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クラウドコンピューティングとは、コンピュータシステムのリソース、特にデータストレージ(クラウドストレージ)とコンピューティングパワーを、ユーザーが直接能動的に管理することなく、オンデマンドで利用できるようにすることである。この用語は一般的に、インターネットを介して多くのユーザーが利用できるデータセンターを表すために使用されます。

「エッジコンピューティングの創設宣言」の論文抄訳 : The case for VM-based cloudlets in mobile computing
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「エッジコンピューティングの創設宣言」の論文抄訳 : The case for VM-based cloudlets in mobile computing

2009年、カーネギーメロン大学(CMU)教授のMahadev Satyanarayananらは「The case for VM-based cloudlets in mobile computing」と題する論文を発表した。今日では、この論文は一般的に「エッジコンピューティングの創設宣言」とみなされています。

Amazon、クラウドでの機械学習トレーニング用カスタムチップ「Trainium」を発表
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Amazon、クラウドでの機械学習トレーニング用カスタムチップ「Trainium」を発表

Amazonは1日、AWS Trainiumを発表した。これは、同社が費用対効果の高い機械学習モデルのトレーニングをクラウド上で提供するためにカスタム設計されたチップ。これは、インテルの新しいHabana Gaudiプロセッサを搭載したHabana GaudiベースのAmazon Elastic Compute Cloud (EC2) インスタンスが、機械学習トレーニングのために特別に構築されるのに先駆けて発表されたものである。

ゴールドマン・サックス、5億ドルのデータセンターへの投資を決定
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ゴールドマン・サックス、5億ドルのデータセンターへの投資を決定

ゴールドマン・サックス(GS)は21日、5億ドルを投資して新しいデータセンター開発プラットフォームであるGlobal Computeを設立した、と発表した。GSはプライベート・キャピタルを扱うマーチャント・バンキング部門(MBD)を通じ、Global Computeに投資を行う。

NvidiaによるArm買収の分かりやすい解説
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NvidiaによるArm買収の分かりやすい解説

Nvidia-Armの取引が認められた場合、スマホのエコシステムと学術機関が代替を探し始めるだろう。RISC-VはARMと同等の性能を持っていないため、業界は数年の間苦しむことになる。それでも、ARMが何年もかけて閉鎖的になっていく中で、RISC-Vをより良くする方法を見つける人が出てくることは間違いないはずだ。

NVIDIA、Arm買収でデータセンター垂直統合が加速
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NVIDIA、Arm買収でデータセンター垂直統合が加速

NvidiaとMellanoxとの相乗効果が加われば、Armはサーバー・インフラストラクチャCPU市場で非常に重要な地位を確保する可能性があり、また、Nvidiaは、三者のケイパビリティを利用したデータセンターのシステムビルダーの地位を狙うことになるだろう。Armの吸収が認められるならば、Nvidiaは未来のデータセンターで垂直統合の支配を築くようになっているかもしれない。

マイクロソフト、水中データセンターの信頼性が高いことを確認
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マイクロソフト、水中データセンターの信頼性が高いことを確認

2018年、マイクロソフトはデータセンター全体をスコットランドの海の底に沈め、864台のサーバーと27.6ペタバイトのストレージを117フィートの深さの海に沈めた。14日、同社は最新の実験が成功したことを報告し、水中データセンターのアイデアがかなり実現性の高いことを示す調査結果を明らかにした。

Microsoft Azure、「AIスーパーコンピューティング」向けのA100 GPUインスタンスをクラウドに追加
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Microsoft Azure、「AIスーパーコンピューティング」向けのA100 GPUインスタンスをクラウドに追加

Microsoft Azureは、そのクラウドプラットフォームにHPCやAIを指向した技術を注入し続けている。先週19日、クラウドサービスを提供するMicrosoft Azureは、Nvidia A100 Ampere GPU、AMD Eypc Rome CPU、1.6 Tbps HDR InfiniBand、PCIe 4.0接続を搭載した「スーパーコンピュータクラスのAI」を目指した新しい仮想マシン・ファミリーを発表した。

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