汎用技術 (GPT) は経済成長のエンジン

GPTの特徴は、普及性(多くの川下分野のインプットとして利用される)、技術改良の可能性、革新的補完性であり、GPTのイノベーションの結果として川下分野の研究開発の生産性が向上することを意味する。

汎用技術 (GPT) は経済成長のエンジン

技術の進歩と経済成長は、私たちが汎用技術(GPT)と呼んでいるいくつかのキーテクノロジーによって推進されているように見える。過去には蒸気機関や電動機がそのような役割を果たしていたかもしれませんが、現代では半導体やコンピュータも同じような役割を果たしているかもしれません。GPTの特徴は、普及性(多くの川下分野のインプットとして利用される)、技術改良の可能性、革新的補完性であり、GPTのイノベーションの結果として川下分野の研究開発の生産性が向上することを意味する。

このように、GPTの改善が経済全体に波及し、一般化した生産性の向上をもたらす。我々の分析によれば、GPTの特徴は、規模に対するリターンが増大する現象を暗示しており、これが技術進歩の速度を決定する上で大きな役割を果たしている可能性がある。ニューヨーク大学教授 Boyan Jovanovic とヴァンダービルト大学教授 Peter L. Rousseau は、以下のような特徴をGPTは持つはずだ、と主張した。

  1. 普及性 - GPT はほとんどのセクターに普及すべきである。
  2. 改善 - GPTは時間の経過とともに改善され、したがって、低水準を維持すべきである。利用者のコストを削減することができる。
  3. イノベーションの創出 - GPTは、新しいもの、製品またはプロセスを発明し、生産することを容易にしなければならない。

Jovanovicらが1992年に出版した論文は、汎用技術(GPT)は「成長のエンジン」である、と主張した。GPTは広範なセクターに普及し、時間の経過とともに改善され、補完的なイノベーションをもたらす。

GPTは到着してすぐに生産性の向上をもたらすものではない。1915年以降、中央集権型電力網が普及したことで、電気が企業や家庭に一般的に浸透し、生産性の指標が上昇し始めた。

経済に新しいGPTを採用した当初は、生産性を向上させる前に、実際には生産性を低下させる可能性がある。その主要因としては、新規インフラ整備に要する時間、学習コスト、古い技術や技能の陳腐化、が挙げられる。企業は新しいビジネスプロセスを作成し、経営経験を開発し、労働者を訓練しなければならない。近年のGPTであるITにおいては、ソフトウェアを継続的に開発したり、その他の無形資産を構築したりすることができる。これにより、生産性の測定に問題が生じる。ソフトウェアのような無形投資は、貸借対照表(バランスシート)や国民経済計算書上では容易に集計されないからだ。

電気 vs IT

Jovanovic と Rousseau は、電気とITという近年、経済成長に大きなインパクトを与えたGPTについて以下の発見を指摘した(Jovanovic, Rousseau. 2005)。

  1. 電気とITの2つのGPT時代の生産性の伸びは他の時代に比べて低い傾向にあり、2つの時代の初めに生産性の鈍化が起こり、IT時代の鈍化は電化時代よりも強くなっている。
  2. どちらのGPTも広く採用されていたが、電力の方が採用が早く、セクター間で均一化されていた。
  3. どちらも採用されるにつれて改善しているが、相対的な価格の低下で測ると、ITの方が電気よりもはるかに早い改善を示している。
  4. どちらもイノベーションを生み出してきたが、ここでも特許や商標の発行数ではITが電力を圧倒している。
  5. どちらもイノベーションを生み出してきましたが、ここでも特許や商標の発行数ではITが電力を圧倒している。

参考文献

  1. Timothy F. Bresnahan, Manuel Trajtenberg. General Purpose Technologies "Engines of Growth?". NBER Working Paper No. 4148 (Also Reprint No. r2008) Issued in August 1992.
  2. David, P. “Computer and dynamo: The modern productivity paradox in a not-too-distant mirror”. Technology and Productivity: The Challenge for Economic Policy. OECD, Paris, pp. 315–347. 1991.

Photo by Alex Motoc on Unsplash

Read more

米国のEV革命は失速?[英エコノミスト]

米国のEV革命は失速?[英エコノミスト]

米国人は自動車が大好きだ。バッテリーで走らない限りは。ピュー・リサーチ・センターが7月に発表した世論調査によると、電気自動車(EV)の購入を検討する米国人は5分の2以下だった。充電網が絶えず拡大し、選べるEVの車種がますます増えているにもかかわらず、このシェアは前年をわずかに下回っている。 この言葉は、相対的な無策に裏打ちされている。2023年第3四半期には、バッテリー電気自動車(BEV)は全自動車販売台数の8%を占めていた。今年これまでに米国で販売されたEV(ハイブリッド車を除く)は100万台に満たず、自動車大国でない欧州の半分強である(図表参照)。中国のドライバーはその4倍近くを購入している。

By エコノミスト(英国)
労働者の黄金時代:雇用はどう変化しているか[英エコノミスト]

労働者の黄金時代:雇用はどう変化しているか[英エコノミスト]

2010年代半ばは労働者にとって最悪の時代だったという点では、ほぼ誰もが同意している。ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスの人類学者であるデイヴィッド・グレーバーは、「ブルシット・ジョブ(どうでもいい仕事)」という言葉を作り、無目的な仕事が蔓延していると主張した。2007年から2009年にかけての世界金融危機からの回復には時間がかかり、豊かな国々で構成されるOECDクラブでは、労働人口の約7%が完全に仕事を失っていた。賃金の伸びは弱く、所得格差はとどまるところを知らない。 状況はどう変わったか。富裕国の世界では今、労働者は黄金時代を迎えている。社会が高齢化するにつれて、労働はより希少になり、より良い報酬が得られるようになっている。政府は大きな支出を行い、経済を活性化させ、賃上げ要求を後押ししている。一方、人工知能(AI)は労働者、特に熟練度の低い労働者の生産性を向上させており、これも賃金上昇につながる可能性がある。例えば、労働力が不足しているところでは、先端技術の利用は賃金を上昇させる可能性が高い。その結果、労働市場の仕組みが一変する。 その理由を理解するために、暗

By エコノミスト(英国)
中国は地球を救うのか、それとも破壊するのか?[英エコノミスト]

中国は地球を救うのか、それとも破壊するのか?[英エコノミスト]

脳腫瘍で余命いくばくもないトゥー・チャンワンは、最後の言葉を残した。その中国の気象学者は、気候が温暖化していることに気づいていた。1961年、彼は共産党の機関紙『人民日報』で、人類の生命を維持するための条件が変化する可能性があると警告した。 しかし彼は、温暖化は太陽活動のサイクルの一部であり、いつかは逆転するだろうと考えていた。トゥーは、化石燃料の燃焼が大気中に炭素を排出し、気候変動を引き起こしているとは考えなかった。彼の論文の数ページ前の『人民日報』のその号には、ニヤリと笑う炭鉱労働者の写真が掲載されていた。中国は欧米に経済的に追いつくため、工業化を急いでいた。 今日、中国は工業大国であり、世界の製造業の4分の1以上を擁する。しかし、その進歩の代償として排出量が増加している。過去30年間、中国はどの国よりも多くの二酸化炭素を大気中に排出してきた(図表1参照)。調査会社のロディウム・グループによれば、中国は毎年世界の温室効果ガスの4分の1以上を排出している。これは、2位の米国の約2倍である(ただし、一人当たりで見ると米国の方がまだひどい)。

By エコノミスト(英国)