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宝の持ち腐れの行政データを救出せよ、キカク渡邊、サイバーエージェント森脇インタビュー

データサイエンス

宝の持ち腐れの行政データを救出せよ、キカク渡邊、サイバーエージェント森脇インタビュー

近年、「証拠に基づく政策立案」(EBPM)と呼ばれる方法が普及している。大手テクノロジー企業が、経営や製品開発の意思決定においてデータサイエンスを活用することは当たり前となった。日本では、人々が市区町村の役所で多くの書類を書き、教育、医療、年金、納税をはじめ様々な情報を政府に渡すが、これらの行政データは、適切な形に姿を変えず宝の持ち腐れとなっている。

By 吉田拓史
中国が計画する電動、自律、共有された自動車産業

電池

中国が計画する電動、自律、共有された自動車産業

中国の自動車製造計画は、「中国製造2025」政策の中で特に注目すべき10の分野の一つであるが、その規模を利用して数量で欧米を追い抜き、競争が激化する国内市場で品質で追いつくことだけに依存しているわけではない。産業政策を利用して、未来への道で欧米を追い越すことを望んでいる。

By 吉田拓史
NIOのバッテリー交換サービスが抱える不確実性

EV

NIOのバッテリー交換サービスが抱える不確実性

NIOの顧客は、車が充電されるのを待つのではなく、NIOのバッテリー交換ステーションの1つで3分以内に空のバッテリーを満充電のバッテリーと交換できるようになります(これまでに143カ所が建設されている)。このアイデアは野心的に聞こえますが、NIOはすでに中国の顧客のために80万回以上の交換を完了しています。

By 吉田拓史
MCUNet: IoT機器での深層学習を高速化する軽量ニューラルネット

AI

MCUNet: IoT機器での深層学習を高速化する軽量ニューラルネット

MITの研究者は、「モノのインターネット」(IoT)を構成するウェアラブル医療機器、家庭用電化製品、2500億の他のオブジェクトに搭載されている小さなコンピュータチップのような、新しい場所にディープラーニング(深層学習)のニューラルネットワークをもたらすことができるシステムを開発した。

By 吉田拓史
トラフィックからオンラインゲームのチートを高精度で検出する機械学習モデル

AI

トラフィックからオンラインゲームのチートを高精度で検出する機械学習モデル

テキサス大学ダラス校のコンピュータ科学者らは、チートをするビデオゲームプレイヤーに対する新しい武器を考案した。研究者らは、人気のある一人称視点シューティングゲーム「Counter-Strike」を使って、不正行為者を検出するアプローチを開発した。このメカニズムは中央サーバーにデータトラフィックを送信する多人数参加型オンライン(MMO)ゲームであれば、どのようなゲームでも機能することができる。

By 吉田拓史