Medicine 計算医学、不確実性から精度へ 医療、産業、政府の関係者が、計算医療の出現は医療とヘルスケアの未来に革命を起こすだろうと述べている。これらの計算科学的アプローチは、人体のような複雑なシステムのモデリングに適していると考えられている。
ML IDC: 中国のAIサーバーは世界市場の約3分の1を占める IDC研究所とInspurは、中国のAIサーバーは2020年には世界のAIサーバー市場の約3分の1を占めていると主張した。報告書によると、中国のAI市場は2020年に62.7億ドルに達し、2019年から2024年までの年平均成長率（CAGR）は30.4％に達すると予想している。
Autonomous Vehicle ソフトウェア定義自動車は電動化の夢を見る ソフトウェア定義自動車（Software-Defined Vehicle）とは、自動車がハードウェア中心の製品からソフトウェア中心の電子機器へと変化しつつある中で、主にソフトウェアによって機能が実現された自動車のことを指す言葉だ。
Chip NVIDIAが大賭けするデータ処理装置 (DPU) とは NVIDIAが大金を賭けるDPU（データ処理装置: Data Processing Unit）とは何か。同社はGAFAMの超大型データセンターと同様のインフラを構築する機会を提供しつつあるが、そのなかでも非常に重要な役割を果たすであろうDPUについて解説する。
Computing Fastlyの技術的な企業分析 投資家の興奮の多くは、Fastlyが現在提供しているコンテンツ配信ネットワーク（CDN）を大幅に拡張した「Compute@Edge」のリリースにも向けられている。この製品はベータ版なので、収益にどの程度の影響があるかは明らかではない。
Chip Arm買収でRISC-Vに漁夫の利 Armの持ち主の変化は一部の市場参加者から疑問視され、それはArmのライバルであるRISC-Vへの注目を高めることとなり、投資が活発化すると信じられている。
Cloud マイクロソフト、水中データセンターの信頼性が高いことを確認 2018年、マイクロソフトはデータセンター全体をスコットランドの海の底に沈め、864台のサーバーと27.6ペタバイトのストレージを117フィートの深さの海に沈めた。14日、同社は最新の実験が成功したことを報告し、水中データセンターのアイデアがかなり実現性の高いことを示す調査結果を明らかにした。
Computing 天文学者は、スパコンで平均より40％多くCO2を排出する ネイチャー・アストロノミー誌に発表された西オーストリア大学の研究者らの研究によると、オーストラリアでは年間25,000トンの二酸化炭素に相当する排出量が発生していると推定されている。豪州で活動している天文学者（博士課程の学生を含む）は700人に満たないので、これは天文学者一人あたり年間37トンに相当する。
Computing グーグルの量子コンピュータが化学のマイルストーンを達成 この量子化学実験は、『Science』の8月28日号に掲載されたもので、12量子ビットしか使用していないにもかかわらず、同じ基本的なサイカモアのデザインに依存している。しかし、この実験は、このシステムの汎用性を示していると、Googleプロジェクトのアルゴリズム開発を担当する研究者のライアン・バブッシュは論文の中で主張している。
Computing 米政府肝いりのスパコン開発が遅延、インテルの7nm生産難航で 米エネルギー省のスーパーコンピューター「オーロラ」の開発が遅延しているとニューヨーク・タイムズ紙が報じた。インテルの7nm（ナノメートル）のチップ製造が難航していることが主な要因とされる。
Chip NvidiaのArm買収はエコシステムを破壊する 米半導体業界メディアSemianalysisは、NvidiaのArm買収はArmのエコシステムを破壊すると主張している。Nvidiaがデータセンターに垂直統合型の支配を確率するため、ArmのIPを非常に高価で閉鎖的なものへと変えてしまう、と警鐘を鳴らしている。
Chip アリババ、XT910を「RISC-V最先端チップ」と主張 Alibabaは、XT910がこれまでで最も強力なRISC-Vプロセッサであると主張している。同社は先週開催されたHot Chips 2020カンファレンスで、プロセッサの概要、ArmのCortex-A73（高性能モバイルデバイス向けに設計されている）との比較、そして同社が将来的に何を計画しているかを外部向けに説明した。
Cloud Microsoft Azure、「AIスーパーコンピューティング」向けのA100 GPUインスタンスをクラウドに追加 Microsoft Azureは、そのクラウドプラットフォームにHPCやAIを指向した技術を注入し続けている。先週19日、クラウドサービスを提供するMicrosoft Azureは、Nvidia A100 Ampere GPU、AMD Eypc Rome CPU、1.6 Tbps HDR InfiniBand、PCIe 4.0接続を搭載した「スーパーコンピュータクラスのAI」を目指した新しい仮想マシン・ファミリーを発表した。
