データサイエンス

データサイエンスは、「実際の現象を理解して分析する」ために、データと統計、データ分析、機械学習、およびそれらに関連する方法を統一する概念です。Data science is a "concept to unify statistics, data analysis, machine learning and their related methods" in order to "understand and analyze actual phenomena" with data.

吉田拓史
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データ分析で年俸31億円の複数年契約を勝ち取ったベルギー選手

デ・ブライネは、データアナリストのチームと協力して、マンチェスター・シティでの彼の現在の影響力と将来の価値を評価し、高額年俸を勝ち取った。

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サッカーに統計学を持ち込んだ異才のスポーツ博徒マシュー・ベンハム

スポーツ賭博の王様である英国人起業家マシュー・ベンハムはフットボールに統計学を応用し「プレミアリーグ版マネーボール」を実現。彼が70万ドルで獲得した英クラブ「ブレントフォード」の価格は現在3億ドルまで高騰している。

吉田拓史
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破綻寸前だったリバプールの復活に一役買ったデータ分析チームの功績

2010年に経営破綻寸前の状況に陥ったリバプールは数年で世界屈指の強豪クラブに生まれ変わった。その背景には業界最高峰のデータ分析チームの存在があった。

吉田拓史
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企業価値280億ドルのデータ基盤新興企業DatabricksがIPO視野

データ基盤新興企業Databricksは史上最大のソフトウェアIPOとなったSnowflakeと同様の巨大IPOになると期待されている。CEOのAli Ghodsiが英テクノロジーメディアThe Registerに今年中に「IPO準備」を整えることを目標としていると語った。

吉田拓史
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宝の持ち腐れの行政データを救出せよ、キカク渡邊、サイバーエージェント森脇インタビュー

近年、「証拠に基づく政策立案」(EBPM)と呼ばれる方法が普及している。大手テクノロジー企業が、経営や製品開発の意思決定においてデータサイエンスを活用することは当たり前となった。日本では、人々が市区町村の役所で多くの書類を書き、教育、医療、年金、納税をはじめ様々な情報を政府に渡すが、これらの行政データは、適切な形に姿を変えず宝の持ち腐れとなっている。

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PalantirはSierと変わらない

Palantirは、成功しているソフトウェア企業とは異なり、個々の顧客に対しカスタマイズされたスケーラビリティの低いビジネスを運営している。260億ドルの高い企業価値とは裏腹に、旧世代のソフトウェア企業であるSierと何ら変わりがない。

吉田拓史
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Uber Eatsでの調理時間、到着時間、配達時間の予測

Uber Eatsでは、デリバリーパートナーには、料理ができた瞬間にレストランに到着してもらう必要があり、時間予測は注文のライフサイクル全体にわたって常に重要な役割を果たす。貪欲なマッチングアルゴリズムでスタートしたが、時間予測を利用したグローバルなマッチングアルゴリズムを使用する。

吉田拓史
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Uberの機械学習基盤Michelangelo (ミケランジェロ)

Uberの機械学習基盤MichelangeloはUberのすべてのトランザクションデータとログデータを保存するデータレイクであり、同社の機械学習、データサイエンスのためのデータソースとその加工を一手に支えており、同社が配車マッチング、ダイナミックプライシング、食品配達マッチング等の製品を投入するのを助けている。

吉田拓史
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数キロ離れた地域で平均寿命20年の差 社会階級と健康の「悲しい関連性」

あなたが健康の社会的決定要因に興味があるのなら、ロンドン大学の疫学と公衆衛生学の教授であるマイケル・マーモットの『健康格差』は必読書です。「持たざる者」は「持てる者」より長く生きられない現実をどう変えるか。

吉田拓史
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フェイクニュースから選挙を守るためプラットフォーマーはデータ公開を認めよ

2人のMIT教授は昨年8月、2016年の米大統領選挙でのソーシャルメディアの役割を研究するため、プラットフォームが研究を可能にするデータを公開することを要求しました。

吉田拓史
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AWS Data Exchange サードパーティデータの取引所

Amazonは2019年秋、AWS Data Exchangeの立ち上げにより、AWSの顧客がサードパーティのデータを購入して使用する新しい方法を導入しました。データの売り手と買い手がマッチングするための典型的なマーケットプレイスです。