英国の医療サービスをAI対応にする方法［英エコノミスト］
英国の公的医療制度の中心には矛盾がある。国民保健サービス（NHS）は、英国人の健康に関する膨大なデータを作成し、保持している。このシステムにより、パンデミック時の試験のように、コロナの治療法を発見した世界最先端の研究が可能になった。あなたは、人間の健康増進に彼らのモデルを役立てようと躍起になっている人工知能（AI）開発者にとっては、宝の山だと思うかもしれない。しかし、これを開発者当人に聞けば、彼らは目を丸くして、なぜすべてが見かけほどバラ色ではないのかと言うだろう。
というのも、誰がどの薬を服用し、どのような結果が得られたかといった臨床試験に役立つ表データは、スキャン画像やゲノムのような、患者に関するより多くの情報を持つ機械学習モデルの学習に最も役立つデータとは異なるからだ。この種のNHSデータの多くは混乱しており、患者を治療する医師には役立つが、コンピューターに入力することを望む開発者には役に立たない方法で整理されている。そのようなモデルに適したものにすることは、NHSがまだ取り組んでいない課題である。現在進行中の膨大なデータ収集のように、リッチなデータを整理しようとする者にとっては、ゼロから始める方が簡単な場合が多い。
NHSの豊富なデータをAIに開放するために、その管理者と政治家は3つの原則に目を向けるべきである。清潔さ、比較可能性、同意。清潔さとは、豊富なデータをAI開発者が扱いやすいクラウドコンピューティング環境に置くことから始まる。病院や診療所も、機械用にデータセットを準備するインセンティブを高める必要がある。これまで成功してきたNHSのAIプロジェクトのほとんどは、献身的で知的好奇心の強い医師の意欲に頼ってきた。NHSと大学との連携を強化し、博士課程の学生がデータセットに簡単にアクセスできるようにすることも良いアイデアだ。
知的財産（IP）のライセンスについて、よりオープンなアプローチをとることも助けになるだろう。多くの場合、NHSは開発者の意欲を削ぐような険しく厳しい手数料や条件を要求する。全体像を把握し、クリーンなデータセットの構築にインセンティブを与えるために、より少額の手数料を受け入れるべきである。そうすれば、NHSの収益は比例して減少し、開発者にとっては大金持ちになる可能性があるが、長期的にはサービスと患者の利益になるだろう。また、イギリス国外で使用されれば、全体としてより多くの収入が得られるかもしれない。
