AI
GoogleのAIにより、自然言語でモバイルアプリを操作できる
Googleは、スマートフォンアプリのアクションを自然言語で行うため、AIの活用方法を調査している。2020年のACL会議で採択された研究は、自然言語を介してアプリを操縦するモデルを訓練するためのコーパスを提案し、視覚障害を持つ人々のために有用である可能性を示した。画面遷移の際に生成される画面を予測できる。
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AI
Google、選択的注意を模倣したAIエージェントを構築
Googleの研究者たちは「自己注意ボトルネック」を採用したAIソフトウェアエージェントの特性を調査した。研究者らは、これらのエージェントは、難解な視覚ベースのタスクを解くための適性を示すだけでなく、自分を混乱させる可能性のある詳細を無視し、タスクのわずかな変更に取り組むのが得意であると主張している。
ゲーム
2020年Q2のゲーム投資案件数は減ったが、総額は3倍の78億ドル
ゲーム投資の専門家であるSergei Evdokimov収集したデータによると、2020年第2四半期のゲーム投資・買収件数は第1四半期よりも減少したものの、取引総額は78億ドルで、第2四半期は第1四半期の3.1倍になった。これらの案件は、ベンチャーキャピタル投資全体で大規模なレイオフと不安定さが目立った四半期に発生した。
AI倫理
マイクロソフト、OpenAI、OECDがAI倫理原則をどう実践しているか
5月上旬に発表されたUC Berkeley Center for Long-Terminal Cybersecurity (CLTC)のケーススタディでは、組織がAIの倫理原則をどのように実践しているかを検証している。倫理原則はしばしば漠然とした言い回しのルールだが、原則を実践に転換することが急務となっている。
AI倫理
DeepMind研究者が"反植民地的AI"の概念を提唱
グーグルのDeepMindとオックスフォード大学の研究者たちは、AIの実践者たちが脱植民地主義に基づいて業界を改革し、アルゴリズムによる更なる搾取や抑圧を回避することを推奨する。「反植民地的AI」の概念は、AIによって影響を受けた人々からのフィードバックを含めることの重要性を強調する研究の増加に基づくものだ。
AI
グラフコアの機械学習用コンピュータは1ペタフロップを達成したと主張
英国を拠点にAIワークロード用アクセラレータを開発しているGraphcore（グラフコア）は7月15日、同社のインテリジェンス・プロセッシング・ユニット（IPU）「M2000」の第2世代を[発表](https://www.graphcore.ai/posts/introducing-second-generation-ipu-systems-for-ai-at-scale)した。グラフコア社は、この新しいGC200チップにより、M2000は1ペタフロップの処理能力を達成できるようになると主張している。
中国
WeChat、新ミニプログラムで電子商取引に参入
WeChatは企業や自営業者によるオンライン小売を容易にするミニプログラムをテスト。「WeChat Minishop」（微信小商店）と名付けられたミニプログラムは、製品の表示、注文、物流管理、支払い、顧客サービス、マーケティング、ライブストリーミングなどのワンストップで使いやすいサービスをユーザーに提供する。
ロボティクス
ロボットの空間知覚は可能か？
MIT航空宇宙学助教授ルカ・カルローンらは人間が世界を知覚し、ナビゲートする方法をモデルにした、ロボットのための空間知覚の表現を開発した。ロボットは、人、部屋、壁、その他の構造物などのオブジェクトとその意味的ラベルを付け、ロボットがその環境で見ているであろうものを含む周囲の3Dマップを素早く生成する。
動画
TikTok、韓国でユーザーデータ誤処理で15万5000ドルの罰金
インドのアプリストアから削除されてからわずか2週間後、ByteDanceが所有するTikTokは、韓国通信委員会（KCC）がユーザーデータを不正に扱ったとして、1億8600万ウォン（15万5000ドル）の罰金を科したと聯合ニュースが水曜日に報じた。
EC
拼多多、中国の若年者層でユーザー成長が最速に
北京師範大学が6月下旬に発表した報告書によると、中国のソーシャルコマースプラットフォーム拼多多 (Pinduoduo)は、19歳から35歳までの若年層の間で、他のeコマースプラットフォームと比較してユーザーの成長率が最も速いと報告されている。若年利用者成長率が52％、月間アプリ開封回数も89回と首位に立つ。
労働経済学
どのくらいの雇用がロボットに置き換えられたか？
ロボットは完全に人の仕事を奪っていないが、その減少に寄与している。MITの経済学者の研究では、1990年から2007年までの間に、1,000人の労働者に1台のロボットを追加することで、全米の雇用率は約0.2％低下。一部の地域では他の地域よりもはるかに大きな影響を受けた。ロボットの追加で賃金の低下も認められる。
AI
倉庫で仕分けを自律的に行うCovariant.aiのロボット
Covariant.aiは5月、Index Venturesが率いる4000万ドルを調達したと発表した。創業3年のスタートアップの総資金調達額は6700万ドルに達した。カリフォルニア大学バークレー校のトップ教授ピーター・アビールが共同で設立した同社は、産業用ロボットの自律性を構築することに専念する。