監視
超監視社会で常時追跡されているあなたが身を守る方法
デジタルの世界で本当に「見えなくなる」ためには、メッセージを暗号化する以上のことをする必要がある。それには、本当のIPアドレスを削除する。ハードウェアとソフトウェアを隠蔽する事が必要だ。オンラインのウェブサイトに接続すると、ハードウェアとソフトウェアのスナップショットがサイトによって収集されることがある。
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AI
「暴力性検知」のロシア製顔認識監視システムが圧政に利用される恐れ
ロシアの広範囲なリアルタイム顔認識監視システムのメーカーであるNTechLabは、「攻撃性検知」と「暴力性検知」の機能を2021年から展開する予定だ。
半導体
シカゴ大、半導体の単一素粒子量子メモリを制御に成功
量子技術は、次世代のコンピュータ、センサー、通信ネットワークの構築に役立つ可能性を秘めていますが、そのためには、量子ビットを個別に制御し、情報を長期間保持できるスケーラブルなプラットフォームを構築する必要がある。シカゴ大学の新しい研究では、科学者たちがまさにそれを実現した。
半導体
NUVIAが2億4,000万ドルのシリーズB資金を調達
半導体設計企業のNUVIAは24日、シリーズBの資金調達ラウンドを終了し、2億4000万ドルを調達したことを発表した。この資金調達ラウンドは、Mithril Capitalが主導。NUVIAのシリーズBラウンドの完了は、2019年11月に調達された5300万ドルのシリーズAラウンドに基づいている。
AI
アレン研究所、AI言語モデルに蔓延する毒性を発見
アレン人工知能研究所の研究者は、AI言語モデルから人種差別的、性差別的、またはその他の有害な反応を引き出すためのデータセット「RealToxicityPrompts」を作成し、モデルがこれらの反応を好むかどうかを測定する方法として試みた。実験では、現在の機械学習技術では有毒な出力を十分に防ぐことができず、より良いトレーニングセットとモデルアーキテクチャの必要性が強調されていることがわかった。
AI
Google、AI Platform Predictionを一般提供開始
Googleは26日、開発者がクラウド上で機械学習モデルを事前準備、構築、実行、共有できるサービス「AI Platform Prediction」の一般提供を開始した。このサービスは、Google Kubernetes Engineバックエンドをベースにしており、高い信頼性、柔軟性、低いオーバーヘッドレイテンシーを考慮して設計されたアーキテクチャを特徴としている。
コンピューティング
Fastlyの技術的な企業分析
投資家の興奮の多くは、Fastlyが現在提供しているコンテンツ配信ネットワーク（CDN）を大幅に拡張した「Compute@Edge」のリリースにも向けられている。この製品はベータ版なので、収益にどの程度の影響があるかは明らかではない。
誤情報
フェイスブック、ロシアの偽情報ネットワークに関連した煽動情報を削除
フェイスブックは25日、ロシアの軍事・諜報機関、それから2016年の大統領選挙におけるモスクワの干渉の中心的な存在であったインターネット調査機関とリンクしているとされる3つの偽情報ネットワークを削除したことを発表した。
ポッドキャスト
UnityとUnrealの大決戦 Axion Podcast #33
ゲーム市場の拡大は長期的なトレンド。その基盤を支えるUnityとUnreal Engineはともに事業を拡大させている。市場を棲み分けてきた両者だが、ここに来て相手の陣地に侵入する動きが激化している。ゲームエンジンのゲーム市場以外の利用には大きな未来がある。両者には明るい未来が待っている可能性が高い。
AI倫理
物理学者が「AIの公平性」に挑み始めた
物理学者は、AIの理解と制御において重要な役割を果たす機会を得ている。物理学の研究では、アルゴリズムの偏りや解釈可能性の慎重な分析が必要となることが多く、これはAIシステムの公平性を向上させるための重要な方法だ。
半導体
インテル、IoTやエッジワークロード向けに設計されたチップの詳細を発表
インテルは23日、デジタルサイネージ、インタラクティブキオスク、医療機器、ヘルスケアサービスロボットなどのエッジコンピューティングのシナリオに合わせた新製品の発売を発表した。第11世代インテル・コア・プロセッサ、Atom x6000Eシリーズ、Pentium、Celeron N、Jシリーズは、新しいAIセキュリティ、機能安全性、リアルタイム機能をエッジの顧客にもたらし、将来の革新的なアプリケーションのための基礎を築くとチップメーカーは述べている。
金融
Asanaの直接上場、様子見が正解か
Asanaへの投資判断を形成するときの鍵は、健康的な成長をしているか、あるいは、上場に向けて数字を作っているだけなのかが、だ。Asanaはその中間の曖昧な点に位置しているように見える。