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Amazon、クラウドでの機械学習トレーニング用カスタムチップ「Trainium」を発表

Amazonは1日、AWS Trainiumを発表した。これは、同社が費用対効果の高い機械学習モデルのトレーニングをクラウド上で提供するためにカスタム設計されたチップ。これは、インテルの新しいHabana Gaudiプロセッサを搭載したHabana GaudiベースのAmazon Elastic Compute Cloud (EC2) インスタンスが、機械学習トレーニングのために特別に構築されるのに先駆けて発表されたものである。 [...]

Takushi Yoshida

NVIDIAが大賭けするデータ処理装置 (DPU) とは

NVIDIAが大金を賭けるDPU(データ処理装置: Data Processing Unit)とは何か。同社はGAFAMの超大型データセンターと同様のインフラを構築する機会を提供しつつあるが、そのなかでも非常に重要な役割を果たすであろうDPUについて解説する。 [...]

Takushi Yoshida

Snowflakeのクラウド型DWHの仕組み

『Building an elastic query engine on disaggregated storage』(Vuppalapati et al. 2020)は、クラウドベースのデータウェアハウス「Snowflake」の背後にある設計上の決定事項について説明している。この論文では、Snowflakeの設計と実装を、クラウドインフラストラクチャの最近の変化(新しいハードウェア、きめ細かな課金など)が、Snowflakeシステムの設計と最適化を導いた多くの前提条件をどのように変更したかについての議論とともに紹介している。 [...]

Takushi Yoshida

Fastlyの技術的な企業分析

投資家の興奮の多くは、Fastlyが現在提供しているコンテンツ配信ネットワーク(CDN)を大幅に拡張した「Compute@Edge」のリリースにも向けられている。この製品はベータ版なので、収益にどの程度の影響があるかは明らかではない。 [...]

Takushi Yoshida

NvidiaによるArm買収の分かりやすい解説

Nvidia-Armの取引が認められた場合、スマホのエコシステムと学術機関が代替を探し始めるだろう。RISC-VはARMと同等の性能を持っていないため、業界は数年の間苦しむことになる。それでも、ARMが何年もかけて閉鎖的になっていく中で、RISC-Vをより良くする方法を見つける人が出てくることは間違いないはずだ。 [...]

Takushi Yoshida
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