AIは急速に大規模化している - スタンフォード大研究機関

最新のAI指標年次報告書によると、AIシステムはますます大規模かつ複雑になっているが、技術の進歩にもかかわらず、より高いレベルの毒性も示しているとのことだ。

AIは急速に大規模化している - スタンフォード大研究機関
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最新のAI指標年次報告書によると、AIシステムはますます大規模かつ複雑になっているが、技術の進歩にもかかわらず、より高いレベルの毒性も示しているとのことだ。

スタンフォード大学の人間中心のAI研究所(Institute for Human-Centered Artificial Intelligence:HAI)が編纂を主導した2022年版の報告書では、機械学習が世界中の研究開発、経済、政策決定にどのような影響を与えるかを分析している。

5年目を迎えたこの研究が強調するトレンドの1つは、おそらく当分の間流行し続けるであろう、ニューラルネットワークの大規模化だ。現在では、インターネットから収集したテラバイト単位のテキストで学習させた、数千億から数兆のパラメータを持つ言語モデルが存在する。

これらの巨大なシステムは、コンテンツの生成から開発者のコーディング支援まで、あらゆる種類のタスクをある程度こなすことができる。

言語モデルはかつてないほど高性能になったが、同時に偏りも大きくなっている。大規模な言語モデルは技術ベンチマークで新記録を樹立しているが、新しいデータによると、大規模なモデルは学習データからのバイアスを反映する能力も高いことが分かっている。

「2021年に開発された2,800億のパラメータモデルは、2018年時点の最先端とされる1億1,700万のパラメータモデルと比較して、誘発される毒性が29%増加することを示している。この毒性の増加は、能力の広範かつ大幅な増加を伴っている」と報告書は記述している。

AIはすでに、SuperGLUEやSQuADといった基本的な読解力ベンチマークにおいて、人間のパフォーマンスレベルを1%~5%上回っているものの、より複雑な言語タスクでは、AIシステムはまだ人間のパフォーマンスを達成できないが、その差は縮まってきている。

現在のディープラーニングのブームは、トロント大学のチームが畳み込みニューラルネットワークを使った画像分類コンテストで[優勝]した2012年にまでさかのぼることが多い。

コンピュータ・ビジョンやAIの他の分野のアーキテクチャはその後進化し、モデルのトレーニングや実行はより手頃になってきている。実際、画像分類システムの学習コストは63.6%減少し、AIシステムの学習時間は94.4%改善されたという。

こうしたコストが下がれば、より広い範囲で技術を採用できるようになり、需要も出てくる。2021年の世界の民間AI企業への投資総額は935億ドルで、2020年と比較すると2倍以上になっている。しかし、興味深いことに、新たに出資を受けたスタートアップの数は減り続けている。2019年は1,051社、2020年は762社、2021年は746社であった。

これらの経済的環境の変化を受けて、人材の流入と産業界が研究開発を主導するという傾向がもたらされている。2020年、博士号を取得したCS学生の5人に1人が人工知能/機械学習を専門とし、過去10年間で最も人気のある専門分野となった。2010年から2020年にかけて、米国のAI博士の大半は産業界に向かい、ごく一部が政府関係の仕事に就いた。

AIの実用化は、最先端の研究によって大きく推進される。2021年、中国はAIのジャーナル、カンファレンス、リポジトリの出版物数で引き続き世界をリードしており、3種類の出版物をすべて合計した場合、米国を63.2%上回っている。一方、AI会議とリポジトリの引用数では、米国が主要なAI大国の中で圧倒的なリードを保っている。

中国とアメリカの地政学的な対立は、研究開発に悪影響を及ぼしていないようである。AIにおける両国間の共同研究は過去最高で、2021年以降5倍に増えたという。

AI研究開発のもう一つの大きな特徴は、他のSTEM研究分野とは異なり、オープンであることだ。毎年、何千、何万という AIに関する論文は、学会などを通じてオープンソース、またはファイル共有サイトで公開されている。

機械学習研究が成熟しつつあることを示すもう一つの兆候は、ロボット研究におけるロボットアームのコストが低下していることだ。「AI Indexによると、ロボットアームの価格の中央値は過去5年間で46.2%減少しており、2017年にはアーム1本あたり42,000ドルだったものが、2021年には22,600ドルになっています。"ロボティクス研究がより身近で手頃なものになった」とレポートは記述している。

AIシステムにおける倫理的な問題への関心が高まっていることも、本レポートは触れている。懸念される問題がどこにあるのかの探求は比較的最近だが、懸念の原因の特定が、将来的にそれを回避するための強固な手法の開発につながる段階には至っていないようだ。

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新たなスエズ危機に直面する米海軍[英エコノミスト]

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世界が繁栄するためには、船が港に到着しなければならない。マラッカ海峡やパナマ運河のような狭い航路を通過するとき、船舶は最も脆弱になる。そのため、スエズ運河への唯一の南側航路である紅海で最近急増している船舶への攻撃は、世界貿易にとって重大な脅威となっている。イランに支援されたイエメンの過激派フーシ派は、表向きはパレスチナ人を支援するために、35カ国以上につながる船舶に向けて100機以上の無人機やミサイルを発射した。彼らのキャンペーンは、黒海から南シナ海まですでに危険にさらされている航行の自由の原則に対する冒涜である。アメリカとその同盟国は、中東での紛争をエスカレートさせることなく、この問題にしっかりと対処しなければならない。 世界のコンテナ輸送量の20%、海上貿易の10%、海上ガスと石油の8~10%が紅海とスエズルートを通過している。数週間の騒乱の後、世界の5大コンテナ船会社のうち4社が紅海とスエズ航路の航海を停止し、BPは石油の出荷を一時停止した。十分な供給があるため、エネルギー価格への影響は軽微である。しかし、コンテナ会社の株価は、投資家が輸送能力の縮小を予想している

By エコノミスト(英国)
新型ジェットエンジンが超音速飛行を復活させる可能性[英エコノミスト]

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1960年代以来、世界中のエンジニアが回転デトネーションエンジン(RDE)と呼ばれる新しいタイプのジェット機を研究してきたが、実験段階を超えることはなかった。世界最大のジェットエンジン製造会社のひとつであるジー・エアロスペースは最近、実用版を開発中であると発表した。今年初め、米国の国防高等研究計画局は、同じく大手航空宇宙グループであるRTX傘下のレイセオンに対し、ガンビットと呼ばれるRDEを開発するために2900万ドルの契約を結んだ。 両エンジンはミサイルの推進に使用され、ロケットや既存のジェットエンジンなど、現在の推進システムの航続距離や速度の限界を克服する。しかし、もし両社が実用化に成功すれば、超音速飛行を復活させる可能性も含め、RDEは航空分野でより幅広い役割を果たすことになるかもしれない。 中央フロリダ大学の先端航空宇宙エンジンの専門家であるカリーム・アーメッドは、RDEとは「火を制御された爆発に置き換える」ものだと説明する。専門用語で言えば、ジェットエンジンは酸素と燃料の燃焼に依存しており、これは科学者が消炎と呼ぶ亜音速の反応だからだ。それに比べてデトネーシ

By エコノミスト(英国)
ビッグテックと地政学がインターネットを作り変える[英エコノミスト]

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By エコノミスト(英国)