間企業や公的機関は、これらの条件を監視する技術の開発を競い合っている。これにより、山火事の延焼の仕組みを理解し、山火事を未然に防ぐことができると期待されている。

アメリカで最も人口の多い州の大部分が燃えると、これらの予測が正しいかどうかの賭けも大きくなる。カリフォルニア州史上最大の7つの火災のうち6つが昨年8月以降に発生しており、アメリカ西部全体の極度の干ばつのため、専門家は今年のシーズンが特にひどいものになると懸念している。人命が危険にさらされている。何十億ドルものお金がかかっているのだ。

山火事の予測には、公共部門と商業部門の両方から需要がある。現在のところ、技術革新の多くは、費用がかさむ不規則な火災に対処する保険会社に貢献しようとするテクノロジー企業からもたらされている。この傾向は、予測ソフトウェアがどのように使用されるかだけでなく、どのように設計されるかを決定づける可能性がある。ケトル(Kettle)は、山火事のリスクから保険会社を守るための再保険契約の設計に、人工知能を用いて予測システムを構築している新興企業で、このような動きを示している。保険業界で長年にわたり、最初はAllstateのセールスリード、その後Argo Groupのバイスプレジデントを務めたアンドリュー・エングラーと、人道的コミュニケーションのクラウドソーシングアプリ「Ushahidi」の元チーフ・エグゼクティブ・オフィサーであるナサニエル・マニングが、2020年にケトルを設立した。

ケトルの共同創業者であるエングラー(左)とマニング。出典:Kettle

再保険会社はこれまで、過去のデータを分析してランダムな事象の可能性を判断するストキャスティック・モデリングと呼ばれる手法を用いてきた。しかし、変化する気候システムが、人類がまだ経験したことのないような振る舞いをする場合には、この手法は使えないとエングラーは言う。

「過去500年間にロサンゼルスで山火事が発生したのは何回か?過去500年の間にロサンゼルスで山火事が起きたのは何回か、過去2回起きているので、今年の価格設定はロサンゼルスが火事になる確率を250分の1とする』というようなリスクの取り方をしていたら、大間違いだ。「今後15年間は、過去500年間とは似ても似つかないからだ。

ケトルは、膨大な量の地理空間画像を分析して、新たなパターンを見つけようとしている。

多くの保険会社は、記録的な火災シーズンに対応するため、保険料を引き上げたり、一部の地域をカバーしないなどの対応をしている。また、カリフォルニア州の保険委員会は、火災が発生した一部の郵便番号について、火災発生後1年間は保険の解約や更新を拒否するモラトリアム措置を取るほど、問題は深刻化している。

エングラーは、保険会社が避けている地域の多くは、見かけよりも安全であるという仮説を立てている。昨年は、カリフォルニア州の火災史上3番目に悪い年で、約11,500件の建物が破壊され、450万エーカーが焼失した。壊滅的な被害を受けたとはいえ、それはカリフォルニア州にある1,400万戸の住宅のほんの一部であり、土地の4%に過ぎないと彼は言う。カリフォルニア州は保険に加入できない』という業界の反応を目にすることがあるが、それは完全に間違っている」と彼は言う。

カリフォルニア州で発生した記録的な山火事のうち、最も破壊的な20件。最近に集中している。
カリフォルニア州で発生した記録的な山火事のうち、最も破壊的な20件。最近に集中している。

この予測技術は、再保険の新しいビジネスモデルと結びついている。通常、保険会社は複数の再保険会社と提携して、自社のポートフォリオ全体をカバーしている。ケトルは、保険会社のポートフォリオ全体のリスクをモデル化し、ケトルのモデルが最も確実に燃焼パターンを把握している地域で、それらの住宅の一部をカバーする火災に特化した保険の販売を提案している。同社によると、26社の保険会社からリスクのモデル化を依頼されているという。

同社は最近、2020年の火災シーズンに同社のモデルがどれほどの効果を発揮したか、過去のデータを使って調べた。その年にカリフォルニア州で発生した14件の大規模な山火事を調べたところ、ケトルのソフトウェアが2020年に山火事が発生する可能性が高い上位10%の地域で11件が発生し、14件すべての山火事が上位20%の地域で発生したことがわかった。

