NVIDIAは自律走行車とメタバースでのサブスクを目論む

NVIDIAはソフトウェアおよびサービス企業として自らを位置付け直し、自律走行車とメタバースの領域において、同社のGPUを使用する人々から定期的なサブスク収益を引き出すことを目論んでいる。

NVIDIAは自律走行車とメタバースでのサブスクを目論む
Image via NVIDIA GTC 2021

NVIDIAはソフトウェアおよびサービス企業として自らを位置付け直し、自律走行車とメタバースの領域において、同社のGPUを使用する人々から定期的なサブスク収益を引き出すことを目論んでいる。

NVIDIAの最高財務責任者(CFO)であるコレット・クレスは今週、モルガンスタンレー テクノロジー・メディア・テレコムカンファレンスで、「今、我々は新しい段階に入りつつあり、ハードウェア、およびソフトウェアを別売するビジネスモデルについて考えている」と述べた

一番最初のハードウェアが収益を生むだけでなく、自動車が所有されている期間中のソフトウェアの使用が経常収益を生む、ということだ。

クレスは自律走行車が経常的なソフトウェア収益をもたらす例を挙げた。メルセデス・ベンツは2024年から、ジャガー・ランドローバーは2025年から、NVIDIAのコンピュータとDRIVEオペレーティングシステムを搭載した自動運転車を出荷する予定だ。

クレスは「彼らの全車両はNVIDIAのソフトウェアで運用され、我々はそのソフトウェアをそれらのOEMと共有し、道路を走る車の寿命にわたって収益化できるようになる」と述べ、そうした車の数が約1,000万台に達するとの見通しも示した。

NVIDIA DRIV 組み込みスーパーコンピューティング プラットフォームは、カメラ、レーダー、LiDAR からのデータを処理して周囲の環境を認識し、地図に合わせて車両の位置を推定し、安全な経路を計画し、実行する。このようなハードウェアが1,000万台に積まれ、ソフトウェアを通じた経常収益をもたらすことが期待されている。出典:NVIDIA
NVIDIA DRIV 組み込みスーパーコンピューティング プラットフォームは、カメラ、レーダー、LiDAR からのデータを処理して周囲の環境を認識し、地図に合わせて車両の位置を推定し、安全な経路を計画し、実行する。このようなハードウェアが1,000万台に積まれ、ソフトウェアを通じた経常収益をもたらすことが期待されている。出典:NVIDIA

NVIDIAは、メルセデス・ベンツやジャガー・ランドローバーと協力して、彼らの車向けにソフトウェアをカスタマイズしている。同社は自動車メーカーがサブスクリプション・サービスを通じて運転支援などの自動車機能を遠隔でオンにできるカー・アズ・ア・サービス・モデルを説いてきた。NVIDIAは、車載ハードウェアを通じて提供されるこうしたサービスから利益を得ることができる。

「私たちは、車内のハードウェアが寿命まで存在し、ソフトウェアがオーバーエアアップデートでその都度対応できる能力を持っている。ハードウェアが最初に収益を生むだけでなく、自動車を所有する間、ソフトウェアが収益を生むのです」とクレスは言う。

「つまり、パートナーやサービスプロバイダーは、インフラを所有する期間にわたって保守サポートを提供することが多いプラットフォームに慣れている。そして今、彼らはソフトウェア機能を追加することができる。これは、企業がインフラに何を期待しているかということで、非常に一般的なプロセスである。私たちの既存のチームと、世界中にあるすべてのパートナーシップを活用すれば、簡単にこのようなことができると思う」

メタバースでもサブスク型のソリューション

NVIDIAは、グラフィックスカードという形で配管を提供しているメタバースという新たな機会からも、ソフトウェアの収益も期待している。NVIDIAは最終的に、アバターや、彼らが共同作業やコミュニケーションを行う3D世界を作成するためのツールを必要とする数百万人のクリエイターのための市場に参入したいと考えている、とクレスは述べた。このチップの巨人はすでにOmniverseを提供している。これはメタバース作成ツールで、人々は仕事や遊びのためのインタラクティブな仮想世界を構築することができる。

Omniverseがシミュレートした仮想空間でトレーニングするAIモデル。現実の走行空間とそっくり。出典:NVIDIA

「4,000万人のクリエイターのために、1人あたり年間約1,000ドルを追加することができる。これが1つの重要なピースだ」と彼女は言った。

メタバースは2つの重要な分野に分けて考えることができる、とクレスは指摘している。1つは、コラボレーションで、これは生産性アプリケーションのための3Dと考えるべきだ。Omniverseでエンジニアやメーカーがコラボレーション仮想空間で製品や機械を作成し、シミュレートするために使用することができる。「私たちは、リアルタイムでビジュアルエフェクトを生成するレイトレーシングを市場に投入し、さらにAIを導入して、彼らが作成する環境の物理シミュレーションを行うことで、これを実現することができた」とクレスは述べている。

仮想空間の中で自動車を組み立てるロボット。自動車工場の状況をデジタルツインで再現することで、様々なオペレーションの改善が可能になる。出典:NVIDIA
Omniverseが提供する3Dデザインプラットフォーム。出典:NVIDIA

そのために、NVIDIAは、仮想現実のワークショップでロボットや車を設計し、シミュレートするために必要な材料に取り組んでいる。また、没入型3D環境で人々の質問に答えるインタラクティブなボットの作成も可能にしている。

もうひとつは、デジタル・ボット、デジタル・ツインだ。「これは、車の中だけでなく、さまざまな分野で利用できる。例えば、運転手が次の停車駅を教えてくれるかもしれない。サービスセンターやコールセンターでは、ボットを使って顧客とより双方向の話し合いができるようになるかもしれない。ボットやデジタルツインの作成には、1台あたり年間約1,000ドルの費用がかかると言われている」とクレスは言った。

現在、Omniverseのダウンロード数は約10万件で、ここからさらにパイプラインが伸びていこうとしている。

NVIDIAは、ハードウェアとソフトウェアが緊密に統合されたフルスタック企業だ。米大手の並列計算スイート「CUDA」は、競合他社にオープンとは言い難く、CEOのジェンセン・ファンはこれをソフトウェア戦略の中心的存在と呼び、オープンソース化しないことを改めて表明している。

NVIDIAは、AIフレームワークのコードからアプリケーション、開発キットに至るまで、そのソフトウェアで知られている。ハードウェアを買えば、ソフトウェアが付属してくる。「今、我々はそれを別々にマネタイズする能力を持っている」とクレスは語った。

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