ML - Axion デジタル経済メディア

Chip

中国AIチップCambricon、2020年通年で純損失を前年比6割圧縮

2月25日、中国AIチップ企業のCambriconは2020年通年の財務を開示した。当期純損失は 4億3,600万元（前年同期比63.04％減）、前年同期の純損失は11億7900万元で、前年同期比63.04％減となった。

NLP

Google BrainのSwitch Transformer言語モデル、16兆個のパラメータに到達

Google Brainの研究者たちは、より大きく、より良いものを追求し続ける中で、新たに提案したSwitch Transformer言語モデルを、計算コストを抑えながら1.6兆個のパラメータにまでスケールアップした。

ML

スタンフォード大、進化生物学に着想を得た深層強化学習フレームワークを提案

スタンフォード大学の研究者らはこのほど、Deep Evolutionary Reinforcement Learning（DERL）と呼ばれる新しい計算フレームワークを発表した。

ML

エネルギー業界でのAI活用を拡大するためのオープンAIエネルギーイニシアチブが始動

シェル、C3.ai、マイクロソフト、ベーカーヒューズは、エネルギーおよびプロセス製造業界全体でのAI利用を拡大することを目的としたオープンAIエネルギーイニシアチブ（OAI）で協力している。

Space

NASAの最新火星探査機PerseveranceはAI支援型

NASAの最新の火星探査機Perseveranceが、6ヶ月間の赤い惑星への飛行の後、2月18日（米国時間）に火星の地表に着陸する準備をしているが、探査機が地形を横断する際には、AIの使用は探査機のミッションを支援することになる。

ML

ニュートンの法則を使わずに太陽系の惑星の軌道を正確に予測する機械学習モデル

このプログラムは、「サービングアルゴリズム」と呼ばれる追加のプログラムとともに、ニュートンの運動と重力の法則を使わずに、太陽系の他の惑星の軌道を正確に予測した。基本的に、物理学の基本的な要素をすべて迂回した。

Chip

BaiduはAIチップ事業をスピンアウトするか

Baiduは、独立したAIチップ会社の設立に向けて資金調達を行っていると報じられている。この動きは、2018年に自社開発のAIチップを発表した後、チップ分野でさらに多くのことをしようとするBaiduの野心を示している。

ML

線虫に着想を得たデータ入力に継続的に適応する柔軟なニューラルネットワーク

MITの研究者は、トレーニング段階だけでなく、推論中にも学習する一種のニューラルネットワーク（NN）を開発した。Liquid Networkと呼ばれるこの柔軟なアルゴリズムは、基礎となる方程式を変化させ、新しいデータ入力に継続的に適応することで、現状のNNの欠点を満たすことが企図されている。

HPC

イスラエルのAIハードウェア新興企業NeuRealityが800万ドル調達でステルス脱却

イスラエルのシーザレアに拠点を置く新興企業NeuRealityは、クラウドデータセンターやエッジノード向けの高性能AIハードウェアを開発しており、10日、800万ドルの資金を得てステルス状態から脱却した。

ML

AIがコロナ感染者が死亡する可能性を高精度で予測する

コペンハーゲン大学の新しい研究によると、患者データを使用して、人工知能は、COVID-19で死亡するかどうかの90％の正確な評価を行うことができる。体格指数（BMI）、性別、高血圧は、最も重く加重された要因の一つである。

ML

疎なデータから視覚的概念を素早く学習するのを助けるDNNの階層構造

ジョージタウン大学医療センターで神経科学の教授を務めるMaximilian RiesenhuberとUC バークレーの博士研究員Joshua Ruleは、ディープニューラルネットワークは、事前学習を応用した手法を利用すると、人間の知能のように疎なデータから学習することができる、と主張している。

ML

USC, Google, バークリーの研究者、音楽を使った3Dダンス生成を提案

Google、南カルフォルニア大学（USC）、カルフォルニア大学バークレー校の研究者は21日、3DダンスデータセットAIST++を用いた3Dダンス生成モデルを発表した。Transformerに基づいたこのモデルは、ダンスの初動を与えると、滑らかなダンスの続きを自動的に生成する。

ML

アマゾンのアルゴリズムがワクチンの誤情報を拡散 - 新研究

ワシントン大学の研究者によると、彼らの調査では、Amazonは書籍、電子書籍、アパレル、健康とパーソナルケアなどのカテゴリに属する健康に関する誤った情報を提供する製品を「大量に」ホストしていることが明らかになった。

