AIは人類の進化を加速できる

AlphaGoの登場以降、人間が指す囲碁の質が劇的に向上している。AIとの強調によって新手が生まれ、人間のクリエイティビティが刺激されている。人類はAIで進化の速度を加速できるかもしれない。

AIは人類の進化を加速できる
Photo by Johannes Plenio 

AlphaGoの登場以降、棋士が指す囲碁の質が劇的に向上している。AIとの協働によって新手が生まれ、人間のクリエイティビティが発達した。人類はAIで進化の速度を加速できるかもしれない。


AI と人間の共進化を示唆するレポートが出た。AlphaGoがリリースされて以来、人間が指す囲碁の質が加速的に進化している。 過去60年間横ばいだったプレースタイルの質は、AlphaGoが登場した2016年から急速に向上。また、単にAIの動きを模倣するだけでなく、人間が生み出す新しい動きも増えている。

香港城市大学マーケティング学部助教授のMinkyu Shin、イェール大学イェール経営大学院マーケティング学科の博士候補Jin Kim、プリンストン大学心理学科の博士研究員Bas van Opheusdenは、1950年から2021年までのプロ棋士が行った580万以上の手の決定を分析した。

彼らは2つの物差しを使った。第一に、彼らは人間の意思決定がもたらした勝率とAI意思決定がもたらしたであろう勝率を比較することで、意思決定品質を測る指数(DQI)を構築(図表1参照)。第二に、研究者らは、時間経過に伴う人間のプレイヤーの戦略を調べ、これまで観察されていなかった手(新手)を特定し、新規性(ノベルティ)指数を構築した。DQIとノベルティ指数は、超人的なAIの登場に伴い、年単位と月単位の固定効果が急上昇している(図表2参照)。

図1. 意思決定品質指数(DQI)の推移。出典:Minkyu Shin et al.(2023)
図1. 意思決定品質指数(DQI)の推移。出典:Minkyu Shin et al.(2023)
図2. 新規性(ノベルティ)指数の推移。出典:Minkyu Shin et al.(2023)
図2. 新規性(ノベルティ)指数の推移。出典:Minkyu Shin et al.(2023)

特に意思決定品質は、2016年のAlphaGoの勝利と2017年の超人的なAIプログラムのリリース後に大きく改善し、それ以前の66年間(1950年から2016年)で観察された比較的横ばいの傾向とは全く対照的である(図表1参照)。

研究者らはプレイヤーはAIの意思決定ロジックを内面化することなく、AIシステムが生み出す優れた判断や斬新な判断を単純に記憶・再現しているという「暗記仮説」を検証している。

しかし、Minkyu Shinらは検証を通じて、暗記だけでは、意思決定の質と新規性の向上を完全に説明することはできないと主張した。データセットに含まれる人間の判断の60%が、最適なAIの判断と異なっていた。

「AIと異なる移動の判断に着目して分析した場合でも、超人的なAIの出現により、判断の質に関する効果が同様に増加することがわかった」とMinkyu Shinらは書いている。意思決定の質の向上は、丸暗記だけでは説明できないようだ。

外部からの衝撃によって人間の意思決定の新奇性が高まった、Minkyu Shinらは想定している。「これらの結果は、超人的なAIの開発が、機械から人間にイノベーションを波及させ、その人間の更なる新規開発を促進することで、人間の意思決定の改善をもたらす可能性を示しています」。

参考文献

  1. Shin, Minkyu and Kim, Jin and van Opheusden, Bas and Griffiths, Tom, Superhuman Artificial Intelligence Can Improve Human Decision Making by Increasing Novelty (March 13, 2023). Shin, M., Kim, J., van Opheusden, B., & Griffiths, T. (2023). Superhuman Artificial Intelligence Can Improve Human Decision-Making by Increasing Novelty. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120 (12), e2214840120. doi:10.1073/pnas.2214840120, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4388062
  2. Silver, D., Schrittwieser, J., Simonyan, K. et al. Mastering the game of Go without human knowledge. Nature 550, 354–359 (2017). https://doi.org/10.1038/nature24270

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