AI
自然言語処理の劇薬 Transformer
2017年中旬、Googleが発表した論文「Attention is all you need」で提案されたモデル、Transformer（トランスフォーマー）は、深層学習の自然言語処理（NLP）分野でデファクトスタンダードとして使用されている。
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AI
自然言語をモバイルUIアクションにマッピングするGoogleのオープンソースAI
Googleは、自然言語の命令のシーケンスをモバイルデバイスのUIでアクションに変換するためのAIモデルをオープンソース化した。このモデルはTransformerディープラーニングアーキテクチャをベースにしており、プロジェクトのために作成された新しいベンチマークデータセットで70%の精度を達成している。
AI
Googleは第4世代TPUが前世代より2.7倍速いと主張
MLPerfが発表した最新のメトリクスのセットによると、物体検出、画像分類、自然言語処理、機械翻訳、レコメンデーションのベンチマークにおいて、第4世代TPUのクラスタが第3世代TPU、さらには最近リリースされたNvidiaのA100の能力を上回っていることが示されている。
AI
AIで会計処理を自動化するCandis、約1400万ドルを調達
自動化された会計と支払いプロセスのためのプラットフォームを開発しているスタートアップ、Candisは今週、1,200万ユーロ（1,397万ドル）の資金調達ラウンドを終了した。同社の広報担当者によると、資金はCandisの機械学習エンジンをさらに発展させ、ヨーロッパ、特にオランダでの成長と拡大を促進するために使われる。
中国
包囲網が狭まる中、バイトダンスは500億ドルでTikTokを売るか？
バイトダンスの一部の投資家は、Snapなどの同業他社よりも大幅に高い約500億ドルの評価をしているという。非上場の同社は、SequoiaやGeneral Atlanticなどの投資家から、TikTokの過半数の所有権を彼らに譲渡するという提案を受けている。
AI倫理
バイアスを取り除いた「より公平な」製品推薦アルゴリズム
ラトガース大学、カリフォルニア大学、ワシントン大学の研究者たちは、製品推薦アルゴリズムにおける「不公平問題」として特徴づけられているものを緩和するアプローチを提案した。彼らのアルゴリズムは、最先端の実世界のデータセット上で高品質の説明可能な推奨を提供し、いくつかの重要な側面で推奨の不公平性を軽減すると述べている。
AI
協調フィルタリングの推薦アルゴリズムにバイアスを発見
アイントホーフェン工科大学などの研究者らは、ストリーミングで映画を紹介するような推薦システムにバイアスがある証拠を発見した。ユーザーがレコメンデーションに基づいて行動し、その行動がシステムに追加されると、バイアスが増幅され、集合的な多様性の低下、好みの表現の変化、ユーザー体験の均質化などの別の問題につながる。
誤情報
ニュースサイトに侵入し、フェイクニュースを仕込む新手法が登場
セキュリティ会社FireEyeは2020年7月29日、同社が「ゴーストライター」と呼んでいる偽情報に焦点を当てたグループの報告書を発表した。少なくとも2017年3月以降、ポーランドとバルト地方のNATOと米軍を貶めることに焦点を当てて、偽コンテンツをSNSから親ロシア派のニュースサイトまで投稿している。
ソーシャルメディア
インスタグラムのキラー買収を示唆するザッカーバーグのメールが公聴会で追及された
「インスタグラムは私たちを傷つける可能性がある」と、2012年にFacebookのCEO、マーク・ザッカーバーグは最高財務責任者に対し、同社のキラー買収（強豪が成長する前に買収すること）を仕掛けることを相談したメールが漏洩した。テクノロジー企業への反トラストの適用基準が今後厳格化することは想像に難くない。
AI
アマゾンが不正検知器の一般提供を開始
アマゾンは2020年7月28日、オンライン決済やID窃盗などの潜在的な不正行為を特定する機械学習を搭載したフルマネージドサービス「Fraud Detector」の公開を発表した。昨年12月に開催されたAmazonのカンファレンス「re:Invent 2019」で初公開され、現在は一部地域のAmazon Web Services (AWS)の顧客向けに一般公開されている。
AI
Microsoft、Windows版PyTorchのメンテナに
Facebookは本日、Microsoftが「PyTorch for Windows」のビルドの開発とメンテナンスを担当することを発表した。これまでWindows上のPyTorchは、テストカバレッジの不足、複雑なインストール体験、機能の不足などの理由で遅れをとってきた。
AI
ゲーム状態への「信念」を持つポーカーAIが登場
Facebookの研究者は、「信念に基づく再帰型学習」（ReBeL）と呼ばれる[AIフレームワークを開発した。このフレームワークは、従来のポーカーAIよりも少ない領域知識を使用しながら、ヘッズアップ・ノーリミット・テキサスホールデム（1対1）で人間よりも優れたパフォーマンスを達成したという。