Uber、創業以来初のキャッシュフロー黒字

Uberは、創業後初めて3億8,200万ドルのフリーキャッシュフロー(FCF)黒字を計上した。13年前の設立以来、急速な世界的拡大に向けて250億ドルを使い果たしたが、コスト抑制の努力が実りつつあるようだ。

Uber、創業以来初のキャッシュフロー黒字
Credit: Uber

Uberは、創業後初めて3億8,200万ドルのフリーキャッシュフロー(FCF)黒字を計上した。13年前の設立以来、急速な世界的拡大に向けて250億ドルを使い果たしたが、コスト抑制の努力が実りつつあるようだ。

Uberは、主に他の新興企業への投資を通じて、今でも多くの現金を燃焼している。同社は2022年第2四半期に、前年同期比105%増の81億ドルという過去最高の収益を計上し、26億ドルの純損失を出したが、これは主にAurora、Grab、Zomatoへの出資に起因するものだという。さらに、株式ベースの報酬で4億7,000万ドルの損失を出した。

ロイターによると、Uberはバランスシートの合理化を図るため、インドのデリバリー新興企業Zomatoの株式売却を検討している。

しかし、ライドシェアとデリバリー事業の成長のおかげで、全体としてUberはアナリスト予想を上回った。ドライバーへの支払いやその他の手数料や割引を差し引く前の、Uberへの顧客からの支払い総額である「グロス・ブッキング」は、前年比33%増の291億ドルに達した。このうち、モビリティは134億ドルで、デリバリーは139億ドルだった。

第2四半期に同プラットフォームで行われた旅行件数は18億7,000万件で、前年同期比24%増だった。ウーバーのアプリのアクティブユーザー数は、全世界で1億2,200万人に達し、前四半期から6%増加した。

出典:Uber
出典:Uber

ダラ・コスロシャヒは、電話会議による決算説明会で、従来の意味での収益性はまだ達成できないかもしれないと考えており、調整後EBITDA(金利・税金・減価償却前利益)ではなく、フリーキャッシュフローベースで収益を達成することを目標に掲げていたが、今回の決算が同社の機関投資家の期待に応えるものだと述べた。

Uberは以前から調整後利益の計算方法に基づいて批判されてきた。同社のEBITDAの定義には異常に多くの除外項目が含まれており、同社全体の収益性を測る不正確な指標であると広く見なされている。ウォーレン・バフェットの右腕であるチャーリー・マンガーが、Uberが使っている調整後EBITDAを「馬鹿げている」と非難したことがある。

Uberのビジネスには、依然として、同社のドライバーを正規、非正規のどちらに分類するべきかをめぐる法的論争など、まだ多くの不確実性が存在する。マサチューセッツ州の裁判官は先月、UberとLyftが支持していた、ドライバーを独立請負業者に分類することを明記する投票法案を棄却している。

Read more

AI時代のエッジ戦略 - Fastly プロダクト責任者コンプトンが展望を語る

AI時代のエッジ戦略 - Fastly プロダクト責任者コンプトンが展望を語る

Fastlyは、LLMのAPI応答をキャッシュすることで、コスト削減と高速化を実現する「Fastly AI Accelerator」の提供を開始した。キップ・コンプトン最高プロダクト責任者(CPO)は、類似した質問への応答を再利用し、効率的な処理を可能にすると説明した。さらに、コンプトンは、エッジコンピューティングの利点を活かしたパーソナライズや、エッジにおけるGPUの経済性、セキュリティへの取り組みなど、FastlyのAI戦略について語った。

By 吉田拓史
宮崎市が実践するゼロトラスト:Google Cloud 採用で災害対応を強化し、市民サービス向上へ

宮崎市が実践するゼロトラスト:Google Cloud 採用で災害対応を強化し、市民サービス向上へ

Google Cloudは10月8日、「自治体におけるゼロトラスト セキュリティ 実現に向けて」と題した記者説明会を開催し、自治体向けにゼロトラストセキュリティ導入を支援するプログラムを発表した。宮崎市の事例では、Google WorkspaceやChrome Enterprise Premiumなどを導入し、災害時の情報共有の効率化などに成功したようだ。

By 吉田拓史
​​イオンリテール、Cloud Runでデータ分析基盤内製化 - 顧客LTV向上と従業員主導の分析体制へ

​​イオンリテール、Cloud Runでデータ分析基盤内製化 - 顧客LTV向上と従業員主導の分析体制へ

Google Cloudが9月25日に開催した記者説明会では、イオンリテール株式会社がCloud Runを活用し顧客生涯価値(LTV)向上を目指したデータ分析基盤を内製化した事例を紹介。従業員1,000人以上がデータ分析を行う体制を目指し、BIツールによる販促効果分析、生成AIによる会話分析、リテールメディア活用などの取り組みを進めている。

By 吉田拓史
Geminiが切り拓くAIエージェントの新時代:Google Cloud Next Tokyo '24, VPカルダー氏インタビュー

Geminiが切り拓くAIエージェントの新時代:Google Cloud Next Tokyo '24, VPカルダー氏インタビュー

Google Cloudは、年次イベント「Google Cloud Next Tokyo '24」で、大規模言語モデル「Gemini」を活用したAIエージェントの取り組みを多数発表した。Geminiは、コーディング支援、データ分析、アプリケーション開発など、様々な分野で活用され、業務効率化や新たな価値創出に貢献することが期待されている。

By 吉田拓史