半導体

インテルの積層型ナノシートトランジスタはムーアの法則の次のステップか

Intelの研究者らは12月にチップの3次元集積化に関する論文を2本発表した。Intelの半導体製造部門は近年、微細化に苦戦しており、この3次元IC積層技術がムーアの法則を持続させるための解決策と考えられている。

光学

中国のLiDARメーカーHesaiとは

2014年に上海で設立されたHesaiは、機械的回転方式LiDARとソリッドステート（固体）LiDARの完成されたシリーズを開発してきた。Hesaiの顧客は現在、中国の自律走行車メーカーだけでなく、Lyft、Cruise、Nuro、Zooxのようなシリコンバレーの大手も含まれている。

自律走行車

Lidar on a chipとは

LiDAR on a chipとは、半導体チップ上にレーザー、電子機器、検出器、光ビームステアリング機構などを集積したシステムを指す。

AI

与信審査アルゴリズムの改善要求を飲んでも融資は得られない

ハーバード大学とマイクロソフトの研究者による最新研究では、リコース生成アルゴリズムが結果を改善しないという強い証拠が見つかった。それは、銀行や金融機関などの利害関係者がモデルを再教育して更新したり、データの新しいパターンに適応するためにフレームワークを使用したりすると、アルゴリズムによって生成されたリコースが無効になる傾向があるからだ。

AI倫理

Google AI研究者ら、機械学習のデータセットには文化の変化が必要と主張

機械学習コミュニティ、特にコンピュータビジョンと言語処理の分野では、データセットの収集と利用において深刻な文化の問題を抱えている、と今月初めに発表された、Google ResearchのリサーチサイエンティストEmily Dentonらが共著した論文は主張している。

自律走行車

LiDARとカメラによる自律走行車の知覚システム

自律走行は、過去数年の間に大きな進歩を遂げ、産業化の前段階に入っている。センサは最初に環境のデータを取得し、知覚アルゴリズムで処理して、自律走行車のナビゲーションに使用される車両の周辺環境を構築する。自律走行型ナビゲーションのための知覚システムは、カメラ、レーダー、LiDARなどの組み合わせで構成されている。

AI

DeepMind、ルールを自ら学習し囲碁や将棋、チェス、アタリをマスターするAIを発表

Alphabet傘下のAI研究所DeepMindは23日、ゲームのルールを自ら学習し、より現実世界への応用可能性の高い最新モデル「MuZero」に関する論文をネイチャー誌に発表した。MuZeroは57種類の異なるAtariゲームで業界をリードする性能を達成し、囲碁、チェス、将棋では前作のAlphaZeroに匹敵する性能を発揮している。

EV

LiDARの商業的な成功は始まったばかり

LiDARはまた幅広い活用可能性を秘めている。LiDARは既に自律走行車、先進運転支援システム（ADAS）、ロボット工学、ドローン、スマートシティ、セキュリティなど、幅広い業界で利用されている。

電池

インド電池産業の成長戦略

スタンフォード大学の研究者による新たな分析によると、政府の支援があれば、世界で2番目に人口の多いインドも独自の電池産業を発展させることができ、その過程で世界的な電池供給者になることができるとされている。

持続可能性

2050年の炭素排出ゼロは過去と同水準のコストで達成可能

プリンストン大学の研究者が主導した研究は、米国は既存の技術を用いて、過去のエネルギー費用と同程度のコストで、2050年までにカーボンニュートラル（炭素排出量が純ゼロの状態）に達することができると主張している。

金融

MITが挑戦するディープテックのためのVCモデル

MITによって設立されたThe Engineは、長期でのブレークスルーを目指す企業に対して、アーリーステージ投資をしている。これらの企業は、従来のベンチャーキャピタルのライフサイクルと合致せず、十分なサービスを受けられなかった。このため、多くの画期的なアイデアが研究室に留まっていた。

ポッドキャスト

IPOの未来 Axion Podcast #49

最近の上場トレンドの変化について話しました。伝統的なIPO、直接上場、SPACと選択肢が増えていることの背景を說明します。特にSPACが流行っているが、伝統的なIPOの方が断然得です。