物理学
機械学習は核融合エネルギーの出力を向上させる可能性がある
機械学習と核融合エネルギーの関連性を明らかにする研究を進めるサンディア国立研究所のエイダン・トンプソンは「私たちは、プラズマと相互作用する原子炉の壁材のシミュレーションを改善するために、機械学習を利用した先駆的な取り組みを行ってきた。これまでの原子スケールのシミュレーションでは不可能だったことだ」と述べた。
Latest
NLP
GPT-3、掲示板サイトRedditに1週間潜伏してもバレなかった
OpenAIの強力なGPT-3言語モデルを搭載したボットが、Redditにコメントを投稿してから1週間が経過したが、その間、それがボットだと気がつく人がいなかったことが話題になっている。
COVID-19
インフルエンサーが流布する新型コロナの誤情報が人々を殺している
COVID-19に関しては、マスクの有用性や学校閉鎖の有効性から、社会的距離を置くことの背後にある知恵、さらには未検証の治療法の約束に至るまで、一般の人々に対する絶え間ない誤報の津波が押し寄せている。
ポッドキャスト
直接上場の衝撃 Axion Podcast #35
直接上場は、プレイベート市場の発達により、発行体側の交渉能力が上がったことを大きな要因としている。企業の合従連衡が進む現代では、IPOは衰退の一途であり、投資銀行側も証券取引所に関所を作り、徴税することが叶わなくなってきた。
医学
最新研究: コロナウイルス抗体、感染後少なくとも3ヵ月持続
COVID-19の研究者は、ウイルスが米国で最初に循環し始めて以来、SARS-CoV-2感染後の免疫反応を理解しようとしてきた。感染に対するT細胞とB細胞の反応、そしてそれぞれの反応が活発になる時間を知ることは、パンデミックと闘うための戦略を実行するための重要な要素である。新しい発見は、現在、SARS-CoV-2 に対する抗体は、人がウイルスに感染してから少なくとも3ヶ月は持続できることを示唆している。
プライバシー
「CPRAが成立した場合、全米に広がる」と元民主党大統領候補アンドリュー・ヤン
元民主党大統領候補のアンドリュー・ヤンは11月3日の投票でカリフォルニア・プライバシー権法（CPRA）が通過した場合、「全国に広がる」との考えを示した。ヤンは最近、CRPAの前身であるCCPAの法制化を支援した非営利団体であるCalifornia for Consumer Privacyの諮問委員会の委員長に任命されている。
半導体
AMDのザイリンクス買収はNvidiaのデータセンター構想を追走する戦略
取引が成立すると、AMD CPU + AMD GPU + Xilinx FPGA + Xilinx SmartNICとなり、AMDにとってNvidiaと同様の包括的なシステムビルダーへの道が開かれる。先駆者利益を享受しているNvidiaに、AMDにはこの取引を通じてどれほど喰い込めるだろうか。
半導体
Xilinx (ザイリンクス) の沿革
ザイリンクスは、1984年にロス・フリーマンとベルナルド・ボンダーシュミットによって設立された。フリーマンとボンダーシュミットは、ザイリンクス参加する前は、Zilogでチップエンジニアとして働いていた。石油大手エクソンの子会社であるZilogは、集積回路および関連するソリッド ステート デバイスの開発者であり、数々の技術革新を誇っていた。フリーマンがザイリンクスのアイデアを思いついたのは、Zilog でのことだった。
企業分析
スノーフレイク (SNOW) の技術的な企業分析
Snowflakeは、クラウド時代に焦点を合わせた、エンタープライズ利用に好ましいデータウェアハウス。今後もRedshiftなどの競合ともに市場を分け合うことになるだろう。
半導体
TSMCの売上高、2ヶ月連続で過去最高を更新
TSMC（台積電）は昨日、先月の売上高が前月比3.8%増、前年同月比24.9%増の1,275.9億台湾ドル（約4718億円）と過去最高を記録したことを発表した。同社によると、先月の数字は8月の1,228.8億元に続いて2ヶ月連続の記録更新となった。
ソーシャルメディア
フェイスブック、選挙をめぐって「政治広告」の禁止を拡大
フェイスブックは7日、選挙を操作するために政治的候補者がFacebookを使用しないようにするために、より多くの予防措置を取るだろうと述べた。同社は現在、11月3日に投票が終了した後、不確定な時間の長さのために、すべての政治的および問題ベースの広告を禁止することを計画している。また、ニュースフィードのトップには、ニュースリリースで勝者が発表されるまで勝者が決定していないことを知らせる通知を表示するという。
クラウド
Snowflakeのクラウド型DWHの仕組み
『Building an elastic query engine on disaggregated storage』（Vuppalapati et al. 2020）は、クラウドベースのデータウェアハウス「Snowflake」の背後にある設計上の決定事項について説明している。