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機械学習で次世代バッテリーを探索: アルゴンヌ国立研究所

アルゴンヌ国立研究所の研究者たちは、機械学習と人工知能の力を利用して、電池の発見プロセスを劇的に加速させた。2019年末に発表された2つの新しい論文に記載されているように、アルゴンヌ国立研究所の研究者はまず、電池の電解質の基礎となりうる約133,000個の低分子有機分子の高精度なデータベースを作成した。 [...]

Takushi Yoshida

数十年間の探究の末、室温超電導を達成

ロチェスター大学のエンジニアと物理学者は、単純な分子状固体を水素で超高圧に圧縮することで、室温で超伝導する物質を初めて作製することに成功した、と主張している。この研究は、雑誌『Nature』の表紙記事として取り上げられた。 [...]

Takushi Yoshida

機械学習は核融合エネルギーの出力を向上させる可能性がある

機械学習と核融合エネルギーの関連性を明らかにする研究を進めるサンディア国立研究所のエイダン・トンプソンは「私たちは、プラズマと相互作用する原子炉の壁材のシミュレーションを改善するために、機械学習を利用した先駆的な取り組みを行ってきた。これまでの原子スケールのシミュレーションでは不可能だったことだ」と述べた。 [...]

Takushi Yoshida

小型核融合炉は「動く可能性が高い」とMITの最新研究が示唆

マサチューセッツ工科大学の研究者と分社のコモンウェルス・フュージョン・システムズ社が開発を進めているスパーク(Sparc)と呼ばれる原子炉の建設は、来春に開始され、3~4年かかるという。建設に続いてテストが行われ、成功すれば、核融合エネルギーを利用して発電できる発電所が今後10年以内に建設されるという。 [...]

Takushi Yoshida

木星の4つの月の海の潮は共鳴している

木星の4つの月が、地下の海を維持するために共謀している可能性がある。木星の地殻変動による熱によるものと考えられてきたが、月の海の存在は、月と月の間の重力相互作用によって発生する巨大な潮汐に起因している可能性がある。このような潮汐を測定することで、月の深さを知ることができ、地球外生命体の発見につながる可能性がある。 [...]

Takushi Yoshida

イェール大学の量子力学研究者が「エラーを修正する猫」を作る

イェール大学の研究チームは、有用な量子コンピュータに必要な物理学を習得し、操作するための努力におけるの最新のブレークスルーを発表した。それは、タスクを実行している間に、量子ビットと呼ばれる量子情報の壊れやすいビット間で発生するエラーの流れを修正することだ。 [...]

Takushi Yoshida
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