コンピューティング

Computing is any activity that uses computers to manage, process, and communicate information for various purposes.

Microsoft Azure、「AIスーパーコンピューティング」向けのA100 GPUインスタンスをクラウドに追加

クラウド

Microsoft Azure、「AIスーパーコンピューティング」向けのA100 GPUインスタンスをクラウドに追加

Microsoft Azureは、そのクラウドプラットフォームにHPCやAIを指向した技術を注入し続けている。先週19日、クラウドサービスを提供するMicrosoft Azureは、Nvidia A100 Ampere GPU、AMD Eypc Rome CPU、1.6 Tbps HDR InfiniBand、PCIe 4.0接続を搭載した「スーパーコンピュータクラスのAI」を目指した新しい仮想マシン・ファミリーを発表した。

By 吉田拓史
SiFive、カスタムシリコンビジネスユニット「OpenFive」を発表

半導体

SiFive、カスタムシリコンビジネスユニット「OpenFive」を発表

商用RISC-VプロセッサIPプロバイダであるSiFiveは17日、差別化されたIPでカスタマイズ可能なシリコンに特化したソリューションを可能にすることで提供される機会を捉えるために、自己完結型で自律的なビジネスユニットである「OpenFive」を発表した。OpenFiveは、Shafy Eltoukhy博士(SVP、ジェネラルマネージャー)が率いる。

By 吉田拓史
ネットは速くなったが、ウェブサイトは速くなっていない

ネットワーク

ネットは速くなったが、ウェブサイトは速くなっていない

「インターネットは速くなったが、ウェブサイトはそうではない」とする調査をUX調査・コンサルティング会社Nielsen Norman Groupが明らかにした。今日のはるかに高速なネットワーク速度とコンピュータプロセッサにもかかわらず、インターネットを使用している人々は、今日でも全く同じ遅いウェブサイトに悩まされている。

By 吉田拓史
CPUによる深層学習の推論を効率化するNeural Magic

AI

CPUによる深層学習の推論を効率化するNeural Magic

マサチューセッツ工科大学教授(コンピュータ科学)のニール・シャビットはマウスの脳の地図を再構築するプロジェクトに取り組んでおり、深層学習の助けを必要としていた。GPUのプログラム方法を知らなかった彼は、代わりにCPUを選択した。彼は効率的にCPUで深層学習の推論をする手法を発見した。

By 吉田拓史
計算資源がディープラーニングの制約に

AI

計算資源がディープラーニングの制約に

ディープラーニングの進歩は計算能力の向上に大きく依存していることを示している。この依存度を考慮すると、現在の路線での進歩は急速に経済的、技術的、環境的に持続不可能になる可能性がある。継続的な進歩には、劇的に計算効率の高い方法が必要となり、ディープラーニングの改善、他の機械学習方法への移行からもたらされる。

By 吉田拓史