異なるデータセット間の因果関係を見つけるAI

英国に本拠地を置くバビロン・ヘルスの研究者Anish Dhir とCiarán Lee は、異なるデータ・セット間の因果関係を見つけるための手法を考え出した。これにより、手つかずの医療データの大規模なデータベースを原因と効果を掘り起こすことが可能になり、新たな因果関係の発見が可能になるかもしれない。

異なるデータセット間の因果関係を見つけるAI

英国に本拠地を置くデジタル・ヘルスケア・プロバイダーであるバビロン・ヘルスの研究者Anish Dhir とCiarán Lee は、異なるデータ・セット間の因果関係を見つけるための手法を考え出した。これにより、手つかずの医療データの大規模なデータベースを原因と効果を掘り起こすことが可能になり、新たな因果関係の発見が可能になるかもしれない。

バビロン・ヘルスは、チャットボットをベースにしたアプリを提供しており、暫定的な診断と治療に関するアドバイスを回答する前に、症状をリストアップするように求めている。その目的は、実際に医師の診察を必要としない人々をフィルタリングすることだ。原則として、このサービスは患者の時間と医師の時間の両方を節約し、過労な医療専門家が最も必要としている人を助けることを可能にする。

しかし、このアプリは批判の的になっている。例えば、重篤な病気の兆候を見逃してしまうことがあると医師たちは警告している。他にもAdaやYour.MDなどいくつかの企業がチャットボットによる診断を提供しているが、バビロン・ヘルスはその主張が誇張されているため、一部では批判の対象となっている。例えば、2018年に同社は、AIが人間の医師よりも優れた病状を診断できると発表した。数カ月後の『The Lancet』誌に掲載された研究では、これは真実ではないというだけでなく、「著しく悪いパフォーマンスを発揮するかもしれない」と結論づけられた。

それでも、Dhir と Lee の因果関係のリンクの新しい仕事は真剣に取られるに値する。この研究は査読を経て、今週ニューヨークで開催される人工知能学会で発表される予定である。原理的には、この技術は、バビロン・ヘルスが提供するサービスを強化する可能性がある。

医療データの因果関係を特定する能力は、そのチャットボットの背後にある診断AIを向上させるだろう。隠れた相関関係ではなく、根本的な原因と効果を指摘することで回答を正当化することで、アプリへの信頼感を高めることができるはずだと、ロンドン大学のユニバーシティ・カレッジで機械学習と量子コンピューティングに取り組んでいる Lee はいう。「ヘルスケアはリスクの高い分野です。ブラックボックスを展開したくはありません」。

2人はすぐに、ゼロから始めなければならないことに気付きました。"調べてみると、誰もこの問題を本当に解決していないことがわかりました」と Lee は言います。課題は、共通の変数を共有する複数のデータセットを融合させ、結合されたデータから原因と結果に関する情報をできるだけ多く抽出することだ。

この方法は機械学習を使わず、代わりに量子暗号にヒントを得たもので、数式を使って誰も会話を盗み聞きしていないことを証明することができる。Dhir と Lee は、データセットを会話として扱い、それらのデータセットに因果関係のある方法で影響を与える変数を盗聴者として扱う。量子暗号の数学を使って、彼らのアルゴリズムは、これらの影響が存在するかどうかを特定することができる。

彼らは、乳房腫瘍の大きさと質感を測定する2つのセットなど、因果関係がすでに知られているデータセットでシステムをテストした。AIは、サイズとテクスチャーは互いに因果関係を持たないが、両方とも腫瘍が悪性か良性かによって決定されることを正しく発見した。

生データが利用可能であれば、臨床研究と同様に、彼らのアルゴリズムは変数間の因果関係を特定することができると2人は主張している。新たに無作為化比較試験を実施して原因を探すのではなく、既存のデータを用いて原因を特定することができるかもしれない。

Lee は、人々を説得する必要があることを認め、アルゴリズムが少なくとも最初は臨床試験を補完するために使用され、おそらく研究のために潜在的な因果関係を強調することによって、研究のために使用されることを期待している。しかし、米国食品医薬品局のような公的機関は、すでに相関関係のみを示す試験に基づいて新薬を承認している。「薬物が無作為化比較試験を通過する方法は、これらのアルゴリズムを使用するよりも説得力がない」。