ケトルは、外部の投資家を引受プログラムに参加させているが、来年の契約開始時には自社でも資金を投入する予定である。同社は、ある程度のリスクを保有することで、ソフトウェアのサブスクリプションだけを販売する場合よりも、顧客の利益に沿うことができると主張している。

パシフィック・ノースウエスト国立研究所の上級研究員であるアンドレ・コールマン氏は、「どの地域が火事になる可能性が高いかを知ることと、どの地域が特定の期間に実際に火事になるかを知ることには大きな違いがある」と言う。どんなに火災が発生しやすい場所であっても火種が必要であり、ハイウェイのどの区間で車の窓から運命的にタバコが投げ込まれるのか、あるいは過剰に盛り上がったパーティーの場所とタイミングを予測できるほど優れたソフトウェアはない。コールマンは、「他社が発表している火災リスクのデータと、実際に火災が発生している場所を重ね合わせてみても、それほど強い相関関係は見られない」と言う。

コールマンは、気候変動が従来の予測技術を複雑にしているというエングラーの意見に同意している。火事は定期的に新しい道を作っている。カリフォルニア州史上2番目に大きな火災となった「ディキシー・ファイア」は、シエラネバダ山脈の麓から東側の谷までを横断した最初の火事だ。コールマンのチームは、火事の最中に現場にいる人々の状況認識を高めるためのツールを開発している。

同社のモデルは、何百万もの理論的なシナリオをシミュレーションすることで、長期的な不確実性を考慮している。「一陣の風、植物の葉、水分密度など、すべてを予測することはできない。しかし、すべてがうまくいかない大規模な火災で見られる出現パターンに注目することで、時間の経過とともに最も危険なエリアを発見することができる」。

カリフォルニア州の山火事に関心を持つ他の企業も、予測技術に独自の工夫を凝らしている。ステートファーム保険やメットライフ生命などの保険会社は、Cape AnalyticsやZesty.AIなどの新興企業のソフトウェアを使用しているが、これらのソフトウェアは、AIと数十年にわたる衛星画像を利用して、ミクロレベルのリスク要因を把握している。米国の森林局では、山火事対策にAIモデルを導入しており、赤外線技術と衛星画像を利用して、消防隊員が煙やもやの中から火事を追跡するのに役立つ製品「RADR-Fire」を試験的に導入している。

ケトルが開発しているような洗練されたリスク評価を行えば、消防士や地方自治体の職員が短期的な避難計画を立てたり、どこに防火区画を設けるかを決定したり、資源をより適切に配分するのにも役立つ。エングラーとマニングは、この研究結果を電力会社、消防士、森林局と共有することを考えているという。しかし今のところ、彼らは保険会社にのみ焦点を当てており、その決定が製品の形に影響を与えている。例えば、ケトルでは、常に新しいデータを収集しているにもかかわらず、再保険会社が新規契約を販売する頻度に合わせて、新しい予測値を年に2回しか使用していない。

林野庁のツール&テクノロジーチームのリーダーであるショーン・トリプレットは、保険会社のリスクの定義、つまり予測のインプットと方法は、一般のアクターのそれとは異なる可能性があると言う。ケトル社の信頼区間は、彼らが許容できる金銭的リスクに基づいているが、森林局は「生態系全体を心配している」と彼は言う。「私たちはコミュニティ全体を心配しているし、送電線や水質など、危険にさらされている他の価値を心配しているのだ」。

また、保険会社がカバーできるように地域を再分類する方法を見つけるのではなく、リスクのある開発を阻止することを優先すべきだと主張する人もいる。「オレゴン州立大学の准教授であるドミニク・バチェレは、電子メールで次のように書いている。「建築許可を得るためには、より厳しい制約が必要であり、開発者はそれを守る必要がある。

マニングは、火災の発生しやすい地域での開発を阻害することには反対しないが、保険会社が広範に躊躇することも有害だと言う。彼は、保険が緊急対応よりも価値の低いアプリケーションであるかのような暗示を受け入れない。「保険というソリューションは非常に美しいものだが、評判は悪いね」と彼は言う。災害が発生すると、深刻な苦しみと国際的な注目を浴びることになるが、急性の危機が去った後も、逆境は続く。「ニュースや第一応答者など、みんなが去った後は、基本的に地元のコミュニティと保険会社だけが何年にもわたって災害に向き合い続けるからだ」。

,  . A Wildfire-Predicting Startup Tries to Help Insurers Cope With Climate Change. © 2022 Bloomberg L.P.

