吉田拓史

EC

拼多多、中国の若年者層でユーザー成長が最速に

北京師範大学が6月下旬に発表した報告書によると、中国のソーシャルコマースプラットフォーム拼多多 (Pinduoduo)は、19歳から35歳までの若年層の間で、他のeコマースプラットフォームと比較してユーザーの成長率が最も速いと報告されている。若年利用者成長率が52％、月間アプリ開封回数も89回と首位に立つ。

労働経済学

どのくらいの雇用がロボットに置き換えられたか？

ロボットは完全に人の仕事を奪っていないが、その減少に寄与している。MITの経済学者の研究では、1990年から2007年までの間に、1,000人の労働者に1台のロボットを追加することで、全米の雇用率は約0.2％低下。一部の地域では他の地域よりもはるかに大きな影響を受けた。ロボットの追加で賃金の低下も認められる。

AI

倉庫で仕分けを自律的に行うCovariant.aiのロボット

Covariant.aiは5月、Index Venturesが率いる4000万ドルを調達したと発表した。創業3年のスタートアップの総資金調達額は6700万ドルに達した。カリフォルニア大学バークレー校のトップ教授ピーター・アビールが共同で設立した同社は、産業用ロボットの自律性を構築することに専念する。

AI

FacebookのAIはヘイトスピーチの検出に苦戦

ソーシャルメディアにはヘイトスピーチが溢れています。Facebookはこのようなコンテンツをサイト上で禁止しているが、ユーザーから報告されたヘイトスピーチの半分しか削除されていないという報告がある。検出器に引っかからないヘイトスピーチは、ゴーストワーカーと呼ばれる非正規労働者が検出、削除している現実がある。

暗号通貨

デジタル通貨「リブラ」は死んでいない Axion Podcast #23

4月に発表されたリブラのホワイトペーパーのバージョン2は、単一通貨をバックにしたステーブルコイン4つのデジタル合成としてのリブラコインという新しい形態を提案している。規制当局の激しい反発を踏まえたもので、中国らが先鞭をつけたデジタル通貨（CBDC）との競争も視野に入れている。

AI

OpenAIが文章生成AIのGPT-3を商用化

OpenAIは、その機械学習技術を使って企業がテキストを生成、分析、処理することで収入を得る初の商用サービスを6月に開始した。マイクロソフトのクラウドプラットフォームAzureからAPI経由で同社が開発したテキスト生成器「GPT-3」を利用できる。現状、実験に興味のある企業や学術関係者にベータ版に過ぎない。

AI

計算資源がディープラーニングの制約に

ディープラーニングの進歩は計算能力の向上に大きく依存していることを示している。この依存度を考慮すると、現在の路線での進歩は急速に経済的、技術的、環境的に持続不可能になる可能性がある。継続的な進歩には、劇的に計算効率の高い方法が必要となり、ディープラーニングの改善、他の機械学習方法への移行からもたらされる。

AI

欧州サッカークラブのAI活用が活発化

他のスポーツに比べ、データサイエンスの活用が遅かったサッカーでも分析を活用して、チームのパフォーマンスを向上させたり、チケット販売にダイナミックプライシングを導入したりとAI、機械学習を活用する動きが活発化している。

AI倫理

欠陥のある顔認識システムが黒人男性の誤認逮捕を引き起こした

欠陥のある顔認識システムが黒人男性の誤認逮捕を引き起こした。デトロイト警察の顔認識システムの運用方法が、規定のルールから外れており、「一致」したことだけを根拠に誤った人物を逮捕・起訴してしまった。米国での顔認識の社会実装のモラトリアムを決定づける出来事のひとつとなった。

ゲーム

ゲームの未来はクラウドの軍拡競争？

大規模な投資が必要なクラウドゲームはもともとクラウドコンピューティング事業を展開する大手テクノロジー企業による軍拡競争に発展する可能性が高まっている。専用のハードウェアを用意する必要があり、莫大な初期投資を要する事業に、ソニーや任天堂など日本勢は対応を迫られている。

AI倫理

顔から犯罪性を「予測」するアルゴリズムが非難轟々

ハリスバーグ科学技術大学の教授と大学院生は顔を基に人の犯罪性を「予測」するアルゴリズムを提案し非難轟々となった。彼らのような「人種科学」を行う試みは、機械学習の分野で散見されており、社会への影響は、研究の際の必要不可欠なチェックポイントとなりそうだ。

AI

ゲーム開発にAIを活用しよりリアルなキャラクターを作成

ゲームへのAIの応用はとどまるところを知らない。ゲームのキャラクターの動作を強化学習によって実現し、よりリアルな動きを表現する例が登場した。サッカー選手の動きを学習して、ジョギングやスプリントなどのアニメーションを自分で作ることができる。ゼロからゲームを生成するGAN（敵対的生成ネットワーク）も誕生した。