AI
スタートアップが「スロットマシン」をプレイするときの最善の戦略は何か？
スタートアップはUCB（Upper-confidence bound）戦略をとるべきです。 UCBは不確実性に対して楽観的であり、もっともらしい最良の選択肢を選択し続けるアルゴリズムとして知られています。
AI
人工知能（AI）とは、人間の知能をコンピュータ上で再現・模倣する技術のことです。AIは、機械学習、自然言語処理、画像認識、ロボット工学など、さまざまな分野で研究・開発されています。AIは、すでに私たちの生活にさまざまな形で浸透しています。例えば、自動運転車、音声認識、顔認識、翻訳ソフト、画像検索、医療診断など、さまざまな分野でAIが活用されています。
スタートアップ
What Is The Best Strategy When Startup Plays Slot Machines ?
Startup should take Upper-confidence bound strategy. Upper-confidence bound strategy is known as the algorithm is based on the principle of optimism in the face of uncertainty.
デジタル経済
エッジの逆襲 ポストモバイル時代が視る夢はなにか
5G以降は、計算処理をクラウドに依存するのではなく、デバイスとマイクロデータセンターが分散協調するエッジコンピューティングへの移行が起きる。センサーが生成する大量のデータを処理するためには、水道のように安価な機械学習が必要となる。
5G
2019 Prediction: Post-mobile, Edge Strikes Back (2)
Computing continued to be pendulum of concentration and dispersion. Experiencing concentration of mainframe computers, and distribution through client servers, rise of mobile cause cloud concentration over the past 10 years.
5G
2019 Prediction: Post-mobile, Edge Strikes Back (1)
The future is on the edge. 5G is not element that shifts processing from the edge to the cloud, but rather infrastructure for machine distributed cooperation of edge devices. Tech Giant is expanding from large cloud to edge.
半導体
Graphcore AIチップの彗星
Graphcore（グラフコア）は2016年に創業されたAIチップのIntelligence Processing Unit （IPU）を開発する英国のセミコンダクター企業。GrpahcoreはAIチップを設計する新興企業の中でも最も速い勢いで資金調達を行っている。2020年6月時点の企業価値は約19.5億ドル。
AI
AI専門家1万人の壁を破る機械学習の自動化 Google Cloud AutoML
ニューラルネットワークの学習に関してハンドクラフトの側面が指摘されてきました。急速に多層化する畳み込みニューラルネットの学習においては黒魔術のようなテクニックが必要とされてきました。ネットワークを設計するプロセスは、しばしば著しいレベルの機械学習の専門知識を持つ専門家がかなりの時間を費やし、実験を幾度となく繰り返すことを必要とします。
AI
「知性をもった組み込みシステム」に基づく自律的なロボットに関する市場状況の説明
知性を持った組み込みシステムに基づく「自律ロボット」はすぐに新しいフロンティアになるでしょう。世界中で数々のチームが興味深いプロジェクトを立ち上げています。
ゲーム
Alpha Goが人の手を借りずに最強になったことの
AlphaGo Zeroは自己対局のみでスキルアップし、人間の手を借りていません。つまり、囲碁やそれに類する完全情報ゲームに関しては多量のトレーニングデータなしで優秀なモデルを作れることが明らかにされました。