Aurora Solar、予測アルゴリズムで太陽光パネルの設置を効率化する新興企業

サンフランシスコを拠点とするAurora Solarは、LiDAR(ライダー)センサーデータ、コンピュータ支援設計、コンピュータビジョンを組み合わせてソーラーパネル設置を効率化する会社で、11月30日、5,000万ドルの資金調達を発表した。

Aurora Solar、予測アルゴリズムで太陽光パネルの設置を効率化する新興企業

サンフランシスコを拠点とするAurora Solarは、LiDAR(ライダー)センサーデータ、コンピュータ支援設計、コンピュータビジョンを組み合わせてソーラーパネル設置を効率化する会社で、11月30日、5,000万ドルの資金調達を発表した。同社によると、この資金を活用して、全チームの雇用を加速させ、太陽光発電設置業者や太陽光発電販売コンサルタント向けの新機能やサービスの開発を加速させるという。

最近の不況にもかかわらず、太陽光発電は再生可能エネルギー分野の中では依然として明るい兆しを見せている。米国では、材料コストの低下とオフサイトや屋上設置への関心の高まりにより、2025年までに太陽光発電市場は229億ドルに達すると予測されている。さらに、ソーラーパネルの世界最大の設置業者であり、太陽光発電の最大の生産国である中国では、2年前の同国の総発電量の1.84%が太陽光発電によるものだった。

同社のブログによると、スタンフォード大学を卒業したSamuel AdeyemoとChristopher Hopperは、東アフリカの学校のための太陽光発電プロジェクトで挫折した経験を経て、2013年にAuroraを共同設立した。パネル自体の設置には数週間しかかからなかったが、調査、財務計算、システム設計などの計画を立てるのに半年もかかったという。

そこで2人はSmartRoofを考案した。これを使えば、太陽光発電の設置業者が建設現場の3D CADモデルを作成して、パネルの枚数だけでなく、発電量や省エネ効果を予測することができる。これは、より洗練されているとはいえ、誰もが自宅での太陽光発電の可能性を発見するために使用できる地理的な検索エンジンであるGoogleのProject Sunroofに少し似ている。

SmartRoofは、国立再生可能エネルギー研究所と米国エネルギー省との2年間の開発と検証テストを経て、2015年に発売された。プロセスは、オーロラのCADソフトウェアを使ったモデリングから始まる。設計者は、ライダデータで補強された衛星画像上で屋根の輪郭をトレースし、内蔵のエッジ検出ツールを使用して仕様に合っているかどうかを確認する。そこから、パネルの日射量や太陽の通り道にある障害物(樹木など)をシミュレーションし、そのデータを使って一年の様々な時期の消費電力を推定することができる。

9月にAuroraは、バッテリーバックアップシステムのサイズを決定し、住宅所有者のニーズに基づいて推奨を行うための様々なツールを発表した。このソフトウェアは、ソーラーシステムの発電量、バックアップする負荷の量、選択したバッテリーやインバータの数などを動的に考慮している。

Auroraのプラットフォームでは、モジュール、配線、接続、コンバイナーボックス、グランドマウントなどの部品をドラッグアンドドロップで手動でソーラーパネルサイトをプロットすることも、アルゴリズムを使ってサイトデザインをオンザフライで生成することもできる。どのような方法であっても、Auroraは、結果として得られた3D測定値を2Dの単線図とレイアウト図に変換し、国際電気標準会議(NEC)への適合性を何百ものチェックを行う。

Photo by Science in HD on Unsplash

Read more

宮崎市が実践するゼロトラスト:Google Cloud 採用で災害対応を強化し、市民サービス向上へ

宮崎市が実践するゼロトラスト:Google Cloud 採用で災害対応を強化し、市民サービス向上へ

Google Cloudは10月8日、「自治体におけるゼロトラスト セキュリティ 実現に向けて」と題した記者説明会を開催し、自治体向けにゼロトラストセキュリティ導入を支援するプログラムを発表した。宮崎市の事例では、Google WorkspaceやChrome Enterprise Premiumなどを導入し、災害時の情報共有の効率化などに成功したようだ。

By 吉田拓史
​​イオンリテール、Cloud Runでデータ分析基盤内製化 - 顧客LTV向上と従業員主導の分析体制へ

​​イオンリテール、Cloud Runでデータ分析基盤内製化 - 顧客LTV向上と従業員主導の分析体制へ

Google Cloudが9月25日に開催した記者説明会では、イオンリテール株式会社がCloud Runを活用し顧客生涯価値(LTV)向上を目指したデータ分析基盤を内製化した事例を紹介。従業員1,000人以上がデータ分析を行う体制を目指し、BIツールによる販促効果分析、生成AIによる会話分析、リテールメディア活用などの取り組みを進めている。

By 吉田拓史
Geminiが切り拓くAIエージェントの新時代:Google Cloud Next Tokyo '24, VPカルダー氏インタビュー

Geminiが切り拓くAIエージェントの新時代:Google Cloud Next Tokyo '24, VPカルダー氏インタビュー

Google Cloudは、年次イベント「Google Cloud Next Tokyo '24」で、大規模言語モデル「Gemini」を活用したAIエージェントの取り組みを多数発表した。Geminiは、コーディング支援、データ分析、アプリケーション開発など、様々な分野で活用され、業務効率化や新たな価値創出に貢献することが期待されている。

By 吉田拓史