GoogleはAIよりずっと大きなブレークスルーを起こしている：Tim Culpan

(ブルームバーグ・オピニオン) -- ChatGPTの台頭や、検索戦争でGoogleがMicrosoftやOpenAIに敗れたとする宣伝文句は、コンピュータにおけるより重要な発展の影を落としている。この発展は、どのウェブサイトがより優れた税務アドバイスを提供するかよりもはるかに大きな意味を持つだろう。

量子コンピュータは科学者や研究者の聖杯だが、現実にはまだ数十年先の話だ。しかし、Googleの親会社であるアルファベットは、先月、この新しい分野が直面する最大の問題のひとつである「精度」を改善する方法を発見したというニュースを発表し、ボールをフィールドに移動させることに成功した。

今日まで、すべてのコンピューティングは二進法で行われてきた。ある情報を「1」か「0」のどちらかで記憶し、その2進数の単位（ビット）を束ねて計算を進める。例えば、8（2進数で1000）という数字を格納するためには、4ビットが必要だ。遅くて不便だが、少なくとも単純で正確だ。シリコンチップは、70年近くもビットを保持し、処理し続けてきた。

量子ビット）は、データを2つ以上の形で保存することができる（同時に1と0の両方になることができる）。つまり、一定時間内に、より大きな情報の塊を処理することができるのだ。しかし、量子ビットの物理的な発現には0度以上の超低温が必要であり、光などのわずかな干渉にも弱いという欠点がある。また、量子ビットはエラーが発生しやすく、コンピュータの大きな問題になっている。

Googleは先月『ネイチャー』誌に発表した論文で、量子誤り訂正と呼ばれる重要な下位分野で大きなブレークスルーを成し遂げたと主張している。そのアプローチは非常にシンプルだ。個々の物理量子ビットに依存するのではなく、科学者は多くの物理量子ビットにまたがって情報を保存し、この集合体を単一のもの（論理量子ビットと呼ばれる）として見るのだ。

Googleは、より多くの物理量子ビットをまとめて1つの論理量子ビットを形成することで、エラー率を下げることができると理論的に考えていた。スンダー・ピチャイ最高経営責任者のブログで紹介された研究論文では、49個の物理量子ビットから形成される論理量子ビットが、17個からなる論理量子ビットよりも優れていることが確認された。

現実には、49個の量子ビットをたった1個の論理ビットの処理に費やすのは非効率的で、やり過ぎとさえ言える。写真を49台のハードディスクに保存して、1台のハードディスクにエラーがないことを確認する。しかし、量子コンピュータの大きな可能性を考えれば、このようなベイビーステップでも大きな進歩である。

さらに重要なことは、量子コンピュータを実現するために必要な材料科学、数学、電気工学などの関連分野をさらに発展させるための基礎となる知識を、より広い科学コミュニティに提供することである。現在の機械では実現不可能な問題を解決できるシステムを構築する希望を、量子至上主義と呼んでいる。

4年前、Googleは、従来のスーパーコンピューターでは数千年かかる作業を200秒で完了させたと発表したが、これは、私たちが量子至上主義への道を歩んでいることの証明だ。

しかし、ChatGPTのような人工知能ツールのように、機能することを証明することはパズルの一部でしかない。最近のチャットボットが陥りがちな、高い精度と低いエラーレートは、まだ達成できていない。この点の改善は、両技術の開発者にとって大きな目標であり、今週、OpenAIは、新しいGPT-4が、以前のものよりも40％以上、事実に基づいた結果を出す可能性が高いと発表した。

残念ながら、過冷却されたコンピューターがデータを解析するのは、下ネタを書いたり学校の作文を書いたりできるデジタルアシスタントほど楽しいものではない。しかし、将来的には、これらのブレークスルーは、テレビの娯楽性と、人類を月面に着陸させるという世界を変える偉業との比較のように、同程度のものになるであろう。

Google Is Making Breakthroughs Much Bigger Than AI: Tim Culpan

© 2023 Bloomberg L.P.

翻訳：吉田拓史、株式会社アクシオンテクノロジーズ