AI
マシンプログラミングの登場 機械学習で正誤判定
プログラミング自動化ツールMISIMは、コードの意味を抽出し、コードの書き方を提案し、修正したり、より速く、より効率的にするための方法を提案する。将来人間が自然言語で説明したことをプログラムに変換できるモデルが生まれると期待されている。
AI
人工知能（AI）とは、人間の知能をコンピュータ上で再現・模倣する技術のことです。AIは、機械学習、自然言語処理、画像認識、ロボット工学など、さまざまな分野で研究・開発されています。AIは、すでに私たちの生活にさまざまな形で浸透しています。例えば、自動運転車、音声認識、顔認識、翻訳ソフト、画像検索、医療診断など、さまざまな分野でAIが活用されています。
AI
放射線技師ががんを検出しやすくするAI
マサチューセッツ工科大学（MIT）などの研究者が機械学習を利用して、放射線技師がさまざまな形態のがんをよりよく検出できるようにしている。この機械学習システムはタスクに関する予測を行うか、あるいは専門家に判断を委ねるかを判断できる。
AI
AIチップメーカーCerebras: 巨大チップによる深層学習への挑戦
1.2兆個のトランジスタ、40万個のプロセッサコア、18ギガバイトのSRAM、1秒間に1,000億ビットを動かすインターコネクトを備えたCerebrasのウェハースケールエンジンは、他のシステムと簡単に比較することができない。チップの面積は他のプロセッサよりも50倍以上大きい。
AI
AIが北朝鮮海域に潜む中国船の発見に貢献
中国漁船の大群が、追跡システムをオフにしたまま、北朝鮮海域で密かに操業しているところを捕捉された。人工知能、レーダー、衛星データの組み合わせにより、潜在的に違法な漁業活動が明らかになった
AI
GoogleのTF-Coderツールが機械学習モデルの設計を自動化
Google Brainの研究者たちは、TensorFlowのような機械学習フレームワークでプログラミングを行うための自動化ツールを開発した。このツールは、人間のプログラマーが数分から数時間かかる問題を数秒で解決するなど、いくつかの困難な開発タスクにおいて人間よりも優れたパフォーマンスを達成したという。
AI
自然言語処理の劇薬 Transformer
2017年中旬、Googleが発表した論文「Attention is all you need」で提案されたモデル、Transformer（トランスフォーマー）は、深層学習の自然言語処理（NLP）分野でデファクトスタンダードとして使用されている。
AI
自然言語をモバイルUIアクションにマッピングするGoogleのオープンソースAI
Googleは、自然言語の命令のシーケンスをモバイルデバイスのUIでアクションに変換するためのAIモデルをオープンソース化した。このモデルはTransformerディープラーニングアーキテクチャをベースにしており、プロジェクトのために作成された新しいベンチマークデータセットで70%の精度を達成している。
AI
Googleは第4世代TPUが前世代より2.7倍速いと主張
MLPerfが発表した最新のメトリクスのセットによると、物体検出、画像分類、自然言語処理、機械翻訳、レコメンデーションのベンチマークにおいて、第4世代TPUのクラスタが第3世代TPU、さらには最近リリースされたNvidiaのA100の能力を上回っていることが示されている。
AI
AIで会計処理を自動化するCandis、約1400万ドルを調達
自動化された会計と支払いプロセスのためのプラットフォームを開発しているスタートアップ、Candisは今週、1,200万ユーロ（1,397万ドル）の資金調達ラウンドを終了した。同社の広報担当者によると、資金はCandisの機械学習エンジンをさらに発展させ、ヨーロッパ、特にオランダでの成長と拡大を促進するために使われる。
AI倫理
バイアスを取り除いた「より公平な」製品推薦アルゴリズム
ラトガース大学、カリフォルニア大学、ワシントン大学の研究者たちは、製品推薦アルゴリズムにおける「不公平問題」として特徴づけられているものを緩和するアプローチを提案した。彼らのアルゴリズムは、最先端の実世界のデータセット上で高品質の説明可能な推奨を提供し、いくつかの重要な側面で推奨の不公平性を軽減すると述べている。
AI
協調フィルタリングの推薦アルゴリズムにバイアスを発見
アイントホーフェン工科大学などの研究者らは、ストリーミングで映画を紹介するような推薦システムにバイアスがある証拠を発見した。ユーザーがレコメンデーションに基づいて行動し、その行動がシステムに追加されると、バイアスが増幅され、集合的な多様性の低下、好みの表現の変化、ユーザー体験の均質化などの別の問題につながる。
AI
アマゾンが不正検知器の一般提供を開始
アマゾンは2020年7月28日、オンライン決済やID窃盗などの潜在的な不正行為を特定する機械学習を搭載したフルマネージドサービス「Fraud Detector」の公開を発表した。昨年12月に開催されたAmazonのカンファレンス「re:Invent 2019」で初公開され、現在は一部地域のAmazon Web Services (AWS)の顧客向けに一般公開されている。