人種間で公平に動作する乳がん予測AI、MITが開発

MITコンピュータ科学・人工知能研究所(CSAIL)の研究者は、米国、ヨーロッパ、アジアの患者間で一貫したパフォーマンスを示す乳がんリスク評価アルゴリズムを作成したと発表した。

人種間で公平に動作する乳がん予測AI、MITが開発

MITコンピュータ科学・人工知能研究所(CSAIL)の研究者は、米国、ヨーロッパ、アジアの患者間で一貫したパフォーマンスを示す乳がんリスク評価アルゴリズムを作成したと発表した。この新しいアルゴリズムは、将来の複数の時点における患者のリスクを共同で学習し、オプションで年齢や家族歴などの臨床的リスク因子を引き出すという、リスクモデリングの要件を満たしている。米テクノロジーメディアのVenture Beatが報じた。

報道によると、CSAILチームのアルゴリズムであるMiraiは、マンモグラフィ装置の選択など、臨床環境に応じて一貫した予測ができるように設計されており、マサチューセッツ総合病院(MGH)の20万件以上の検査のデータセットを用いて訓練された。マンモグラフィ画像はエンコーダに通され、画像がどのビューから来たかをラベル付けした画像表現が作成される。Miraiは、他のビューの他の画像の表現を集約して、マンモグラム全体の表現を取得する。マンモグラフィでは、タイラー・キューシックモデルと呼ばれるモデルを用いて、患者の従来の危険因子を予測する。この情報をもとに、Miraiでは、今後5年間の各年の患者のリスクを予測する。

報道によると、Miraiは、「付加ハザード層」と呼ばれるツールを使って、すべての時点で同時にリスクを予測するように設計されている。この層では、5年などのある時点での患者のリスクを、以前の時点(例えば4年)でのリスクの延長線上にあるものとして予測する。このようにすることで、モデルは追跡調査の量が変化するデータから学習することができる。リスク因子を必要とせずにその情報を活用するために、Miraiは学習時にその情報を予測し、それがない場合は独自の予測バージョンを使用する。マンモグラフィは豊富な健康情報源であり、年齢や更年期の状態など多くの要因を画像から予測することができる。この設計の結果、世界中のどのクリニックでも同じモデルを使うことができると研究者はいう。

研究者らによると、Miraiは、CSAILとMITのJameel Clinicの科学者チームによる2年前の手法を含め、MGH、スウェーデンのカロリンスカ研究所、台湾のChang Gung Memorial Hospitalの検査データセットを用いたリスク予測と高リスク群の同定において、従来の手法よりも「有意に」正確であったという。マサチューセッツ総合病院(MGH)の検査データセットの高リスク群を比較したところ、研究チームは、Miraiのモデルが現在の臨床標準と比較して約2倍の将来のがん診断を同定したことを明らかにした。Miraiは、MGH検査セットでは人種、年齢層、乳房密度のカテゴリーが異なる患者、カロリンスカ検査セットではがんのサブタイプが異なる患者においても、同様の精度を示したという。

Image via Adam Yala/ Youtube

Read more

米国のEV革命は失速?[英エコノミスト]

米国のEV革命は失速?[英エコノミスト]

米国人は自動車が大好きだ。バッテリーで走らない限りは。ピュー・リサーチ・センターが7月に発表した世論調査によると、電気自動車(EV)の購入を検討する米国人は5分の2以下だった。充電網が絶えず拡大し、選べるEVの車種がますます増えているにもかかわらず、このシェアは前年をわずかに下回っている。 この言葉は、相対的な無策に裏打ちされている。2023年第3四半期には、バッテリー電気自動車(BEV)は全自動車販売台数の8%を占めていた。今年これまでに米国で販売されたEV(ハイブリッド車を除く)は100万台に満たず、自動車大国でない欧州の半分強である(図表参照)。中国のドライバーはその4倍近くを購入している。

By エコノミスト(英国)
労働者の黄金時代:雇用はどう変化しているか[英エコノミスト]

労働者の黄金時代:雇用はどう変化しているか[英エコノミスト]

2010年代半ばは労働者にとって最悪の時代だったという点では、ほぼ誰もが同意している。ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスの人類学者であるデイヴィッド・グレーバーは、「ブルシット・ジョブ(どうでもいい仕事)」という言葉を作り、無目的な仕事が蔓延していると主張した。2007年から2009年にかけての世界金融危機からの回復には時間がかかり、豊かな国々で構成されるOECDクラブでは、労働人口の約7%が完全に仕事を失っていた。賃金の伸びは弱く、所得格差はとどまるところを知らない。 状況はどう変わったか。富裕国の世界では今、労働者は黄金時代を迎えている。社会が高齢化するにつれて、労働はより希少になり、より良い報酬が得られるようになっている。政府は大きな支出を行い、経済を活性化させ、賃上げ要求を後押ししている。一方、人工知能(AI)は労働者、特に熟練度の低い労働者の生産性を向上させており、これも賃金上昇につながる可能性がある。例えば、労働力が不足しているところでは、先端技術の利用は賃金を上昇させる可能性が高い。その結果、労働市場の仕組みが一変する。 その理由を理解するために、暗

By エコノミスト(英国)
中国は地球を救うのか、それとも破壊するのか?[英エコノミスト]

中国は地球を救うのか、それとも破壊するのか?[英エコノミスト]

脳腫瘍で余命いくばくもないトゥー・チャンワンは、最後の言葉を残した。その中国の気象学者は、気候が温暖化していることに気づいていた。1961年、彼は共産党の機関紙『人民日報』で、人類の生命を維持するための条件が変化する可能性があると警告した。 しかし彼は、温暖化は太陽活動のサイクルの一部であり、いつかは逆転するだろうと考えていた。トゥーは、化石燃料の燃焼が大気中に炭素を排出し、気候変動を引き起こしているとは考えなかった。彼の論文の数ページ前の『人民日報』のその号には、ニヤリと笑う炭鉱労働者の写真が掲載されていた。中国は欧米に経済的に追いつくため、工業化を急いでいた。 今日、中国は工業大国であり、世界の製造業の4分の1以上を擁する。しかし、その進歩の代償として排出量が増加している。過去30年間、中国はどの国よりも多くの二酸化炭素を大気中に排出してきた(図表1参照)。調査会社のロディウム・グループによれば、中国は毎年世界の温室効果ガスの4分の1以上を排出している。これは、2位の米国の約2倍である(ただし、一人当たりで見ると米国の方がまだひどい)。

By エコノミスト(英国)