AI
Google、選択的注意を模倣したAIエージェントを構築
Googleの研究者たちは「自己注意ボトルネック」を採用したAIソフトウェアエージェントの特性を調査した。研究者らは、これらのエージェントは、難解な視覚ベースのタスクを解くための適性を示すだけでなく、自分を混乱させる可能性のある詳細を無視し、タスクのわずかな変更に取り組むのが得意であると主張している。
AI
人工知能（AI）とは、人間の知能をコンピュータ上で再現・模倣する技術のことです。AIは、機械学習、自然言語処理、画像認識、ロボット工学など、さまざまな分野で研究・開発されています。AIは、すでに私たちの生活にさまざまな形で浸透しています。例えば、自動運転車、音声認識、顔認識、翻訳ソフト、画像検索、医療診断など、さまざまな分野でAIが活用されています。
AI
グラフコアの機械学習用コンピュータは1ペタフロップを達成したと主張
英国を拠点にAIワークロード用アクセラレータを開発しているGraphcore（グラフコア）は7月15日、同社のインテリジェンス・プロセッシング・ユニット（IPU）「M2000」の第2世代を[発表](https://www.graphcore.ai/posts/introducing-second-generation-ipu-systems-for-ai-at-scale)した。グラフコア社は、この新しいGC200チップにより、M2000は1ペタフロップの処理能力を達成できるようになると主張している。
ロボティクス
ロボットの空間知覚は可能か？
MIT航空宇宙学助教授ルカ・カルローンらは人間が世界を知覚し、ナビゲートする方法をモデルにした、ロボットのための空間知覚の表現を開発した。ロボットは、人、部屋、壁、その他の構造物などのオブジェクトとその意味的ラベルを付け、ロボットがその環境で見ているであろうものを含む周囲の3Dマップを素早く生成する。
AI
倉庫で仕分けを自律的に行うCovariant.aiのロボット
Covariant.aiは5月、Index Venturesが率いる4000万ドルを調達したと発表した。創業3年のスタートアップの総資金調達額は6700万ドルに達した。カリフォルニア大学バークレー校のトップ教授ピーター・アビールが共同で設立した同社は、産業用ロボットの自律性を構築することに専念する。
AI
FacebookのAIはヘイトスピーチの検出に苦戦
ソーシャルメディアにはヘイトスピーチが溢れています。Facebookはこのようなコンテンツをサイト上で禁止しているが、ユーザーから報告されたヘイトスピーチの半分しか削除されていないという報告がある。検出器に引っかからないヘイトスピーチは、ゴーストワーカーと呼ばれる非正規労働者が検出、削除している現実がある。
AI
OpenAIが文章生成AIのGPT-3を商用化
OpenAIは、その機械学習技術を使って企業がテキストを生成、分析、処理することで収入を得る初の商用サービスを6月に開始した。マイクロソフトのクラウドプラットフォームAzureからAPI経由で同社が開発したテキスト生成器「GPT-3」を利用できる。現状、実験に興味のある企業や学術関係者にベータ版に過ぎない。
AI
計算資源がディープラーニングの制約に
ディープラーニングの進歩は計算能力の向上に大きく依存していることを示している。この依存度を考慮すると、現在の路線での進歩は急速に経済的、技術的、環境的に持続不可能になる可能性がある。継続的な進歩には、劇的に計算効率の高い方法が必要となり、ディープラーニングの改善、他の機械学習方法への移行からもたらされる。
AI
欧州サッカークラブのAI活用が活発化
他のスポーツに比べ、データサイエンスの活用が遅かったサッカーでも分析を活用して、チームのパフォーマンスを向上させたり、チケット販売にダイナミックプライシングを導入したりとAI、機械学習を活用する動きが活発化している。
AI倫理
顔から犯罪性を「予測」するアルゴリズムが非難轟々
ハリスバーグ科学技術大学の教授と大学院生は顔を基に人の犯罪性を「予測」するアルゴリズムを提案し非難轟々となった。彼らのような「人種科学」を行う試みは、機械学習の分野で散見されており、社会への影響は、研究の際の必要不可欠なチェックポイントとなりそうだ。
AI
ゲーム開発にAIを活用しよりリアルなキャラクターを作成
ゲームへのAIの応用はとどまるところを知らない。ゲームのキャラクターの動作を強化学習によって実現し、よりリアルな動きを表現する例が登場した。サッカー選手の動きを学習して、ジョギングやスプリントなどのアニメーションを自分で作ることができる。ゼロからゲームを生成するGAN（敵対的生成ネットワーク）も誕生した。
AI倫理
AIを騙すことはそんなに難しくなかった
AI（人工知能）は最近、言語の理解において大きな進歩を遂げているが、とても低いコストでAIを騙す攻撃手法がいくつも見つかっている。言葉を一宇改変することで自然言語処理（NLP）を誤らせたり、少しのピクセルの細工で画像認識を狂わすことができる。機械学習の社会実装が進んでいく中、これらの穴を塞がないといけない。
中国
依図科技 (YITU Technology) 18億の顔を認識するAI企業
YITU Technology（依図科技）は中国の大手AI企業。2012年にマサチューセッツ工科大（MIT）卒業生のLeo Zhuによって設立された。同社のビジネスには、都市、ヘルスケア、ビジネスの3つの分野があり、顔認識、画像認識、音声認識技術を活用したセキュリティ製品は中国の各都市で採用されている。