
NLP
「官僚主義」と揶揄されたGoogleが一転してチャットボットを一般公開へ
GoogleはAIベースのチャットボットを一般公開する。検索とチャットボットのカニバリズムに苦しんでいるように見えたが、ChatGPTのセンセーションが同社の豹変に影響したことは否定できないだろう。
人工知能(AI)とは、人間の知能をコンピュータ上で再現・模倣する技術のことです。AIは、機械学習、自然言語処理、画像認識、ロボット工学など、さまざまな分野で研究・開発されています。AIは、すでに私たちの生活にさまざまな形で浸透しています。例えば、自動運転車、音声認識、顔認識、翻訳ソフト、画像検索、医療診断など、さまざまな分野でAIが活用されています。
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GoogleはAIベースのチャットボットを一般公開する。検索とチャットボットのカニバリズムに苦しんでいるように見えたが、ChatGPTのセンセーションが同社の豹変に影響したことは否定できないだろう。
AI
ChatGPTのブームで大規模言語モデル(LLM)をチャットボットとして商業化する競争が急加速した。先行するMicrosoftを追って、腰の重かったGoogleが動き、新興企業も雨後の筍のように現れている。大決戦の模様だ。
AI
Microsoftは、VR/ ARから事実上撤退し、AIへの賭け金を一気に増やした。同社のボスは、AIがモバイルやクラウドに次ぐ大きな波になると予想し、その波が始まる地点に我々はいると考えている。
AI
ChatGPTが検索を脅かしていると言われるが、Googleには強力な対抗馬が2つもある。しかし、上場企業のGoogleは毎年数兆円を稼ぐ「金のなる木」を失うリスクを許容できるだろうか。イノベーションのジレンマは「検索の20年選手」にも当てはまるのかもしれない。
NLP
新研究は、目覚ましい進歩を遂げている言語AIが、現在インターネット上で活発に行われている世論操作を高度化してしまう恐れについて警鐘を鳴らしている。
AI
Alphabet傘下のAI研究所DeepMindが開発するチャットボット「Sparrow」は、市場投入時には、ChatGPTより優れた製品になる可能性がある。Sparrowは、証拠となる出典を示し、嘘やなりすましのようなリスクを抑制する工夫をしている。
AI
AI活用の必要性は広く認知されている。一部の先進的な企業はそれを比類なき財務的リターンにつなげることに成功している。一方、AI採用の前で長期的な足踏みが続く落ちこぼれグループの存在も発見されている。
AI
ChatGPTをBingと統合しても、Bingが邪魔だったということになりうる。検索単体の品質を見れば、BingはGoogleに圧倒されており、Bingを選ぶユーザーは余りいない。Bingで最も多いクエリがGoogle.comというのがその状況を雄弁に物語っている。
AI
Microsoftは、Googleに対抗するため、OpenAIのChatGPTをBingに統合しようとしていると報じられた。3月末までにChatGPTを搭載したBingのバージョンを立ち上げる可能性がある。
NLP
ChatGPTは、大規模言語モデル(LLM)の有用性を多くの人に知らしめた。様々なタスクがLLMの手によって自動化、あるいは高度化していくことはもはや既定路線と言ってもいいだろう。
NLP
完全な透明性をもって訓練された初の多言語LLMがBLOOM(BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Modelの略)である。BLOOMは、46の自然言語と13のプログラミング言語で学習した1760億パラメータの言語モデルで、数百人の研究者の共同作業により開発・公開された。
AI
今年は生成型モデルが話題をさらい、チャットボットが大規模モデルの日常的なユースケースの可能性を切り開いた。生命科学で進行中の革命は見逃せず、すでにAIに意識を見出した人も現れた。米政府が発出したAI権利章典は政策的対応のパイオニアとなった。