Qアノンの仕掛け人の“指紋”を計算言語学者が発見

【ニューヨーク・タイムズ、著者：David D. Kirkpatrick】「目を開けろ」と始まったネット上の投稿は「政府の中には、悪魔を崇拝する人が多くいるぞ」と主張していた。

2017年10月に自由奔放なオンライン掲示板に掲載されたこの警告が、現在「Qアノン（QAnon）」として知られるムーブメントの始まりだった。ポール・ファーバーはその最初の使徒だった。

南アフリカのソフトウェア開発者であり、長年にわたって米国の政治や陰謀論に魅了されてきたテックジャーナリストであるファーバーにとって、この突飛な主張は完璧に理解できるものだったと、彼はインタビューで語っている。彼は、リベラルな悪魔崇拝者たちがワシントンのレストランで子供たちを売買しているという、ネット上で否定された嘘「ピザゲート」にまだ固執していた。また、CIAが報道機関を操作するために行ったとされる「モッキングバード作戦」について、メッセージの中で不明瞭に言及されていたことを理解していた数少ない人物でもあった。

メッセージのほとんどが「Q」とだけ書かれていたこの一連のメッセージは、壮大な陰謀論へと発展していったが、その作者をめぐる謎は、信奉者たちの中心的な関心事になった。

今回、2つの法言語学者チームがQのテキストを分析した結果、ネット上で最初にメッセージに注目したコメンテーターの一人であるファーバーが、実際に主役としてメッセージを書いていたことがわかったという。

Qの背後にいる作家を探している探偵たちは、ファーバーをますます見落とし、Qアノンのもう一人のブースターであるロン・ワトキンスに憶測を集中させてきた。ワトキンスは、2018年にQのメッセージが現れ始めたウェブサイトを運営し、現在はアリゾナ州の下院議員に立候補している。そして科学者たちは、その疑惑を裏付ける証拠も見つけたという。ワトキンスは、2018年の初めにファーバーから引き継いだようだ。どちらもQとしての書き込みを否定している。

今回の研究は、有害なQアノン神話を誰が創作したのかを示す初めての実証的な証拠となり、研究を行った科学者たちは、創作者の正体を明らかにすることで、Qアノンのフォロワーに対する支配力が弱まるかもしれないと期待していると述べている。一部の世論調査によると、何百万人もの人々が、Qは軍の最高幹部であり、そのメッセージは、ドナルド・トランプ前大統領が「ディープステート」と呼ばれる民主党の小児性愛者の陰謀から世界を救うことを明らかにしていると信じている。Qアノンは多くの暴力事件と関連しており、昨年の国会議事堂襲撃事件の犯人の多くは信者であり、FBIはこの運動を潜在的なテロリストの脅威としている。

今回の法医学的分析は、これまで報告されていなかったが、ニューヨーク・タイムズの取材に応じた2人の著名な言語学の専門家は、この分析結果が信頼できるものであり、説得力があると評価している。

ファーバー（55歳）は、ヨハネスブルグ近郊の自宅からの電話インタビューで、Qの文章が自分のものに似ていることに異議を唱えなかった。むしろ、Qの書き込みが自分の文章を変えてしまうほどの影響を与えたと主張した。

Qのメッセージは「文字通り、私たちの生活を支配した」とファーバーは言う。「我々は皆、彼のように話すようになった」

言語学の専門家たちは、それはありえないと言い、研究を行った科学者たちは、Qが登場した最初の日のファーバーのツイートを分析対象としたことを指摘している。

ワトキンスは電話インタビューで、「私はQではない」と答えた。

しかし、彼は投稿を賞賛している。悪いことよりも良いことの方が多いだろう」と述べ、「国の安全のために戦っている」「国の子供たちの安全のために戦っている」などの例を挙げた。共和党予備選での彼の選挙運動の看板には、Qアノン界隈で使用しているオンラインネーム「CodeMonkeyZ」が使われており、彼は選挙運動の初期の支援の多くがこの運動から得られたものであることを認めている。34歳のワトキンスは、主に小口の寄付に頼っており、資金調達額では予備選の上位陣に及ばない（共和党員でQアノンへの支持を表明しているのは、他にも2人いる。ジョージア州のマージョリー・テイラー・グリーン下院議員とコロラド州のローレン・ボーバート下院議員は、2020年に当選している）。

