AI

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エッジデバイスで機械学習アルゴリズムを実行する方法

強力で低消費電力のモノのインターネット（IoT）デバイスの登場により、ロボットなどのエッジデバイス上でMLの計算を実行できるようになった。このため高度な機械学習手法をネットワークのエッジに配置して「エッジベース」のMLを実現する時代が到来している。

ロボティクス

進展する手術ロボットと機械学習の融合

手術におけるロボット工学の応用は、1980年代に始まって以来、着実に成長してきた。対照的に、この分野における人工知能の統合はまだかなり新しいものだ。主に研究開発段階にある有望な応用が表面化してきている。

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アマゾンのアルゴリズムがワクチンの誤情報を拡散 - 新研究

ワシントン大学の研究者によると、彼らの調査では、Amazonは書籍、電子書籍、アパレル、健康とパーソナルケアなどのカテゴリに属する健康に関する誤った情報を提供する製品を「大量に」ホストしていることが明らかになった。

AI

USC, Google, バークリーの研究者、音楽を使った3Dダンス生成を提案

Google、南カルフォルニア大学（USC）、カルフォルニア大学バークレー校の研究者は21日、3DダンスデータセットAIST++を用いた3Dダンス生成モデルを発表した。Transformerに基づいたこのモデルは、ダンスの初動を与えると、滑らかなダンスの続きを自動的に生成する。

AI

古文書の内容を現代語で要約する自然言語モデル

英シェフィールド大学、北京航空航天大学、オープンユニバーシティの研究者たちは、古文書を要約するAIシステムを提案した。ドイツ語と中国語で書かれた古文書を要約することができる彼らのアプローチは、今後の研究のための強力なベースラインを提供しているという。

AI

人種間で公平に動作する乳がん予測AI、MITが開発

MITコンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）の研究者は、米国、ヨーロッパ、アジアの患者間で一貫したパフォーマンスを示す乳がんリスク評価アルゴリズムを作成したと発表した。

AI

IDC: 中国のAIサーバーは世界市場の約3分の1を占める

IDC研究所とInspurは、中国のAIサーバーは2020年には世界のAIサーバー市場の約3分の1を占めていると主張した。報告書によると、中国のAI市場は2020年に62.7億ドルに達し、2019年から2024年までの年平均成長率（CAGR）は30.4％に達すると予想している。

自律走行車

「稀な事故」を含んだ自律走行シミュレーション

MITで開発された自律走行車（AV）を訓練するためのシミュレーションシステムは、実際の道路を走行する前に、車が最悪のシナリオに直面した場合に備えるための学習を支援する。その学習内容は新しい道路や新規の複雑で衝突に近い状況など、これまでに遭遇したことのないシナリオを含んでいる。

AI

従来型に比べ約7,000分の1の計算量で正確な天気予報を生成するAIモデル

ワシントン大学とマイクロソフトリサーチの共同研究では、人工知能が過去の気象パターンを分析して、現在の技術よりもはるかに効率的に、そして潜在的にはいつの日かより正確に未来の出来事を予測できると主張した。

AI倫理

Google AI研究者ら、機械学習のデータセットには文化の変化が必要と主張

機械学習コミュニティ、特にコンピュータビジョンと言語処理の分野では、データセットの収集と利用において深刻な文化の問題を抱えている、と今月初めに発表された、Google ResearchのリサーチサイエンティストEmily Dentonらが共著した論文は主張している。

AI

与信審査アルゴリズムの改善要求を飲んでも融資は得られない

ハーバード大学とマイクロソフトの研究者による最新研究では、リコース生成アルゴリズムが結果を改善しないという強い証拠が見つかった。それは、銀行や金融機関などの利害関係者がモデルを再教育して更新したり、データの新しいパターンに適応するためにフレームワークを使用したりすると、アルゴリズムによって生成されたリコースが無効になる傾向があるからだ。

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DeepMind、ルールを自ら学習し囲碁や将棋、チェス、アタリをマスターするAIを発表

Alphabet傘下のAI研究所DeepMindは23日、ゲームのルールを自ら学習し、より現実世界への応用可能性の高い最新モデル「MuZero」に関する論文をネイチャー誌に発表した。MuZeroは57種類の異なるAtariゲームで業界をリードする性能を達成し、囲碁、チェス、将棋では前作のAlphaZeroに匹敵する性能を発揮している。