吉田拓史

アクシオン創業者。早稲田大学政治経済学部政治学科卒。インドネシアのガソリン補助金汚職疑惑で国際的スクープ。DIGIDAY[日本版]創業編集者。一人スタートアップ人材。記者、編集者、アナリスト、ビジネス開発、プロダクトマネジャー、フロントエンドエンジニア、経理、ファイナンス、法務、デザイナー、マーケター、DTMer、動画編集者を兼ねる。

日本
吉田拓史
SPACブームの罠  Axion Podcast #50

金融

SPACブームの罠 Axion Podcast #50

Axion Podcastは、テクノロジー業界の最新トレンドを、元DIGIDAY編集者で起業家の吉田と280万会員の写真を扱うベンチャーの事業統括者の平田でディスカッションする対話形式のラジオです。 Apple Podcast [https://podcasts.apple.com/jp/podcast/axion-podcast/id1503184612] 、Spotify [https://open.spotify.com/show/2ed8K6ajqDspEoKlNc96Oi?si=4GOUg72BRjS6eHUTySQZWg] 、Google Podcast [https://podcasts.google.com/?feed=aHR0cHM6Ly9hbmNob3IuZm0vcy8xNWNjYWU0Yy9wb2RjYXN0L3Jzcw] 、Anchor [https://anchor.fm/takushi-yoshida]でも聴取可能です。ご登録お待ちしております。 Show Note * アングル:相次ぐIPO時の過小評価、個人投資家殺到で価格急騰 [https:

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与信審査アルゴリズムの改善要求を飲んでも融資は得られない

AI

与信審査アルゴリズムの改善要求を飲んでも融資は得られない

ハーバード大学とマイクロソフトの研究者による最新研究では、リコース生成アルゴリズムが結果を改善しないという強い証拠が見つかった。それは、銀行や金融機関などの利害関係者がモデルを再教育して更新したり、データの新しいパターンに適応するためにフレームワークを使用したりすると、アルゴリズムによって生成されたリコースが無効になる傾向があるからだ。

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LiDARとカメラによる自律走行車の知覚システム

自律走行車

LiDARとカメラによる自律走行車の知覚システム

自律走行は、過去数年の間に大きな進歩を遂げ、産業化の前段階に入っている。センサは最初に環境のデータを取得し、知覚アルゴリズムで処理して、自律走行車のナビゲーションに使用される車両の周辺環境を構築する。自律走行型ナビゲーションのための知覚システムは、カメラ、レーダー、LiDARなどの組み合わせで構成されている。

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DeepMind、ルールを自ら学習し囲碁や将棋、チェス、アタリをマスターするAIを発表

AI

DeepMind、ルールを自ら学習し囲碁や将棋、チェス、アタリをマスターするAIを発表

Alphabet傘下のAI研究所DeepMindは23日、ゲームのルールを自ら学習し、より現実世界への応用可能性の高い最新モデル「MuZero」に関する論文をネイチャー誌に発表した。MuZeroは57種類の異なるAtariゲームで業界をリードする性能を達成し、囲碁、チェス、将棋では前作のAlphaZeroに匹敵する性能を発揮している。

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