イスラエルのAIハードウェア新興企業NeuRealityが800万ドル調達でステルス脱却

イスラエルのシーザレアに拠点を置く新興企業NeuRealityは、クラウドデータセンターやエッジノード向けの高性能AIハードウェアを開発しており、10日、800万ドルの資金を得てステルス状態から脱却した。

イスラエルのAIハードウェア新興企業NeuRealityが800万ドル調達でステルス脱却

イスラエルのシーザレアに拠点を置く新興企業NeuRealityは、クラウドデータセンターやエッジノード向けの高性能AIハードウェアを開発しており、10日、800万ドルの資金を得てステルス状態から脱却した。インテルのAI製品グループの元GMであるNaveen Raoを取締役に迎えている同社は、今回の資金調達により、2021年後半に最初の製品を発売するための基礎を築くことができるとしている。

機械学習の導入は、歴史的にアルゴリズムのサイズや速度、高価なハードウェアの必要性によって制約を受けてきた。実際、MITの研究では、機械学習が計算限界に近づいている可能性があることがわかった。別の調査では、ワシントン大学のGroverフェイクニュース検出モデルは、約2週間で訓練するのに25,000ドルかかると見積もられている。OpenAIはGPT-3言語モデルの訓練に1,200万ドルを費やし、Googleは11の自然言語処理タスクのために最先端の技術を再定義した双方向変換モデルであるBERTの訓練に推定6,912ドルを費やしたと報告されている。

計算資源がディープラーニングの制約に
ディープラーニングの進歩は計算能力の向上に大きく依存していることを示している。この依存度を考慮すると、現在の路線での進歩は急速に経済的、技術的、環境的に持続不可能になる可能性がある。継続的な進歩には、劇的に計算効率の高い方法が必要となり、ディープラーニングの改善、他の機械学習方法への移行からもたらされる。

NeuRealityは、推薦システム、分類器、デジタルアシスタント、言語ベースのアプリケーション、コンピュータビジョンのための専用のコンピューティングプラットフォームで、これらのスケーラビリティの課題を解決することを目指している。同社は、サービスとして提供される自社製品により、顧客はコスト削減、エネルギー消費量の削減、インフラの設置面積の縮小を実現しながら、AIの利用を拡大することができると主張している。実際、NeuRealityは、現在の最先端のCPU中心のサーバーと比較して30倍のシステムコストメリットを実現できると主張している。

また、このNeuRealityのソリューションは、CPU、NIC、PCIスイッチへの依存を減らし、シンプルだが重要なデータパス機能をソフトウェアからハードウェアに移行させ、この革命的なインフラストラクチャのアプリケーションには、新しいサーバークラス、クラウド対応の仮想化SDK、AI-Server-on-a-Chip、超スケーラビリティを実現する分散型アプローチなどがある、と同社は主張している。

NeuRealityは、Tanach、Tzvika Shmueli、Yossi Kasusによって2019年に共同設立された。Tanachは以前、MarvellとIntelでエンジニアリングのディレクターを務め、2012年にQualcommに買収されたDesignArt-Networksで研究開発のAVPを務めていた。Shmueliは、Mellanox Technologiesでバックエンド担当バイスプレジデント、Habana Labsでエンジニアリング担当バイスプレジデントを務めていた。また、KasusはMellanoxでエンジニアリングのシニアディレクターを務め、EZChipでは超大規模な統合の責任者を務めていた。

NeuRealityは、独自のツールとプロセスを使って機械学習の最適化を自動化することを目的としたスタートアップであるOctoMLと競合している。他の競合企業には、「ソフトウェアベースの推論アクセラレータ」と表現しているDeliとDeepCube、そしてチップの利用可能なメモリを活用して、市販のプロセッサ上でより効率的に動作するようにAIアルゴリズムを再設計しているNeural Magicがある。もう1つのライバルであるDarwinAIは、生成合成と呼ばれるものを使用してモデルをインジェストし、高度に最適化されたバージョンを出力する。

NeuRealityは現在、主に3つのレーンで活動しているという。(1)パブリックおよびプライベートクラウドのデータセンター企業、(2)企業、金融機関、政府機関向けのデータセンターソリューションや大規模なソフトウェアソリューションを構築するソリューションプロバイダー、(3)サーバーやエッジノードソリューションを構築するOEMやODMである。

AIハードウェア市場では、NvidiaやIntelなどの企業の推論ディープラーニングアクセラレータ(推論ディープラーニングアクセラレータ)と、新興企業が競合している。ハードウェアの仕様をデータセンター内のみで完結しているGoogleもこの競争に含まれている。

Photo by Cole Keister on Unsplash

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