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テンセント「ディープフェイクは実は役に立つかもしれない」
AI計画に関する新しいホワイトペーパーの中で、テンセントは、同社は、ディープフェイク技術は 「単なる『フェイク』や『ごまかし』ではなく、高度に創造的で画期的な技術である」と強調している。規制当局に対しては、社会に潜在的な利益をもたらす可能性のある技術を取り締まることを避けるよう促している。
吉田拓史
アクシオン創業者。早稲田大学政治経済学部政治学科卒。インドネシアのガソリン補助金汚職疑惑で国際的スクープ。DIGIDAY［日本版］創業編集者。一人スタートアップ人材。記者、編集者、アナリスト、ビジネス開発、プロダクトマネジャー、フロントエンドエンジニア、経理、ファイナンス、法務、デザイナー、マーケター、DTMer、動画編集者を兼ねる。
AI
AIが北朝鮮海域に潜む中国船の発見に貢献
中国漁船の大群が、追跡システムをオフにしたまま、北朝鮮海域で密かに操業しているところを捕捉された。人工知能、レーダー、衛星データの組み合わせにより、潜在的に違法な漁業活動が明らかになった
AI
GoogleのTF-Coderツールが機械学習モデルの設計を自動化
Google Brainの研究者たちは、TensorFlowのような機械学習フレームワークでプログラミングを行うための自動化ツールを開発した。このツールは、人間のプログラマーが数分から数時間かかる問題を数秒で解決するなど、いくつかの困難な開発タスクにおいて人間よりも優れたパフォーマンスを達成したという。
AI
自然言語処理の劇薬 Transformer
2017年中旬、Googleが発表した論文「Attention is all you need」で提案されたモデル、Transformer（トランスフォーマー）は、深層学習の自然言語処理（NLP）分野でデファクトスタンダードとして使用されている。
AI
自然言語をモバイルUIアクションにマッピングするGoogleのオープンソースAI
Googleは、自然言語の命令のシーケンスをモバイルデバイスのUIでアクションに変換するためのAIモデルをオープンソース化した。このモデルはTransformerディープラーニングアーキテクチャをベースにしており、プロジェクトのために作成された新しいベンチマークデータセットで70%の精度を達成している。
AI
Googleは第4世代TPUが前世代より2.7倍速いと主張
MLPerfが発表した最新のメトリクスのセットによると、物体検出、画像分類、自然言語処理、機械翻訳、レコメンデーションのベンチマークにおいて、第4世代TPUのクラスタが第3世代TPU、さらには最近リリースされたNvidiaのA100の能力を上回っていることが示されている。
AI
AIで会計処理を自動化するCandis、約1400万ドルを調達
自動化された会計と支払いプロセスのためのプラットフォームを開発しているスタートアップ、Candisは今週、1,200万ユーロ（1,397万ドル）の資金調達ラウンドを終了した。同社の広報担当者によると、資金はCandisの機械学習エンジンをさらに発展させ、ヨーロッパ、特にオランダでの成長と拡大を促進するために使われる。
中国
包囲網が狭まる中、バイトダンスは500億ドルでTikTokを売るか？
バイトダンスの一部の投資家は、Snapなどの同業他社よりも大幅に高い約500億ドルの評価をしているという。非上場の同社は、SequoiaやGeneral Atlanticなどの投資家から、TikTokの過半数の所有権を彼らに譲渡するという提案を受けている。
AI倫理
バイアスを取り除いた「より公平な」製品推薦アルゴリズム
ラトガース大学、カリフォルニア大学、ワシントン大学の研究者たちは、製品推薦アルゴリズムにおける「不公平問題」として特徴づけられているものを緩和するアプローチを提案した。彼らのアルゴリズムは、最先端の実世界のデータセット上で高品質の説明可能な推奨を提供し、いくつかの重要な側面で推奨の不公平性を軽減すると述べている。
AI
協調フィルタリングの推薦アルゴリズムにバイアスを発見
アイントホーフェン工科大学などの研究者らは、ストリーミングで映画を紹介するような推薦システムにバイアスがある証拠を発見した。ユーザーがレコメンデーションに基づいて行動し、その行動がシステムに追加されると、バイアスが増幅され、集合的な多様性の低下、好みの表現の変化、ユーザー体験の均質化などの別の問題につながる。
誤情報
ニュースサイトに侵入し、フェイクニュースを仕込む新手法が登場
セキュリティ会社FireEyeは2020年7月29日、同社が「ゴーストライター」と呼んでいる偽情報に焦点を当てたグループの報告書を発表した。少なくとも2017年3月以降、ポーランドとバルト地方のNATOと米軍を貶めることに焦点を当てて、偽コンテンツをSNSから親ロシア派のニュースサイトまで投稿している。
ソーシャルメディア
インスタグラムのキラー買収を示唆するザッカーバーグのメールが公聴会で追及された
「インスタグラムは私たちを傷つける可能性がある」と、2012年にFacebookのCEO、マーク・ザッカーバーグは最高財務責任者に対し、同社のキラー買収（強豪が成長する前に買収すること）を仕掛けることを相談したメールが漏洩した。テクノロジー企業への反トラストの適用基準が今後厳格化することは想像に難くない。