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MCUNet: IoT機器での深層学習を高速化する軽量ニューラルネット

MITの研究者は、「モノのインターネット」(IoT)を構成するウェアラブル医療機器、家庭用電化製品、2500億の他のオブジェクトに搭載されている小さなコンピュータチップのような、新しい場所にディープラーニング(深層学習)のニューラルネットワークをもたらすことができるシステムを開発した。 [...]

Takushi Yoshida

Arm買収でRISC-Vに漁夫の利

Armの持ち主の変化は一部の市場参加者から疑問視され、それはArmのライバルであるRISC-Vへの注目を高めることとなり、投資が活発化すると信じられている。 [...]

Takushi Yoshida

デジタルツインの活用法とは

デジタル・ツインとは、物理的なデバイスの仮想的な複製であり、データサイエンティストやIT担当者は、実際のものを構築して展開する前にシミュレーションを実行することができる。IoTセンサーの爆発的増加のおかげで、その応用分野は製造業からヘルスケア、都市計画と幅広くなってきている。 [...]

Takushi Yoshida
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