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Geminiが切り拓くAIエージェントの新時代:Google Cloud Next Tokyo '24, VPカルダー氏インタビュー
Google Cloudは、年次イベント「Google Cloud Next Tokyo '24」で、大規模言語モデル「Gemini」を活用したAIエージェントの取り組みを多数発表した。Geminiは、コーディング支援、データ分析、アプリケーション開発など、様々な分野で活用され、業務効率化や新たな価値創出に貢献することが期待されている。
人工知能(AI)とは、人間の知能をコンピュータ上で再現・模倣する技術のことです。AIは、機械学習、自然言語処理、画像認識、ロボット工学など、さまざまな分野で研究・開発されています。AIは、すでに私たちの生活にさまざまな形で浸透しています。例えば、自動運転車、音声認識、顔認識、翻訳ソフト、画像検索、医療診断など、さまざまな分野でAIが活用されています。
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Google Cloudは、年次イベント「Google Cloud Next Tokyo '24」で、大規模言語モデル「Gemini」を活用したAIエージェントの取り組みを多数発表した。Geminiは、コーディング支援、データ分析、アプリケーション開発など、様々な分野で活用され、業務効率化や新たな価値創出に貢献することが期待されている。
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Metaは、複合的な生成AIのMeta AIを世界の数十億台のモバイル端末に送り出そうとしている。チップ企業とタッグを組み、オンデバイスでのAIの実行にも精力的に取り組んでいる。Metaの大胆な戦略は、生成AIを急速に浸透させ、コモディティに変えてしまうかもしれない。
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生成AI開発には莫大な費用がかかるが、一部の企業は社会的価値を重視し、巨額投資を辞さない構えだ。一方で、収益化までには数年かかるとの見方もある。AIの効率化が進むと予測する声もあるが、自社開発に消極的な企業もあり、投資の是非は数年後に判明するだろう。
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OpenAIは東京オフィスで、日本での採用、法人セールス、カスタマーサポートなどを順次開始する予定。日本企業向けに最適化されたGPT-4カスタムモデルの提供を見込む。日本での拠点設立は、政官の積極的な姿勢や法体系が寄与した可能性がある。OpenAIは法人顧客の獲得に注力しており、世界各地で大手企業向けにイベントを開催するなど営業活動を強化。
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中国のAI半導体企業が、NVIDIAが築いた濠を無力化する策を打ち、波紋が広がっている。NVIDIAの帝国は、中国から崩壊していくのだろうか?
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プログラミングAIがコンテストに参加した上級者99.5%を勝るスコアを出した。ソフトウェアエンジニアの仕事をこれまでになく拡張するだけでなく、初学者への障壁も取り払うことになる。
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AMDはAIチップにおける性能差を大幅に縮めた可能性がある。しかし、ソフトウェアの面ではまだNVIDIAに匹敵していないと考えられる。
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グーグルが12月初旬にGeminiをリリースした。Geminiは実際のプロダクトとして「マルチモーダル」を成立させ、言語モデルの性能競争に過度に集中していたAI界に新たな次元を出現させた。
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AIが新たに予測した結晶構造を、AIロボットがその実現性を試す、という画期的なプロセスが試されている。機械だけで新たな知識を生み出すことが企図されている。新材料発見が超加速するかもしれない。
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欧州の議員たちが評価されるべきは、スタミナと不味い食べ物に対する並外れた寛容さである。欧州議会、加盟国政府、そして欧州連合(EU)の執行機関である欧州委員会の代表者たちは、12月9日未明までブリュッセルの暗い会議室で40時間近くを費やし、人工知能を規制する欧州の画期的な法律である「AI法」についての取り決めを行った。オブザーバーたちは、食べかけのサンドイッチやファーストフードが会場のゴミ箱に山積みになっている写真をネット上で共有し、交渉の進捗状況を測っていた。 この交渉の超マラソンは、これまでで最も勤勉な法律制定プロセスの終着点だった。2018年初頭、長時間に及ぶ公開協議と52人からなる「ハイレベル専門家グループ」によって始まり、2020年には誰もがオンラインでコメントできる白書が作成された(1,250の団体と個人がコメントした)。法案はまだ公表されていないが、その草稿は100ページ近くあり、条文数もほぼ同じであった。 それだけの価値があったのだろうか? 徹底的なプロセスは、多くの製品安全法制とは異なり、論理的に首尾一貫した法的アプローチにつながったことは間違いない。
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OpenAIの内紛における従業員の熱狂的なサム・アルトマン支持は、投資家による株式買い取りのもたらす臨時収入に起因していたようだ。対立は「AIをめぐる思想の違い」と説明されたが、数ヶ月間続いたアルトマンへの不信が背景にあったという新事実が明らかになっている。
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スマートフォン上で、データセンターとのやりとりがなくとも、ChatGPTのような言語AIや画像生成AIを動作させられることが当たり前になりそうだ。今後は自動車のようなソフトウェア制御の比重が高まる製品でも同様の変化が見られるだろう。