Chip SiFive、カスタムシリコンビジネスユニット「OpenFive」を発表 商用RISC-VプロセッサIPプロバイダであるSiFiveは17日、差別化されたIPでカスタマイズ可能なシリコンに特化したソリューションを可能にすることで提供される機会を捉えるために、自己完結型で自律的なビジネスユニットである「OpenFive」を発表した。OpenFiveは、Shafy Eltoukhy博士（SVP、ジェネラルマネージャー）が率いる。
Network ネットは速くなったが、ウェブサイトは速くなっていない 「インターネットは速くなったが、ウェブサイトはそうではない」とする調査をUX調査・コンサルティング会社Nielsen Norman Groupが明らかにした。今日のはるかに高速なネットワーク速度とコンピュータプロセッサにもかかわらず、インターネットを使用している人々は、今日でも全く同じ遅いウェブサイトに悩まされている。
ML マシンプログラミングの登場 機械学習で正誤判定 プログラミング自動化ツールMISIMは、コードの意味を抽出し、コードの書き方を提案し、修正したり、より速く、より効率的にするための方法を提案する。将来人間が自然言語で説明したことをプログラムに変換できるモデルが生まれると期待されている。
ML Googleは第4世代TPUが前世代より2.7倍速いと主張 MLPerfが発表した最新のメトリクスのセットによると、物体検出、画像分類、自然言語処理、機械翻訳、レコメンデーションのベンチマークにおいて、第4世代TPUのクラスタが第3世代TPU、さらには最近リリースされたNvidiaのA100の能力を上回っていることが示されている。
ML CPUによる深層学習の推論を効率化するNeural Magic マサチューセッツ工科大学教授（コンピュータ科学）のニール・シャビットはマウスの脳の地図を再構築するプロジェクトに取り組んでおり、深層学習の助けを必要としていた。GPUのプログラム方法を知らなかった彼は、代わりにCPUを選択した。彼は効率的にCPUで深層学習の推論をする手法を発見した。
ML 計算資源がディープラーニングの制約に ディープラーニングの進歩は計算能力の向上に大きく依存していることを示している。この依存度を考慮すると、現在の路線での進歩は急速に経済的、技術的、環境的に持続不可能になる可能性がある。継続的な進歩には、劇的に計算効率の高い方法が必要となり、ディープラーニングの改善、他の機械学習方法への移行からもたらされる。
Chip RISC−Vとは UCバークレー発「オープンソースの命令セット」 RISC-Vは、研究者が始めた「オープンソース」のISAです。ARMやMIPS、x86などに比べて、RISC-Vはオープンな規格であり、誰でも自由に実装できます。これはNPOの「RISC-V Foundation」によって管理され、Google、Qualcomm、その他様々な企業がメンバーとして参加している。
Mobile モバイルの終わり 技術革新の停滞が次のコンピュータの模索を促がす Axion Podcast #3 13年前からのモバイルのトレンドは終わりを迎えつつある。モバイルのイノベーションは停滞し、副作用が目立つ。小さなスクリーンに人生を埋没させる現象は、次の革新で吹き飛ばされる。
Chip アリババがArmキラーのRISC-Vにベット 5G、AI、自動運転用チップを開発 RISC-Vは公開資料のおかげで、米国の将来の貿易制裁について心配することなく、欧米のプロセッサテクノロジーにアクセスし、改善し、拡張することを可能にするため、アリババにとってエキサイティングです。
Chip RISC-VがArmに取って代わる 命令セットオープン化の衝撃 RISC-VはARMの牙城を崩しかねない。チップデザイナーは、CPUの性能改善の速度が遅くなったいま、アプリケーション固有のプロセッサを作成して速度の低下を補うように圧力を受けている。RISC-Vコミュニティが提示する「ISAのオープンソース化」は、ARMのIPビジネスモデルに疑問を投げかけている。
Computing ムーアの法則は死んでいない？ インテルは30年存続すると主張 ムーアの法則が死んだ、とコンピュータ業界の多くの専門家が主張していますが、IntelやTSMCはそれが遅延しているだけで、今後も法則は長期的に継続する、と主張しています。
ML センスタイム (商湯科技) コンピュータビジョンのリーディングカンパニー センスタイム（商湯科技）はAI技術の産業利用における中国最大企業。創業4年で企業価値は75億ドルに達した。400社以上の顧客を持ち華為技術（ファーウェイ）や地方自治体に画像認識技術を提供する。
