コロナ死者数は公式発表の3倍:研究結果
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コロナ死者数は公式発表の3倍:研究結果

COVID-19のパンデミックにより死亡した人の数は、公式発表の数字よりもおよそ3倍多い可能性があることが、新たな分析により明らかになった。

吉田拓史

COVID-19のパンデミックにより死亡した人の数は、公式発表の数字よりもおよそ3倍多い可能性があることが、新たな分析により明らかになった。

3月10日に専門誌「The Lancet」発表された研究によると、2021年12月31日までにパンデミックによって失われた真の人命は1800万人に近いという。この数字は、同時期にさまざまな公式情報源に報告された590万人の死亡数をはるかに上回っている。この差は、報告の遅れや不完全さ、数十カ国でのデータ不足による公式統計の大幅な過少計上に起因している。

この研究は、2020年1月1日から2021年12月31日までの74カ国と266の州・地域のデータを分析したもの。科学者たちは、パンデミックが発生しなかった場合に予想されるよりも何人多く死亡したかを示す指標である超過死亡数を算出した。つまり、この推定値は、確定症例や未診断症例など、コヴィドによって直接死亡した人々と、間接的にパンデミックに起因すると思われる人々の両方を考慮に入れている。

後者の例としては、深刻な病状を抱えながら病院の負担が大きく適時に治療を受けることができなかった人、自殺で亡くなった人、必要なサービスを受けられなかったために亡くなった人などが挙げられる。

「過剰死亡率と報告されたCOVID-19による死亡率との差は、不十分な検査による過小診断、報告の難しさ、あるいは他の疾患による死亡率が予想以上に高いことの機能かもしれません」と、この研究は主張している。

ワシントン州シアトルのInstitute for Health Metrics and Evaluation(IHME)の人口統計学者で人口保健専門家のHaidong Wangは、この研究結果はパンデミックの影響についてより明確な像を示すものだと述べている。「パンデミックによる真の死者数を理解することは、効果的な公衆衛生上の意思決定にとって不可欠だ」。

COVID-19による死亡を推定するために、IHMEの研究では超過死亡率と呼ばれる指標を使用している。これは、各国がウイルスによる死亡を診断し記録する方法のばらつきを克服するための便利なツールである。

Wangのチームは、調査した2年間と、それ以前の最大11年間の死亡率データを、様々な世界的データベースや政府機関から収集した。そして、そのデータをもとに、統計がない場所での予測モデルを作成した。その結果を、過去のトレンドに基づいてモデル化した、パンデミックが発生しない場合の死亡者数の予測と比較した。

Wangによれば、過剰死亡はCOVID-19による死亡の良い指標であり、パンデミック時の超過死亡のほとんどはCOVID-19が直接の原因であったとするスウェーデンやオランダの研究結果を引用している。しかし、このような推定値には他の原因による死亡も含まれていることを強調している。COVID-19に直接起因する死亡と、パンデミックの間接的な結果、例えば、COVID-19を持たずに、圧倒された病院での不十分な医療のために死亡した人々を分けるために、さらなる研究が必要であると彼は言っている。

最終的に、超過死亡者数は2021年12月31日時点で1,820万人と推定されたが、これはオミクロンの波の影響を完全に含んでいない数字である。同日の時点で、世界の公式なコビド死亡者数は594万人であったという。

この矛盾の一部は、報告システムが一般に、検査結果が陽性でない人の死因としてコロナを記載しないため、検査能力が不足している多くの地域で過少報告する傾向があるためだと、著者らは指摘している。

文化的に、農村部で死者が出ると、特にヒンドゥー教徒や少数のイスラム教徒は、火葬や野原に埋めるなどしてすぐに遺体を処分する。政府が把握することは難しい。

今回の研究では、インドの超過死亡者数は世界で最も多く、約410万人であることが示された。インドの公式死者数は51万5,000人である。一方、ロシアと米国は、それぞれ約110万人の超過死亡者数を記録したと報告されている。ロシアは35万1千人近く、米国は96万8千人以上のコロナに関連した死が報告されている。10月の調査では、米国では2020年に黒人、ラテンアメリカ人、ネイティブアメリカンが不平等な形でコロナに感染し死亡していることが判明している。

研究によると、世界で最も過剰死亡が多い地域は、南アジアで530万人、次いで北アフリカと中東でそれぞれ約170万人だった。東欧は140万人だった。

しかし、研究は、世界的なロックダウンはいくつかの原因による死亡を減少させ、この効果は死亡率超過の数値にも反映されていると指摘した。例えば、自動車を運転する人が減ったために自動車事故死が減少し、家にいる人が増えたためにインフルエンザによる死亡が減少したという。

参考文献

  1. COVID-19 Excess Mortality Collaborators. The Lancet. http://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)02796-3/fulltext (2022).