NLP
AI研究者がNLPのバグを見つけるテストツールを作成
AI研究者が、Amazon、Google、Microsoftが市販するクラウドAI製品の主要なバグを発見した言語モデルテストツールを作成。CheckListツールを詳述した論文が、Association for Computational Linguistics（ACL）会議の主催者から最優秀論文賞を受賞。
吉田拓史
アクシオン創業者。早稲田大学政治経済学部政治学科卒。インドネシアのガソリン補助金汚職疑惑で国際的スクープ。DIGIDAY［日本版］創業編集者。一人スタートアップ人材。記者、編集者、アナリスト、ビジネス開発、プロダクトマネジャー、フロントエンドエンジニア、経理、ファイナンス、法務、デザイナー、マーケター、DTMer、動画編集者を兼ねる。
AI倫理
研究者が顔の表情のデータセットにバイアスがある証拠を発見
研究者らは、幸福、怒り、驚きなどの表現を検出するためにAIシステムを訓練するためによく使用されるデータセットが、特定の人口集団に対して偏っていると主張している。ケンブリッジ大学と中東工科大学の共著者は、2つのオープンソースのデータセットでバイアス（偏り）の証拠を見つけました。
コンピュータビジョン
MITの研究者が ImageNet データセットに「系統的な」欠点を発見
MITの研究者は、よく知られているImageNetデータセットには「系統的なアノテーションの問題」があり、ベンチマークデータセットとして使用した場合には、根拠となる真実や直接観測との間にずれが生じると結論付けています。
中国
インドのアプリ59件禁止令以降、中国製アプリの行方は？
中国のアプリのインドの禁止の背後にある多くの力があり、国境紛争はちょうどトリガーだった。フェイスブックのようなアメリカ企業およびインドの地場企業はインドの市場から彼らの中国の競争相手を追い出したいと考えていた。中国のアプリが追い出されたことで、フェイスブックとインドのアプリが最大の勝者になるだろう。
出版
香港のSCMPがペイウォールを再導入へ
香港に拠点を置くサウスチャイナ・モーニング・ポスト（SCMP）は、現在の広告収益の減少の中で購読料の支払いを必要としていることを認め、8月にペイウォールを設置すると発表した。3日に発表された新聞社の決定は、2016年に当時10年前のペイウォールを撤去するという動きを逆にしたもので、アリババによる買収後のものだ。当時、アリババは本紙の読者を増やすためにペイウォールを撤去すると言っていた。
AI
Googleとハーバード大学、COVID-19の予測モデルを公開
Googleは、ハーバード大学と協力のもと、米国の郡や州における今後14日間のCOVID-19患者数、死亡者数、ICU利用率、人工呼吸器の利用可能性、その他の指標を予測するモデル「COVID-19 Public Forecasts」を発表した。このモデルは、ジョンズ・ホプキンス大学、デカルト研究所、米国国勢調査局などの公開データをもとに訓練されている。
AI
インペリアル・カレッジ・ロンドンの研究者ら、精度とプライバシーを両立させる音声解析フレームワークを提案
インペリアル・カレッジ・ロンドンの研究者たちは、感情、性別、健康状態などのセンシティブな属性を除去しながら、音声認識や識別などのアプリケーションをサポートする音声分析手法を開発したと主張しています。このフレームワークは、音声データとプライバシー設定を補助情報として受け取り、その設定を使用して、録音された音声から抽出される可能性のある機密性の高い属性をフィルタリングします。
AI倫理
名前から性別を識別するAIサービスが炎上
名前、メールアドレス、ユーザー名をAIの助けを借りて分析することで、誰かの性別を特定することを約束した新サービス、Genderifyが混乱を引き起こしている。同社は先週、Product Huntでローンチしたが、ユーザーがそのアルゴリズムに偏りや不正確さを発見したことから、ソーシャルメディア上で多くの注目を集めた。
NLP
DeepMind研究者「英語以外で自然言語処理の研究を行うべき」
DeepMindの研究者であるSebastian Ruderが「英語以外の言語で自然言語処理の研究を行なうべき理由」というブログ記事を投稿した。世界中で7000以上の言語が話されているが、NLPの研究ではほとんどが英語に焦点を当てている。Ruderは、この文脈の中で、なぜ英語以外の言語に取り組むべきなのかを概説した。
AI
マシンプログラミングの登場 機械学習で正誤判定
プログラミング自動化ツールMISIMは、コードの意味を抽出し、コードの書き方を提案し、修正したり、より速く、より効率的にするための方法を提案する。将来人間が自然言語で説明したことをプログラムに変換できるモデルが生まれると期待されている。
AI
放射線技師ががんを検出しやすくするAI
マサチューセッツ工科大学（MIT）などの研究者が機械学習を利用して、放射線技師がさまざまな形態のがんをよりよく検出できるようにしている。この機械学習システムはタスクに関する予測を行うか、あるいは専門家に判断を委ねるかを判断できる。
AI
AIチップメーカーCerebras: 巨大チップによる深層学習への挑戦
1.2兆個のトランジスタ、40万個のプロセッサコア、18ギガバイトのSRAM、1秒間に1,000億ビットを動かすインターコネクトを備えたCerebrasのウェハースケールエンジンは、他のシステムと簡単に比較することができない。チップの面積は他のプロセッサよりも50倍以上大きい。