自律走行車
AutoX、プリンストン大教授が創業した中国の自動運転ベンチャー
AutoXは12月初旬、中国の深セン市中心部の路上に完全にドライバーレスのロボタクシーを展開したことを発表した。AutoXは今回が公式のロボタクシーサービスの提供となったが、これまでに上海、深圳、武漢、蕪湖、広州、サンノゼに100台以上の自律走行車を配置し、数百万マイルの走行実績を蓄積してきたと主張している。
自律走行車
AutoXは12月初旬、中国の深セン市中心部の路上に完全にドライバーレスのロボタクシーを展開したことを発表した。AutoXは今回が公式のロボタクシーサービスの提供となったが、これまでに上海、深圳、武漢、蕪湖、広州、サンノゼに100台以上の自律走行車を配置し、数百万マイルの走行実績を蓄積してきたと主張している。
ポッドキャスト
ソフトウェア定義自動車(Software-Defined Vehicle)とは、自動車がハードウェア中心の製品からソフトウェア中心の電子機器へと変化しつつある中で、主にソフトウェアによって機能が実現された自動車のことを指している。将来的にはロボティクス、スマートシティとその対象領域が広がる重要な技術的観点だ。
持続可能性
洋上風速は通常、風速の3乗に依存するため、海岸からの距離が離れるほど増加し、発電電力が増加する。洋上風力発電所は陸上風力発電所よりも約50%高いが、2025年までにそのコストは35%まで低下すると予想されている。
ポッドキャスト
Axion Podcastの累計再生回数が3万回を突破しました。この番組は昨年3月に手探りの状況で始まりましたが、特に今秋以降、コンテンツの内容も改善が進み、認知が高まりつつあります。いつも聴いて頂き大変感謝いたします。
自律走行車
ソフトウェア定義自動車(Software-Defined Vehicle)とは、自動車がハードウェア中心の製品からソフトウェア中心の電子機器へと変化しつつある中で、主にソフトウェアによって機能が実現された自動車のことを指す言葉だ。
DX
昨年末、日本のデジタル庁が民間から500名採用すると発表して話題になりましたが、Gov Tech Singaporeはこのデジタル庁にあたる組織です。2014年頃には存在していて、シンガポールの内閣府直轄組織としてSmart Nationと呼ばれる内閣直轄プロジェクトの推進を行っています。
半導体
ADAS(先進運転支援システム)と自律運転の人気に伴い、車載型システムオンチップ(SoC)の計算ニーズは、自動車用半導体を非常に高度なプロセス・ノードに押し上げている。レベル3の機能を実現するには、センサ・フュージョン(ビジョン、レーダー、超音波、LiDAR)が必要だ。
自律走行車
今回は自律走行車の重要な要素技術であるLiDARについて話しました。レーザーを物体に当てて、それが反射し、センサーで感知するまでの時間を測ることで、3次元物体の検知を行えるシステムであるLiDAR。ここではソリッドステートやLiDAR on a chip等の新しい技術について触れています。
インド
アジアで最も富裕な男であるムケシュ・アンバニは2020年、FacebookやGoogle、プライベート・エクイティ等から、270億ドルの資金を調達した。63歳のインドの大富豪は、リライアンス・インダストリーズ・リミテッド(RIL)を旧来の企業複合体からテクノロジーと電子商取引の大企業へと転換させてきた。
金融
Axion Podcastは、テクノロジー業界の最新トレンドを、元DIGIDAY編集者で起業家の吉田と280万会員の写真を扱うベンチャーの事業統括者の平田でディスカッションする対話形式のラジオです。 Apple Podcast [https://podcasts.apple.com/jp/podcast/axion-podcast/id1503184612] 、Spotify [https://open.spotify.com/show/2ed8K6ajqDspEoKlNc96Oi?si=4GOUg72BRjS6eHUTySQZWg] 、Google Podcast [https://podcasts.google.com/?feed=aHR0cHM6Ly9hbmNob3IuZm0vcy8xNWNjYWU0Yy9wb2RjYXN0L3Jzcw] 、Anchor [https://anchor.fm/takushi-yoshida]でも聴取可能です。ご登録お待ちしております。 Show Note * アングル:相次ぐIPO時の過小評価、個人投資家殺到で価格急騰 [https:
電池
マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究者によると、風力タービンと電池のシステムによる収益を算定するための現行の数理モデルは、収益を35%過大評価している可能性がある。これは現存する電池技術では、風力発電に一定の経済性を付与するのが難しいことを示唆している。
AI
ワシントン大学とマイクロソフトリサーチの共同研究では、人工知能が過去の気象パターンを分析して、現在の技術よりもはるかに効率的に、そして潜在的にはいつの日かより正確に未来の出来事を予測できると主張した。