Robotics

進展する手術ロボットと機械学習の融合

手術におけるロボット工学の応用は、1980年代に始まって以来、着実に成長してきた。対照的に、この分野における人工知能の統合はまだかなり新しいものだ。主に研究開発段階にある有望な応用が表面化してきている。

ML

エッジデバイスで機械学習アルゴリズムを実行する方法

強力で低消費電力のモノのインターネット（IoT）デバイスの登場により、ロボットなどのエッジデバイス上でMLの計算を実行できるようになった。このため高度な機械学習手法をネットワークのエッジに配置して「エッジベース」のMLを実現する時代が到来している。

ML

古文書の内容を現代語で要約する自然言語モデル

英シェフィールド大学、北京航空航天大学、オープンユニバーシティの研究者たちは、古文書を要約するAIシステムを提案した。ドイツ語と中国語で書かれた古文書を要約することができる彼らのアプローチは、今後の研究のための強力なベースラインを提供しているという。

ML

人種間で公平に動作する乳がん予測AI、MITが開発

MITコンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）の研究者は、米国、ヨーロッパ、アジアの患者間で一貫したパフォーマンスを示す乳がんリスク評価アルゴリズムを作成したと発表した。

ML

IDC: 中国のAIサーバーは世界市場の約3分の1を占める

IDC研究所とInspurは、中国のAIサーバーは2020年には世界のAIサーバー市場の約3分の1を占めていると主張した。報告書によると、中国のAI市場は2020年に62.7億ドルに達し、2019年から2024年までの年平均成長率（CAGR）は30.4％に達すると予想している。

Autonomous Vehicle

「稀な事故」を含んだ自律走行シミュレーション

MITで開発された自律走行車（AV）を訓練するためのシミュレーションシステムは、実際の道路を走行する前に、車が最悪のシナリオに直面した場合に備えるための学習を支援する。その学習内容は新しい道路や新規の複雑で衝突に近い状況など、これまでに遭遇したことのないシナリオを含んでいる。

ML

従来型に比べ約7,000分の1の計算量で正確な天気予報を生成するAIモデル

ワシントン大学とマイクロソフトリサーチの共同研究では、人工知能が過去の気象パターンを分析して、現在の技術よりもはるかに効率的に、そして潜在的にはいつの日かより正確に未来の出来事を予測できると主張した。

ML

与信審査アルゴリズムの改善要求を飲んでも融資は得られない

ハーバード大学とマイクロソフトの研究者による最新研究では、リコース生成アルゴリズムが結果を改善しないという強い証拠が見つかった。それは、銀行や金融機関などの利害関係者がモデルを再教育して更新したり、データの新しいパターンに適応するためにフレームワークを使用したりすると、アルゴリズムによって生成されたリコースが無効になる傾向があるからだ。

AI Ethics

Google AI研究者ら、機械学習のデータセットには文化の変化が必要と主張

機械学習コミュニティ、特にコンピュータビジョンと言語処理の分野では、データセットの収集と利用において深刻な文化の問題を抱えている、と今月初めに発表された、Google ResearchのリサーチサイエンティストEmily Dentonらが共著した論文は主張している。

ML

DeepMind、ルールを自ら学習し囲碁や将棋、チェス、アタリをマスターするAIを発表

Alphabet傘下のAI研究所DeepMindは23日、ゲームのルールを自ら学習し、より現実世界への応用可能性の高い最新モデル「MuZero」に関する論文をネイチャー誌に発表した。MuZeroは57種類の異なるAtariゲームで業界をリードする性能を達成し、囲碁、チェス、将棋では前作のAlphaZeroに匹敵する性能を発揮している。

Chip

AWS、Habana GaudiベースのEC2インスタンスを2021年に導入

Amazon Web Servicesは1日、Intelが提供する機械学習ワークロードのためのHabana Gaudi AIハードウェアをAmazon EC2インスタンスへ実装し、2021年に顧客向けに提供する予定であると発表した。

Cloud

Amazon、クラウドでの機械学習トレーニング用カスタムチップ「Trainium」を発表

Amazonは1日、AWS Trainiumを発表した。これは、同社が費用対効果の高い機械学習モデルのトレーニングをクラウド上で提供するためにカスタム設計されたチップ。これは、インテルの新しいHabana Gaudiプロセッサを搭載したHabana GaudiベースのAmazon Elastic Compute Cloud (EC2) インスタンスが、機械学習トレーニングのために特別に構築されるのに先駆けて発表されたものである。