コネクテッドカーはサイバーセキュリティの莫大なビジネス機会を生みだす

鴻海傘下の鴻海研究院の執行長である李維斌 (Wei-Bin Lee)は5月上旬、自律走行車(AV)の内部と外部に必要とされる大量のチップが、サイバーセキュリティのビジネスチャンスをもたらすと語った。

李は、自律走行車の開発プロセスにおいてサイバーセキュリティの重要性が高まっていることを強調し、「新たに発生するノードは生ゴミのようなもので、ハッカーは完全に排除することが難しいゴキブリのようなものだ」と説明した。李は、DIGITIMES等が主催する「2022 Taiwan AI Expo」と併催されたフォーラムでの発言だ。

イベントでは、サプライチェーンの専門家が、自律走行車の最も重要な鍵はInternet of Vehicles（IoV）にあり、したがってIoVが起動する前に、まず健全なネットワークセキュリティを敷設する必要があると指摘した。特に、レベル2からレベル2+まで、接続されるネットワークの数が増えており、自動車メーカーからの懸念も高まっていることから、セキュリティは自律走行車の開発にとって大前提であるという。

IoVは、モノ、車両、環境を相互に接続し、ネットワーク間でデータや情報を転送するために使用される。 IoVは、V2V (車両対車両), V2R (車両対道路), V2H (車両対人) , V2S（車両対センサー）を使って、車両同士や歩行者、路側機、公共ネットワークと通信し、人間ではなく、オブジェクトが意思疎通するネットワークを構築するものだ。

IoVの一要素を指すコネクテッド・カーは利便性と安全性を追求したものだ。現代の自動車は、無線ネットワーク、消費者向けアプリケーション、インフォテインメント・システムを通じてインターネットに接続されており、5Gで接続して外部から自動車を制御する取り組みも進められている。

目標は、安全性の向上とエンターテインメントの両立だ。V2X（クルマとクルマや歩行者、インフラ、ネットワークなどとの接続や相互連携を総称する技術）対応車では、前方の事故や危険な道路状況をドライバーに知らせたり、子供を車内に置き去りにした場合にアラームを鳴らす車内監視を行うことができる。また、車の前方だけでなく周囲の物体を検知するセンサーや、エアコンを遠隔操作するためのセンサーなど、新しいアプリケーションも登場している。

究極の目標は、包括的なコネクテッド・カーと自律走行車の開発だが、米中での本格的な普及にはまだ何年もかかりそうだ。それでも、それを実現しようという機運は高まっている。米国運輸省は、毎年59万2,000件の衝突事故と27万件の負傷を防ぐことができるとし、運輸省のConnected Vehicleプログラムでは、同省は地方交通機関、自動車メーカー、デバイスメーカーと協力し、コネクテッド・カー開発を進めている。

コネクテッド・カーには、高度な電子機器とソフトウェアが必要だ。車両に追加される電子部品が増えるにつれて、設計プロセスはすでに非常に複雑になっており、その複雑さはさらに増し続けている。

自動車がネット接続されている場合、常に攻撃者にとって脆弱な存在となる。USBポート、Wi-Fi、インフォテインメント・システムなどがターゲットになる。多くの場合、ECUやコンピューティングデバイスの数が多いため、マルウェアの検出が非常に難しく、攻撃対象領域が広くなっている。あらゆるコンピューティングデバイスが攻撃の入り口となり得る。

ラムバス社のテクニカルプロダクトマネージャーであるThierry Kouthonは、半導体メディアSemiEngineeringに対して「最適なアプローチは予防であり、マルウェアがロードされる機会を厳しく制限するメカニズムを設定することだ。車両用コンポーネントのシステム設計段階では、システム内の各コンピューティングデバイスにルートオブトラストを使用してゼロトラストの原則を実施します。ゼロトラストのアプローチは、接続されるデバイスの強力な認証と証明に依存している」と語っている。

交通安全を最大化するために、自動車の設計にはより多くのセンサーが追加されるようになってきており、これは脆弱性攻撃のリスクを広げているとも言えそうだ。例えば、第4世代のWaymoには、19個の個別カメラ、2個のレーダーセンサー、短距離・中距離・長距離ライダーセンサー、そしてGPSが搭載されている。これらはすべて同時に制御プロセッサに信号を送る。しかし、信号に優先順位をつけるのではなく、高性能プロセッサと低レイテンシーのセンサーを使って、すべての入力を同時に考慮し、最適な判断を下す設計にしなければならない。このような忙しいシステムをハイジャックされた場合、大惨事が起きる可能性がある。

シンガポールの南洋理工大学准教授のAnupam Chattopadhyayらはインテルのワークショップで、AVの典型的な攻撃対象領域と、AVのセキュリティを脅かす可能性のある攻撃源を示している。例えば、図1に示されているAVのBluetoothインターフェースは、この通信チャネルに悪意のあるデバイス（攻撃源）を接続することで侵害される可能性のある潜在的な攻撃対象であると考えることができるという。

参考文献

1. Sadiku, Matthew & Tembely, Mahamadou & Musa, Sarhan. (2018). INTERNET OF VEHICLES: AN INTRODUCTION. International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering. 8. 11. 10.23956/ijarcsse.v8i1.512.
2. A. Chattopadhyay, K. -Y. Lam and Y. Tavva, "Autonomous Vehicle: Security by Design," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 22, no. 11, pp. 7015-7029, Nov. 2021, doi: 10.1109/TITS.2020.3000797.