自動化が強いる職業移転は、コロナ禍で促進された

先週末に発表されたCOVID-19後の労働力についての報告書の中で、マッキンゼーは、2030年までに4500万人の米国の労働者が自動化によって居場所を失うと予測しているが、これはパンデミックの前に予測されていた3700万人から増加している。

自動化が強いる職業移転は、コロナ禍で促進された

先週末に発表されたCOVID-19後の労働力についての報告書の中で、マッキンゼーは、2030年までに4500万人の米国の労働者が自動化によって居場所を失うと予測しているが、これはパンデミックの前に予測されていた3700万人から増加している。

この報告書は、COVID-19の長期的な仕事への影響を、8つの経済圏(中国、フランス、ドイツ、インド、日本、スペイン、英国、米国)の労働者を対象として調査したものだ。

自動化による雇用の喪失の増加は、パンデミックによる経済の恒久的な変化(出張の減少とリモートワークの増加)と、自動化とAIへの投資の加速の両方の機能である。マッキンゼーは、ロボットへの雇用の移転にもかかわらず、雇用の総数は増加すると予測していると指摘している。

パンデミックの短期的・長期的な影響は、近接性の高い4つの職場に集中している。マッキンゼーの分析によると、パンデミックの短期および長期的な影響は、近接性の高い4つの作業場に集中していることがわかります。8カ国では、小売業や接客業を含む現場での顧客との交流(1億5,000万人)、コンピュータを使った事務作業(3億人)、製造業や倉庫業(3億5,000万人以上)がパンデミックの影響を受けている。

報告書によると、先進国では20から25%、新興国では約10%の労働者が、リモート環境で仕事ができるようになった。自宅では、主にコンピュータを使用したオフィスワークの分野で、週に3日から5日の頻度で流行している。これはパンデミック前の4~5倍の水準であり、都市中心部の公共交通機関、レストラン、小売店の需要が減少する可能性がある。

マッキンゼーは、雇用の総数は増加するものの、「今後10年間の純雇用増加のほぼすべてが高賃金の職業であると予測されている」ことを発見した。「大学の学位を持たない労働者、女性、少数民族、若年層が最も影響を受ける可能性がある。医療やSTEM(科学技術)専門職などの高賃金の職業が拡大を続ける中で、低賃金の職業の雇用シェアは2030年までに初めて低下する可能性がある」と報告書は警告している。

図1. 多くの労働者は、自動化に伴い新しい仕事に移転する必要がある。それはコロナウイルス感染症の流行で促進された。via Mckinsey & Company

スタンフォード人間中心AI研究所の上級研究員であるErik Brynjolfssonとカリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB)のMatt Beaneは、自動化が低技能職の従業員に与える影響をよりよく理解するために、最近、雇用の著しい増加を経験したある分野の詳細な研究を行っている。電子商取引の物流センターだ。

BeaneとBrynjolfssonは、ピッキング&パック施設でAI対応ロボットを商業化している8つの企業と協力して、電子商取引倉庫がどのように自動化を導入しているのか、そして現場の労働者がどのようにそれに適応しているのかを明らかにしている。

彼らの初期の発見のいくつかは、ロボットを単に導入しただけでは、特に予測不可能な細かい手作業が多く含まれる仕事では、即座に大規模な雇用破壊にはつながらない理由を明らかにしている。「我々の研究では、自動化が導入された後、企業がそれからどのように価値を得るかを理解するには、予想以上に長い時間がかかることが示されている」とBeaneは言う。

「我々はしばしば置換の議論を最初に考えるが、歴史の中では、補完または増強(自動化による)の方がはるかに重要であり、今後10年間はそうなると思う」と、スタンフォード人間中心AI研究所の上級研究員であるBrynjolfssonは言う。

Brynjolfssonの自動化に関する研究によると、パンチカード駆動の織機から電話交換手の自動化まで、質の高い新しい自動化の形が登場したとき、組織はその技術の生産的な用途を見つけるために誰もが予想していたよりもはるかに多くの時間とお金を費やすことになる事がわかっている。Brynjolfssonと同僚は、その現象をProductivity J-Curveと呼んでいる。これらの投資は通常、最終的には報われるが、当初は、少なくとも従来の測定方法では、生産性とパフォーマンスは落胆のどん底に陥る可能性がある。

しかし、BeaneとBrynjolfssonがeコマースの従業員への詳細なインタビューや倉庫への訪問の中で発見したのは、人間自身がすでにより自動化された方法で仕事をしているということだ。

利益率が非常に低い「倉庫」では「不確実性に対処するための人間の能力を可能な限り自動化に近づけるように環境を設計してきた彼らは金儲けのために、時間をかけてより少ない熟練した作業を望んでいる」とBeaneは言う。

それ自体は新しいことではないが、eコマースの倉庫労働者にとっては、しばしば地理的に隔離された場所にいて、長いシフトで働き、効果的に組合化することができない。「この仕事をしている間、あなたは本質的にロボットです」とBeaneは言う。しかし、もっと悪いことは、人間の労働者が「環境の制約によってロボット的な仕事に制度化されてしまうこと」である。

人間の労働者だけでなく、電子商取引の倉庫の不確実性や細かい手作業にも対応できる産業用ロボットがどれだけ早く開発されるか。「不確実性の問題を解決できるようになった途端、政治情勢が許せば何百万もの仕事が自動化されるだろう。要するに、政府の支援を強化しなければ、仕事のスキルが低い米国の従業員は、ロボットのように働く未来にますます直面することになる」。

Photo: "Kraftwerk, Manchester International Festival 2009"by Andy Miah is licensed under CC BY-SA 2.0