吉田拓史

材料科学

AI技術が電池材料の進化をブースト

最近では、MLの応用が材料科学の分野で重要な進歩を遂げている。この分野はしばしば「マテリアルズインフォマティクス（情報材料学）」と呼ばれている。材料科学のコミュニティは、材料情報学を利用して、材料発見のプロセスを加速し、材料の挙動に関する新たな理解を確立している。

AI

テスト時間を98％削減、EV向けバッテリー開発を加速する新たなAI手法

しかし現在、スタンフォード大学のステファノ・エルモンとウィリアム・チュエが率いるチームは、機械学習をベースにした手法を開発し、これらのテスト時間を98％削減している。このグループは、この方法をバッテリーの充電速度でテストしたが、この方法はバッテリー開発パイプラインの他の多くの部分や、非エネルギー技術にも適用できるという。

化学

バッテリーの寿命と安全性を向上させるAI技術

ケンブリッジ大学とニューカッスル大学の研究者たちは、電池に電気パルスを送り、その反応を測定することで電池を監視する新しい方法を考案した。測定値は機械学習アルゴリズムによって処理され、電池の劣化状態と耐用年数を予測する。この方法は何らかのマイナスを伴うものではなく既存のバッテリーシステムに簡単に追加できる。結果は今春、Nature Communications誌に報告されている。

持続可能性

バイデン当選でクリーンテックに追い風 Axion Podcast #39

今回の主役は、大富豪のファミリーオフィス、機関投資家、個人投資家だ。「死の谷」を克服するための様々な努力が持ち込まれている。コンピューターが速くなり、機械学習のような新しい手法が進化したことが、今回のクリーンテックの波を強いものにしている。

持続可能性

Romeo Systems (RMG) のSPAC上場分析

Romeoは、トラックやバス用のリチウムイオン電池モジュールやパックの設計・製造を専門としている。このために、同社はロサンゼルスに7GWh対応の製造施設の建設を完了した。Romeoの主力製品は、電気自動車の中型短距離トラックと大型長距離トラックの市場に加え、特殊トラックやバスのセクターにも提供している。

自律システム

AEVAのSPAC上場分析

Aevaは自律走行車向け次世代センシングシステムを開発しているAevaは11月2日、SPACとの合併で上場を目指すことを明らかにした。Aeva社は「自律走行車業界初」の「LiDAR on a Chip」は、デバイスのサイズとパワーを桁違いに向上させながら、反射の少ない物体に対しては300m以上のフルレンジ性能を実現し、あらゆる点の瞬間速度を測定する機能を実現したと主張している。

生物

フロリダ、子孫を作れない蚊を放ち、感染症を媒介する蚊を減らす計画を承認

フロリダ州の地元当局者は、地元の個体数を減らすために遺伝子組み換えされた7億5000万匹の蚊の放出を承認した。目的は、デング熱やジカウイルスのような病気を媒介する蚊の数を減らすことである。

持続可能性

QuantumScapeのSPAC上場分析

QuantumScapeの製品のレベルとその計画の妥当性を判断すべき情報はまだ与えられていない。超秘密主義のバッテリー新興企業はテスラを追い越したことをほのめかしているが、SPAC（特別買収目的会社）を通じて、情報を公に開示しないまま上場しようとしている。

神経科学

注意を制御する脳領域と回路を特定する新研究

生物が目標を達成するために必要な注意力の制御は、2つの能力から成り立っている。気晴らしを無視する集中力と、衝動を抑える規律である。MITの神経科学者による新しい研究では、これらの能力は独立しているが、前頭前野の2つの異なる領域を標的とすることで、1つの脳領域である「ロカス・ケルレウス」のノルアドレナリン作動性ニューロンの活動が両方を制御していることが明らかになった。

持続可能性

第二次クリーンテックブームの勝算

2008年のピークを境に冬眠していたクリーンテック企業の資金調達のエコシステムが進化している。調査会社のCleantech Groupによると、2019年に投資家は気候変動関連のテクノロジーに360億ドルを注ぎ込み、2015年の170億ドルから増加した。資金の半分は北米の新興企業に流れた。

セキュリティ

Google、Windowsのゼロデイバグを公開

GoogleのProject Zeroの研究者は、攻撃者によって悪用されている可能性があるWindowsのゼロデイ脆弱性の詳細を公開した。このメモリ破壊の欠陥は Windowsカーネル暗号化ドライバにあり、Project Zeroによれば、「（サンドボックスからの脱出などの）特権昇格のために悪用される可能性のある局所的にアクセス可能な攻撃面を構成している」とのことだ。

半導体

エッジデバイス向けコンピュータビジョン専用チップが登場

アンバレラ社（Ambarella）はスマートホームセキュリティ、小売店の監視、民生用ロボットのスマートエッジデバイスのためにエッジで機械学習モデルを作動するための新しいコンピュータビジョンチップ「CV28M」を発表した。