配車AIは乗客がiPhoneを使っていると値段をつり上げる?

いくつかの研究や報道では、配車企業は乗車履歴や使用している電話機などの要因によって、顧客に対して異なる価格を提示している可能性があるとしている。

配車AIは乗客がiPhoneを使っていると値段をつり上げる?
Photo by Jerry Wang on Unsplash

中国の配車企業は、価格が変動するのは交通量の変動によるものだと説明してきた。しかし、いくつかの研究報道では、中国の配車企業は乗車履歴や使用している電話機などの要因によって、アプリが異なる価格を提示している可能性があるとしている。

2020年末、孙金云(Sun Jinyun)経営学部准教授が率いる復旦大学の研究チームは、中国の主要都市で、プライベート配車やタクシーアプリを使って800回以上の移動を行う研究プロジェクトを実施した。その目的は、これらのプラットフォームが都市のモビリティをどのように変化させたかを調べることだった。

配車プラットフォームは、しばしばサービスに柔軟性を持たせている。例えば、1日の注文数で最大の配車プロバイダであるDidi Chuxing(滴滴出行)は、Didi Expressのような経済的なオプションと、Didi Luxeのようなファーストクラスのオプションを提供している。また、車の車種を選択したり、英語を話すドライバーをリクエストしたりすることもできる。「Didi Luxe」では、メルセデス・ベンツヴィトーやリンカーンアビエーターなどの車種が選べる。英語ドライバーの予約には100元(約1,800円)の追加料金がかかる。

しかし、もしその価格が、ユーザーの所得水準の推定に基づいて「パーソナライズ」されているとしたらどうだろうか。乗車プラットフォームの利用者は、特に同じ時間に同じルートをたどったときに、運賃が自分の期待値と必ずしも一致しないことに気づいている。

復旦大学の研究者たちは、これらのアプリでパーソナライズされた価格設定、つまり価格差別についても調べた。その結果、iPhoneユーザーはより多くの料金を請求されていることがわかった。

「搭乗者がiPhoneを使用している場合、より余裕のある選択肢を勧められる可能性が高くなる。iPhoneを使用していない乗客は、携帯電話の料金が高ければ高いほど、より素敵な車で迎えに来てもらえる可能性が高くなる」とKr Asiaが引用した論文の中で研究者たちは述べている。また、平均して、iPhoneユーザーは、研究者が滴滴出行で予約した乗車期間中に2.07元のクーポンや割引を受ける回数が少ないのに対し、iPhoneユーザーでない場合は平均して4.12元のクーポンや割引を受け取ることになる。

一般的に、乗車前の推定運賃は、深圳を除き、各プラットフォームが実際に請求する金額よりも低かった。しかし、「Caocao」のような人気のないプラットフォームでは、大幅に低い料金が設定されていた。

待ち時間

図1:時間帯別の都市別応答時間の比較(分) N-819. 早高峰(朝のピーク)、日间非高峰(昼のピーク)、晚高峰(夕方のピーク)、夜间高峰(夜のピーク)。
図1:時間帯別の都市別応答時間の比較(分) N-819. 早高峰(朝のピーク)、日间非高峰(昼のピーク)、晚高峰(夕方のピーク)、夜间高峰(夜のピーク)。
図2:時間帯別の都市別待ち時間の比較(分) N=819。早高峰(朝のピーク)、日间非高峰(昼のピーク)、晚高峰(夕方のピーク)、夜间高峰(夜のピーク)。
図2:時間帯別の都市別待ち時間の比較(分) N=819。早高峰(朝のピーク)、日间非高峰(昼のピーク)、晚高峰(夕方のピーク)、夜间高峰(夜のピーク)。

研究者らは、実際の待ち時間は推定待ち時間よりも長くなる傾向があることを発見した。「我々のデータ分析によると、プラットフォームは、実際のケースよりも短い待ち時間を提示することで乗客を引き留め、より我慢してもらう傾向がある」と報告している。

Didiの実際の待ち時間は、平均して推定値の1.3倍。その遅延率は他のプラットフォームよりも20%高い。AutoNaviは、独自のサービスを提供しないアグリゲーション・プラットフォームとして、ユーザーが8社以上の会社から車を呼ぶことを可能にし、待ち時間を大幅に短縮している。

「プラットフォームは、交通渋滞のために待ち時間を過小評価していると主張するかもしれない。しかし、今回のデータでは、待ち時間の過小評価は、移動のピーク時だけでなく、それ以外の時間帯でも顕著に見られた」と研究者は書いている。

ユーザーの位置情報は、待ち時間に影響を与える。北京の朝のラッシュアワーでは、車とのマッチングに30分以上かかることもあり、その後、車が到着するまでにインターバルがある。一方、渋滞の少ない成都では、夕方のピーク時の待ち時間はわずか4.1分だった。

図3:都市別の平均乗車時間の比較(分) N=819
図3:都市別の平均乗車時間の比較(分) N=819
図4:都市別・プラットフォーム別の合計搭乗時間(分) N=819
図4:都市別・プラットフォーム別の合計搭乗時間(分) N=819

ドライバーの見方

今回の調査では、深圳と北京のデータから、配車プラットフォームは、通常のタクシーに比べて配車の効率を大幅に改善できることがわかった。

最も人気のあるDidiのライドでは、車両のアイドリング率が26.1%と最も低く、タクシーのアイドリング率は36.9%と最も高くなっている。

研究によると、一般的に、あらゆる種類のライドプラットフォームは、すべてのドライバーに高い収入を保証している。

しかし、そこにはトレードオフがある。研究者たちは、配車プラットフォームを利用するドライバーの多くが、「システムに閉じ込められている」と感じていることを発見した。彼らによると、報酬は達成できないように思われることが多く、罰金も後回しにされているという。

「誰もがお金のためにやっていることだが、ソフトウェアの背後にあるアルゴリズムは厳しく、ドライバーの収入の上限はプラットフォームによって決められている」と匿名のドライバーは言う

さまざまなペナルティが、長期的にはドライバーの収入に影響することがある。例えば、ドライバーがDidiでの乗車注文をキャンセルした場合、ランキングが下がることになる。この場合、ランキングを回復させるには、1週間の好成績が必要となる。Caocaoでは、注文を受けてから1分以内に乗客に電話をかけなかった場合、ドライバーは10人民元(1.50米ドル)の罰金を科せられる。

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