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米国のEV革命は失速?[英エコノミスト]

米国のEV革命は失速?[英エコノミスト]

米国人は自動車が大好きだ。バッテリーで走らない限りは。ピュー・リサーチ・センターが7月に発表した世論調査によると、電気自動車(EV)の購入を検討する米国人は5分の2以下だった。充電網が絶えず拡大し、選べるEVの車種がますます増えているにもかかわらず、このシェアは前年をわずかに下回っている。 この言葉は、相対的な無策に裏打ちされている。2023年第3四半期には、バッテリー電気自動車(BEV)は全自動車販売台数の8%を占めていた。今年これまでに米国で販売されたEV(ハイブリッド車を除く)は100万台に満たず、自動車大国でない欧州の半分強である(図表参照)。中国のドライバーはその4倍近くを購入している。

By エコノミスト(英国)
労働者の黄金時代:雇用はどう変化しているか[英エコノミスト]

労働者の黄金時代:雇用はどう変化しているか[英エコノミスト]

2010年代半ばは労働者にとって最悪の時代だったという点では、ほぼ誰もが同意している。ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスの人類学者であるデイヴィッド・グレーバーは、「ブルシット・ジョブ(どうでもいい仕事)」という言葉を作り、無目的な仕事が蔓延していると主張した。2007年から2009年にかけての世界金融危機からの回復には時間がかかり、豊かな国々で構成されるOECDクラブでは、労働人口の約7%が完全に仕事を失っていた。賃金の伸びは弱く、所得格差はとどまるところを知らない。 状況はどう変わったか。富裕国の世界では今、労働者は黄金時代を迎えている。社会が高齢化するにつれて、労働はより希少になり、より良い報酬が得られるようになっている。政府は大きな支出を行い、経済を活性化させ、賃上げ要求を後押ししている。一方、人工知能(AI)は労働者、特に熟練度の低い労働者の生産性を向上させており、これも賃金上昇につながる可能性がある。例えば、労働力が不足しているところでは、先端技術の利用は賃金を上昇させる可能性が高い。その結果、労働市場の仕組みが一変する。 その理由を理解するために、暗

By エコノミスト(英国)
中国は地球を救うのか、それとも破壊するのか?[英エコノミスト]

中国は地球を救うのか、それとも破壊するのか?[英エコノミスト]

脳腫瘍で余命いくばくもないトゥー・チャンワンは、最後の言葉を残した。その中国の気象学者は、気候が温暖化していることに気づいていた。1961年、彼は共産党の機関紙『人民日報』で、人類の生命を維持するための条件が変化する可能性があると警告した。 しかし彼は、温暖化は太陽活動のサイクルの一部であり、いつかは逆転するだろうと考えていた。トゥーは、化石燃料の燃焼が大気中に炭素を排出し、気候変動を引き起こしているとは考えなかった。彼の論文の数ページ前の『人民日報』のその号には、ニヤリと笑う炭鉱労働者の写真が掲載されていた。中国は欧米に経済的に追いつくため、工業化を急いでいた。 今日、中国は工業大国であり、世界の製造業の4分の1以上を擁する。しかし、その進歩の代償として排出量が増加している。過去30年間、中国はどの国よりも多くの二酸化炭素を大気中に排出してきた(図表1参照)。調査会社のロディウム・グループによれば、中国は毎年世界の温室効果ガスの4分の1以上を排出している。これは、2位の米国の約2倍である(ただし、一人当たりで見ると米国の方がまだひどい)。

By エコノミスト(英国)