スイスのスタートアップOrphAnalyticsのClaude-Alain RotenとLionel Pousazによる分析と、フランスの計算言語学者Florian CafieroとJean-Baptiste Campsによる分析の2つは、2つのテキストで同じ手を使っていることを明らかにする、明白なバリエーションを検出することができる、長年確立されてきた法言語学の形式を基盤としている。例えば、『フェデラリスト・ペーパー』を書いたジェームズ・マディソンは「whilst」ではなく「while」を使い、アレクサンダー・ハミルトンは「on」ではなく「upon」と書く傾向があった。

コンピュータ科学者たちは、専門家の意見に頼るのではなく、スタイロメトリー（計量文体学）と呼ばれる数学的アプローチを用いた。実践者によると、旧来の研究の技術を新しい科学の形に置き換え、測定可能で一貫性があり、再現性のある結果が得られたという。

洗練されたソフトウェアは、Qテキストを3文字の配列パターンに分解し、それぞれの可能な組み合わせの再現性を追跡した。

彼らの技術は、初期の法言語学者がよくやっていたような、記憶に残る特異な言葉の選択を強調するものではない。しかし、スタイロメトリーを支持する人たちは、自分たちのソフトウェアがエラー率を数値化できることに注目している。

スイスのチームは、その精度が約93％であると述べている。フランスのチームは、ソフトウェアがワトキンスの文章を99％、ファーバーの文章を98％の確率で正しく認識したという。

『ハリー・ポッター』の作者であるJ.K.ローリングが、2013年に発表したミステリー作品『カッコウの呼び声』を別のペンネームで書いていたことも、機械学習によって明らかになった。FBIはスタイロメトリーの一種を使って、テッド・カジンスキーがユナボマー（1978年5月から1995年にかけて、全米各地で現代科学技術に関わりのある人々をターゲットにした連続爆弾事件を起こした連続殺人犯）であることを明らかにした。近年では、米国や英国の刑事が、偽造された遺書や偽造されたテキストメッセージを含む殺人事件を解決するのに、このような技術が役立っている。

Qの研究チームは、スイスの科学者が時間の経過とともに文字が変化したことを示す予備的な研究結果を発表した後、互いに連絡を取り合った。それぞれのチームは、異なる技術を用いた。スイスのチームは、ソフトウェアを使って、複数のテキストにおける3文字のパターンの類似性を測定し、語彙や構文の複雑さを比較した。フランスのチームは、顔認識ソフトが人間の特徴を学習するのと同じように、著者の文章のパターンを学習する人工知能を使用した。

両チームは、Qの10万語以上の文章と、他の13人の作家の1万2千語以上の文章を含むテキストサンプルを共有した。

機械学習技術に批判的な法言語学者として知られるネバダ大学リノ校のジェラルド・マクメナミンは、短い文章、暗号文、軍事専門用語、ソクラテス式問答法（反対の立場にある個人間での質問と討論の形式）などで構成されるQのメッセージで想定される独特の声のクセから、ソフトウェアが明らかな個人差を選び出すことはできないだろうと述べている。

異なる形式やジャンルのテキストがソフトウェアを混乱させる可能性があるため、科学者たちは、主にツイートなどのソーシャルメディアへの投稿という、同じタイプの他の文章サンプルを比較したという。すると、ファーバーとワトキンスが書いた文章は、他のどの文章よりもQの文章に似ていることがわかった。

ニューヨーク大学のデビッド・フーバー教授は、Qの特徴的な声という潜在的な問題を、科学者たちは効果的に解決したようだと言う。彼はこの作品を「かなり説得力がある」と評価している。

ローリングを『カッコウの呼び声』の作者と同定した数学者であるデュケイン大学のパトリック・ジュオラは、「私なら買う」と言った。

ジュオラは「2つの独立した分析の両方が同じパターンを示したという事実は、非常に強力だ」と付け加えた。

どちらのチームも、特に2017年後半頃にファーバーとワトキンスの間で共同作業が行われていたと思われる時期に、他の作家がQの何千ものメッセージに貢献していた可能性を否定していない。

しかし、科学者たちは他の事実に依拠して、テストすべき実現可能な著者のリストを絞り込んだ。その証拠のおかげで、科学者たちは主要な執筆者の仮面を剥がしたという確信を深めたという。