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"アフターコロナ"のオンライン消費行動の変化をどう予測するか?

EC

"アフターコロナ"のオンライン消費行動の変化をどう予測するか?

コロナは世界中で消費行動に大きな衝撃を与えた可能性がある。日本ではコンテンツ配信とEC消費がロックダウン期間の終盤まで伸び続けており、封鎖解除後の動きに注目が集まる。中国ではロックダウン期間で、オンライン消費への傾斜が見られ、その効果は、都市封鎖解除以降もある程度残っていることがわかった。

By 吉田拓史
Uber Eatsでの調理時間、到着時間、配達時間の予測

AI

Uber Eatsでの調理時間、到着時間、配達時間の予測

Uber Eatsでは、デリバリーパートナーには、料理ができた瞬間にレストランに到着してもらう必要があり、時間予測は注文のライフサイクル全体にわたって常に重要な役割を果たす。貪欲なマッチングアルゴリズムでスタートしたが、時間予測を利用したグローバルなマッチングアルゴリズムを使用する。

By 吉田拓史
Uberの機械学習基盤Michelangelo (ミケランジェロ)

AI

Uberの機械学習基盤Michelangelo (ミケランジェロ)

Uberの機械学習基盤MichelangeloはUberのすべてのトランザクションデータとログデータを保存するデータレイクであり、同社の機械学習、データサイエンスのためのデータソースとその加工を一手に支えており、同社が配車マッチング、ダイナミックプライシング、食品配達マッチング等の製品を投入するのを助けている。

By 吉田拓史
Google、コンピュータビジョンモデルBig Transferをオープンソース化

コンピュータビジョン

Google、コンピュータビジョンモデルBig Transferをオープンソース化

Google Brainは、深層学習型コンピュータビジョンモデル「Big Transfer (BiT)」の事前学習モデルとファインチューニングコードを公開した。これらのモデルは、一般に公開されている一般的な画像データセットを用いて事前に訓練されており、わずか数サンプルで微調整を行うだけで、いくつかのビジョンベンチマークにおいて最先端の性能を満たすか、それ以上の性能を発揮することができるという。

By 吉田拓史
マイクロソフトのZeRO-2がAIトレーニングを10倍に高速化

半導体

マイクロソフトのZeRO-2がAIトレーニングを10倍に高速化

マイクロソフトは、クラスタサイズに応じて超線形にスケーリングする分散型ディープラーニング最適化アルゴリズムであるZero Redundancy Optimizer version 2 (ZeRO-2) をオープンソース化した。ZeRO-2を使用することによって、Microsoftは1,000億パラメータの自然言語処理(NLP)モデルを従来の分散学習技術の10倍の速さで学習した。

By 吉田拓史
模倣学習で動物のような動きを学ぶロボット

ロボティクス

模倣学習で動物のような動きを学ぶロボット

Googleの研究者たちは、模倣学習を利用して、自律型四足歩行ロボットにペースや回転、より機敏な動き方を教えた。センサーから記録されたモーションキャプチャデータのデータセットを使用して、従来のロボット制御では実現が困難な、いくつかの異なる動きを教えた。https://www.axion.zone/robots-learning-to-move-like-animals/

By 吉田拓史
Facebook、バグや脆弱性を発見するAIシミュレーションツールの詳細を公開

AI

Facebook、バグや脆弱性を発見するAIシミュレーションツールの詳細を公開

Facebookは2020年7月23日、複雑なソーシャルネットワークの大規模シミュレーションを構築するためのアプローチであるWeb-Enabled Simulation(WES)の詳細を発表した。既報の通り、WESはAI技術を活用してボットを訓練し、ソーシャルメディア上での人々の行動をシミュレーションするもので、Facebookはバグや脆弱性を発見するために利用したいとしている。

By 吉田拓史
AIシステムがミュージシャンの無音動画から音楽を推測

AIシステムがミュージシャンの無音動画から音楽を推測

MITとMIT-IBMワトソンAIラボの研究者たちは、楽器を演奏するミュージシャンの無音のビデオから「もっともらしい」音楽を生成するAIシステム「Foley Music」を紹介した。このシステムは様々な音楽演奏に対応しており、聞いていて気持ちの良い音楽を生成するという点で既存のシステムを凌駕しているという。

By 吉田拓史
DeepMindが強化学習におけるアフォーダンス理論を提案

AI

DeepMindが強化学習におけるアフォーダンス理論を提案

DeepMindの研究者たちは現在、認知心理学のアフォーダンス理論を利用して強化学習の新しいアプローチを開発している。この学習方法では、ロボットが最初に環境を学習した場合、ロボットは強化学習の過程での失敗の大半をなくすことができると目論んでいる。研究はまだ初期段階だが、発表された研究によると、理論上それを実現する可能性は高まっている。

By 吉田拓史
NSOグループ、スパイウェアを米大統領警護官に売り込む

セキュリティ

NSOグループ、スパイウェアを米大統領警護官に売り込む

イスラエルのサーベイランス会社NSOグループのアメリカ支社であるWestbridge Technologiesは、米テクノロジーメディアMotherboardが入手した電子メールによると、同社の電話ハッキング製品を米大統領の警護を行う執行機関、アメリカ合衆国シークレットサービス(USSS)に売り込みました。

By 吉田拓史
FacebookのチャットボットBlenderが世界最高を主張

AI

FacebookのチャットボットBlenderが世界最高を主張

Facebookのリサーチエンジニア、スティーブン・ローラーらのチームは4月、新しいチャットボット「Blender」をオープンソース化した。Blenderは、バーチャルアシスタントの欠点の多くを解決するのに役立つだけでなく、AI研究の多くの原動力である「知性の複製」という大きな野望に向けた進展を示している。

By 吉田拓史