EC
拼多多がアリババに肉薄
アリババは10年以上にわたり、中国のオンラインショッピングの頂点であり続けている。しかし、競合である拼多多の急速な成長は、市場でのシェアが保証されていないことを示唆している。これまで中国の電子商取引がターゲットとしなかった地方都市や農村部への注力に加え、ユーザーの粘着性を高める様々な施策が拼多多の急成長の源だ。
吉田拓史
アクシオン創業者。早稲田大学政治経済学部政治学科卒。インドネシアのガソリン補助金汚職疑惑で国際的スクープ。DIGIDAY［日本版］創業編集者。一人スタートアップ人材。記者、編集者、アナリスト、ビジネス開発、プロダクトマネジャー、フロントエンドエンジニア、経理、ファイナンス、法務、デザイナー、マーケター、DTMer、動画編集者を兼ねる。
出版
メディアビジネス全域にサブスクの波
ニュース、エンターテイメント、ゲームのいずれの分野であっても、メディア企業は定期収入型ビジネスを構築または拡大している。消費者自身がメディア消費をより積極的に管理したいと考え、ケーブル・バンドルから、サブスクリプションに転換している。
ゲーム
新型コロナが導いたゲーム産業の大躍進
ゲームビジネスでは定額制やマイクロトランザクション等の新しいビジネスモデルが顕在化し、ゲーム内経済のような魅力的なゲームデザインの方法が発達している。そして、それを新型コロナの感染は、著しくドライブしている。ゲームがゲームだけにとどまらない役割を増しつつある。
EC
"アフターコロナ"のオンライン消費行動の変化をどう予測するか？
コロナは世界中で消費行動に大きな衝撃を与えた可能性がある。日本ではコンテンツ配信とEC消費がロックダウン期間の終盤まで伸び続けており、封鎖解除後の動きに注目が集まる。中国ではロックダウン期間で、オンライン消費への傾斜が見られ、その効果は、都市封鎖解除以降もある程度残っていることがわかった。
AI
Uber Eatsでの調理時間、到着時間、配達時間の予測
Uber Eatsでは、デリバリーパートナーには、料理ができた瞬間にレストランに到着してもらう必要があり、時間予測は注文のライフサイクル全体にわたって常に重要な役割を果たす。貪欲なマッチングアルゴリズムでスタートしたが、時間予測を利用したグローバルなマッチングアルゴリズムを使用する。
半導体
マイクロソフトのZeRO-2がAIトレーニングを10倍に高速化
マイクロソフトは、クラスタサイズに応じて超線形にスケーリングする分散型ディープラーニング最適化アルゴリズムであるZero Redundancy Optimizer version 2 (ZeRO-2) をオープンソース化した。ZeRO-2を使用することによって、Microsoftは1,000億パラメータの自然言語処理（NLP）モデルを従来の分散学習技術の10倍の速さで学習した。
コンピュータビジョン
Google、コンピュータビジョンモデルBig Transferをオープンソース化
Google Brainは、深層学習型コンピュータビジョンモデル「Big Transfer (BiT)」の事前学習モデルとファインチューニングコードを公開した。これらのモデルは、一般に公開されている一般的な画像データセットを用いて事前に訓練されており、わずか数サンプルで微調整を行うだけで、いくつかのビジョンベンチマークにおいて最先端の性能を満たすか、それ以上の性能を発揮することができるという。
AI
Uberの機械学習基盤Michelangelo (ミケランジェロ)
Uberの機械学習基盤MichelangeloはUberのすべてのトランザクションデータとログデータを保存するデータレイクであり、同社の機械学習、データサイエンスのためのデータソースとその加工を一手に支えており、同社が配車マッチング、ダイナミックプライシング、食品配達マッチング等の製品を投入するのを助けている。
ロボティクス
模倣学習で動物のような動きを学ぶロボット
Googleの研究者たちは、模倣学習を利用して、自律型四足歩行ロボットにペースや回転、より機敏な動き方を教えた。センサーから記録されたモーションキャプチャデータのデータセットを使用して、従来のロボット制御では実現が困難な、いくつかの異なる動きを教えた。https://www.axion.zone/robots-learning-to-move-like-animals/
AI
Facebook、バグや脆弱性を発見するAIシミュレーションツールの詳細を公開
Facebookは2020年7月23日、複雑なソーシャルネットワークの大規模シミュレーションを構築するためのアプローチであるWeb-Enabled Simulation（WES）の詳細を発表した。既報の通り、WESはAI技術を活用してボットを訓練し、ソーシャルメディア上での人々の行動をシミュレーションするもので、Facebookはバグや脆弱性を発見するために利用したいとしている。
AIシステムがミュージシャンの無音動画から音楽を推測
MITとMIT-IBMワトソンAIラボの研究者たちは、楽器を演奏するミュージシャンの無音のビデオから「もっともらしい」音楽を生成するAIシステム「Foley Music」を紹介した。このシステムは様々な音楽演奏に対応しており、聞いていて気持ちの良い音楽を生成するという点で既存のシステムを凌駕しているという。
自律走行車
MITのタスクフォース「完全自律走行車は"少なくとも"10年かかる」
20人以上のメンバーからなるMITの教員と学生の研究チームと外部の諮問委員会は7月23日、自律走行車の開発に焦点を当てた最新の報告書を発表した。それは完全なドライバーレスシステムが大規模な地域に展開されるまでには少なくとも10年はかかると指摘する。