AI
Microsoft、Windows版PyTorchのメンテナに
Facebookは本日、Microsoftが「PyTorch for Windows」のビルドの開発とメンテナンスを担当することを発表した。これまでWindows上のPyTorchは、テストカバレッジの不足、複雑なインストール体験、機能の不足などの理由で遅れをとってきた。
AI
人工知能（AI）とは、人間の知能をコンピュータ上で再現・模倣する技術のことです。AIは、機械学習、自然言語処理、画像認識、ロボット工学など、さまざまな分野で研究・開発されています。AIは、すでに私たちの生活にさまざまな形で浸透しています。例えば、自動運転車、音声認識、顔認識、翻訳ソフト、画像検索、医療診断など、さまざまな分野でAIが活用されています。
AI
ゲーム状態への「信念」を持つポーカーAIが登場
Facebookの研究者は、「信念に基づく再帰型学習」（ReBeL）と呼ばれる[AIフレームワークを開発した。このフレームワークは、従来のポーカーAIよりも少ない領域知識を使用しながら、ヘッズアップ・ノーリミット・テキサスホールデム（1対1）で人間よりも優れたパフォーマンスを達成したという。
AI
Facebookの特命チームが画像検出AIをハッキング
Facebookはポルノ画像分類器などを騙す手法を防ぐため、自社のAIシステムのクラックを実行する「レッドチーム」を組織。彼らは自ら発見した攻撃手法を基に新しい防御手段を提案する。彼らは選挙を控え、分類機をかいくぐるフェイクニュースを最小化する取り組みを始めている。
AI倫理
活況を呈する中国の医療AI市場に隠された課題
問診において人間の医師を上回る可能性を示すなど、中国の医療AIシステム開発は活況を呈している。医療業界は積極的な政府資本の投入と雨後の筍のような新興企業の参入という中国的状況の最中だ。AI倫理やデータ保護に関する規制が未整備で成長の機運に水を指しかねない。
AI
OpenAI: 汎用人工知能を目標とするAI研究所
OpenAIは、設立から4年という短い期間で、世界でも有数のAI研究所になった。DeepMindのような他のAIの重鎮たちと並んで、常に話題性のある研究を行っていることで有名になった。当初の非営利団体から今では、営利企業に変身し、イーロン・マスクとは袂を分かっている。
AI
Uber Eatsでの調理時間、到着時間、配達時間の予測
Uber Eatsでは、デリバリーパートナーには、料理ができた瞬間にレストランに到着してもらう必要があり、時間予測は注文のライフサイクル全体にわたって常に重要な役割を果たす。貪欲なマッチングアルゴリズムでスタートしたが、時間予測を利用したグローバルなマッチングアルゴリズムを使用する。
半導体
マイクロソフトのZeRO-2がAIトレーニングを10倍に高速化
マイクロソフトは、クラスタサイズに応じて超線形にスケーリングする分散型ディープラーニング最適化アルゴリズムであるZero Redundancy Optimizer version 2 (ZeRO-2) をオープンソース化した。ZeRO-2を使用することによって、Microsoftは1,000億パラメータの自然言語処理（NLP）モデルを従来の分散学習技術の10倍の速さで学習した。
AI
Uberの機械学習基盤Michelangelo (ミケランジェロ)
Uberの機械学習基盤MichelangeloはUberのすべてのトランザクションデータとログデータを保存するデータレイクであり、同社の機械学習、データサイエンスのためのデータソースとその加工を一手に支えており、同社が配車マッチング、ダイナミックプライシング、食品配達マッチング等の製品を投入するのを助けている。
ロボティクス
模倣学習で動物のような動きを学ぶロボット
Googleの研究者たちは、模倣学習を利用して、自律型四足歩行ロボットにペースや回転、より機敏な動き方を教えた。センサーから記録されたモーションキャプチャデータのデータセットを使用して、従来のロボット制御では実現が困難な、いくつかの異なる動きを教えた。https://www.axion.zone/robots-learning-to-move-like-animals/
AI
Facebook、バグや脆弱性を発見するAIシミュレーションツールの詳細を公開
Facebookは2020年7月23日、複雑なソーシャルネットワークの大規模シミュレーションを構築するためのアプローチであるWeb-Enabled Simulation（WES）の詳細を発表した。既報の通り、WESはAI技術を活用してボットを訓練し、ソーシャルメディア上での人々の行動をシミュレーションするもので、Facebookはバグや脆弱性を発見するために利用したいとしている。
AI
DeepMindが強化学習におけるアフォーダンス理論を提案
DeepMindの研究者たちは現在、認知心理学のアフォーダンス理論を利用して強化学習の新しいアプローチを開発している。この学習方法では、ロボットが最初に環境を学習した場合、ロボットは強化学習の過程での失敗の大半をなくすことができると目論んでいる。研究はまだ初期段階だが、発表された研究によると、理論上それを実現する可能性は高まっている。
AI
FacebookのチャットボットBlenderが世界最高を主張
Facebookのリサーチエンジニア、スティーブン・ローラーらのチームは4月、新しいチャットボット「Blender」をオープンソース化した。Blenderは、バーチャルアシスタントの欠点の多くを解決するのに役立つだけでなく、AI研究の多くの原動力である「知性の複製」という大きな野望に向けた進展を示している。