Photo by Fredy Jacob on Unsplash

Read more

新たなスエズ危機に直面する米海軍[英エコノミスト]

新たなスエズ危機に直面する米海軍[英エコノミスト]

世界が繁栄するためには、船が港に到着しなければならない。マラッカ海峡やパナマ運河のような狭い航路を通過するとき、船舶は最も脆弱になる。そのため、スエズ運河への唯一の南側航路である紅海で最近急増している船舶への攻撃は、世界貿易にとって重大な脅威となっている。イランに支援されたイエメンの過激派フーシ派は、表向きはパレスチナ人を支援するために、35カ国以上につながる船舶に向けて100機以上の無人機やミサイルを発射した。彼らのキャンペーンは、黒海から南シナ海まですでに危険にさらされている航行の自由の原則に対する冒涜である。アメリカとその同盟国は、中東での紛争をエスカレートさせることなく、この問題にしっかりと対処しなければならない。 世界のコンテナ輸送量の20%、海上貿易の10%、海上ガスと石油の8~10%が紅海とスエズルートを通過している。数週間の騒乱の後、世界の5大コンテナ船会社のうち4社が紅海とスエズ航路の航海を停止し、BPは石油の出荷を一時停止した。十分な供給があるため、エネルギー価格への影響は軽微である。しかし、コンテナ会社の株価は、投資家が輸送能力の縮小を予想している

By エコノミスト(英国)
新型ジェットエンジンが超音速飛行を復活させる可能性[英エコノミスト]

新型ジェットエンジンが超音速飛行を復活させる可能性[英エコノミスト]

1960年代以来、世界中のエンジニアが回転デトネーションエンジン(RDE)と呼ばれる新しいタイプのジェット機を研究してきたが、実験段階を超えることはなかった。世界最大のジェットエンジン製造会社のひとつであるジー・エアロスペースは最近、実用版を開発中であると発表した。今年初め、米国の国防高等研究計画局は、同じく大手航空宇宙グループであるRTX傘下のレイセオンに対し、ガンビットと呼ばれるRDEを開発するために2900万ドルの契約を結んだ。 両エンジンはミサイルの推進に使用され、ロケットや既存のジェットエンジンなど、現在の推進システムの航続距離や速度の限界を克服する。しかし、もし両社が実用化に成功すれば、超音速飛行を復活させる可能性も含め、RDEは航空分野でより幅広い役割を果たすことになるかもしれない。 中央フロリダ大学の先端航空宇宙エンジンの専門家であるカリーム・アーメッドは、RDEとは「火を制御された爆発に置き換える」ものだと説明する。専門用語で言えば、ジェットエンジンは酸素と燃料の燃焼に依存しており、これは科学者が消炎と呼ぶ亜音速の反応だからだ。それに比べてデトネーシ

By エコノミスト(英国)
ビッグテックと地政学がインターネットを作り変える[英エコノミスト]

ビッグテックと地政学がインターネットを作り変える[英エコノミスト]

今月初め、イギリス、エストニア、フィンランドの海軍がバルト海で合同演習を行った際、その目的は戦闘技術を磨くことではなかった。その代わり、海底のガスやデータのパイプラインを妨害行為から守るための訓練が行われた。今回の訓練は、10月に同海域の海底ケーブルが破損した事件を受けたものだ。フィンランド大統領のサウリ・ニーニストは、このいたずらの原因とされた中国船が海底にいかりを引きずった事故について、「意図的なのか、それとも極めて稚拙な技術の結果なのか」と疑問を呈した。 海底ケーブルはかつて、インターネットの退屈な配管と見なされていた。現在、アマゾン、グーグル、メタ、マイクロソフトといったデータ経済の巨人たちは、中国と米国の緊張が世界のデジタルインフラを分断する危険性をはらんでいるにもかかわらず、データの流れをよりコントロールすることを主張している。その結果、海底ケーブルは貴重な経済的・戦略的資産へと変貌を遂げようとしている。 海底データパイプは、大陸間インターネットトラフィックのほぼ99%を運んでいる。調査会社TeleGeographyによると、現在550本の海底ケーブルが活動

By エコノミスト(英国)