ポッドキャスト
デジタル人民元に脅かされるアントグループ Axion Podcast #37
アントグループは今後デジタル人民元によって陣地を失っていくかもしれず、今がビジネスが最高潮の時期である可能性は小さくない。この非常に大きなリスクを前に、この上場には (1) 既存投資家の流動性の確保 (2) 公開市場を利用した資金調達 (3) 3000億ドルの公開企業になり中央政府にアピール、などの思惑が秘められている可能性があるだろう。
ポッドキャスト
アントグループは今後デジタル人民元によって陣地を失っていくかもしれず、今がビジネスが最高潮の時期である可能性は小さくない。この非常に大きなリスクを前に、この上場には (1) 既存投資家の流動性の確保 (2) 公開市場を利用した資金調達 (3) 3000億ドルの公開企業になり中央政府にアピール、などの思惑が秘められている可能性があるだろう。
医学
ファイザーとIBMの研究者たちは、アルツハイマー病の症状が出る何年も前に予測できる機械学習技術を開発したと主張している。臨床的な音声テストから得られた小さなサンプルの言語データを分析することで、認知的に健康な人たちを対象にテストを行ったところ、71%の精度を達成したという。
半導体
Intelは、10月19日の声明によると、NANDベースのフラッシュメモリユニットと工場を韓国のHynix社に90億ドルで売却するという。これにより、インテルは、研究開発に集中し、半導体製造から撤退するのではないかという以前からある観測が加速している。
ビッグテック
連邦取引委員会(FTC)は、フェイスブックに対して独占禁止法違反訴訟を提起することについての決定に近づいている。FTCの5人のメンバーは10月21日に会合を開き、フェイスブックへの調査と、同社が独占を維持するために小さなライバルを買収していたかどうかについて話し合ったという。
半導体
シティーグループのアナリストChristopher Danelyは、2 つのチップ企業間の取引はあり得ないと考えている。ザイリンクス(Xilinx)の経営陣は買収されることに反対している、と彼は20日のリサーチノートに書いている。Danelyはザイリンクスの株式を中立評価にしている。
半導体
機械学習のベンチマークを提供するMLPerfコンソーシアムは21日、MLPerf Inference v0.7の結果を発表した。提出物の85%がNvidiaアクセラレータを使用していた。他のAIアクセラレータであるCerebras(CS-1)、AMD(Radeon)、Groq(Tensor Streaming Processor)、SambaNova(Reconfigurable Dataflow Unit)、Google(TPU)の存在感は薄かった。
持続可能性
米エネルギー省のオークリッジ国立研究所とテネシー大学ノックスビル校が主導し、将来性のある太陽エネルギー材料の研究により、熱を運ぶ波であるフォノンを遅らせる方法が明らかになりました。この発見は、熱にエネルギーを失う前に光生成された電荷キャリアを利用することで、従来の太陽電池よりも効率的に太陽光を電気に変換する、新しいホットキャリア太陽電池の改良につながる可能性がある。
フィンテック
米決済大手Paypalは、機関投資家向け暗号通貨ウォレットを提供するBitGo社を含む暗号通貨企業の買収を模索している。BitGoは投資家が安全にBitcoinを格納するのを助ける会社であり、数週間以内に取引に達する可能性があると関係者は語ったという。
参考文献 1. 日本銀行金融経済研究所. 「中央銀行デジタル通貨に関する法的問題に関する研究会報告書」. 2019年9月. 2. Chi Hung KWAN. China Aiming to Issue a Central Bank Digital Currency —Expected Macro-Level Effects [https://www.rieti.go.jp/en/china/19122701.html]. RIETI(経済産業研究所). December 27, 2019. 3. Eswar Prasad. China’s digital currency will rise but not rule [https://www.brookings.
クラウド
ゴールドマン・サックス(GS)は21日、5億ドルを投資して新しいデータセンター開発プラットフォームであるGlobal Computeを設立した、と発表した。GSはプライベート・キャピタルを扱うマーチャント・バンキング部門(MBD)を通じ、Global Computeに投資を行う。
NLP
MITのコンピュータ科学・人工知能研究所(CSAIL)の研究者たちは、歴史上滅びた言語を解読できるシステムを開発したと主張している。これはわずか数千語の体系化の後に失われた言語でも、解読できるシステムへの一歩だという。
遺伝子工学
カリフォルニア大学サンフランシスコ校(UCSF)の科学者による新しい研究によると、新しい治療法の開発や、ヒトや他の生物の正常な機能だけでなく、病気の研究のための遺伝子編集は、細胞のゲノムからDNAの大きな断片を切り取るための新しいツールを使用して、より迅速に進むかもしれない。