
DX
デジタルツインの活用法とは
デジタル・ツインとは、物理的なデバイスの仮想的な複製であり、データサイエンティストやIT担当者は、実際のものを構築して展開する前にシミュレーションを実行することができる。IoTセンサーの爆発的増加のおかげで、その応用分野は製造業からヘルスケア、都市計画と幅広くなってきている。
アクシオン創業者。早稲田大学政治経済学部政治学科卒。インドネシアのガソリン補助金汚職疑惑で国際的スクープ。DIGIDAY[日本版]創業編集者。一人スタートアップ人材。記者、編集者、アナリスト、ビジネス開発、プロダクトマネジャー、フロントエンドエンジニア、経理、ファイナンス、法務、デザイナー、マーケター、DTMer、動画編集者を兼ねる。
DX
デジタル・ツインとは、物理的なデバイスの仮想的な複製であり、データサイエンティストやIT担当者は、実際のものを構築して展開する前にシミュレーションを実行することができる。IoTセンサーの爆発的増加のおかげで、その応用分野は製造業からヘルスケア、都市計画と幅広くなってきている。
AR
仮想、拡張現実、混合現実のデバイスや環境は、都市や建物の設計、建設、管理のための実行可能なツールとして勢いを増している。拡張現実とゲームの分野で活躍するテック企業は、建築、建設、エンジニアリング、不動産業界向けのソフトウェアやツールを開発している。これは近い将来、建築環境にどのような影響を与えるのだろうか?
AI倫理
AI(人工知能)は最近、言語の理解において大きな進歩を遂げているが、とても低いコストでAIを騙す攻撃手法がいくつも見つかっている。言葉を一宇改変することで自然言語処理(NLP)を誤らせたり、少しのピクセルの細工で画像認識を狂わすことができる。機械学習の社会実装が進んでいく中、これらの穴を塞がないといけない。
半導体
RISC-Vは、研究者が始めた「オープンソース」のISAです。ARMやMIPS、x86などに比べて、RISC-Vはオープンな規格であり、誰でも自由に実装できます。これはNPOの「RISC-V Foundation」によって管理され、Google、Qualcomm、その他様々な企業がメンバーとして参加している。
半導体
ARMのビジネスモデルを理解するには、その起源をAcorn Computerに遡ることが重要です。ARMは、1990年11月にAcorn社の研究所から生まれました。Acorn社は、資金繰りに困っている顧客のニーズを満たすために、より大容量でありながら低コストのコンピュータを開発したいと考えていました。
中国
中国ではコンテンツ主導型EC(電子商取引)の躍進が著しい。それが如実に現れたのが、2019年のアリババの「独身の日」だった。タオバオライブは、200億元(28.5億ドル)の売上を記録し、グループ全体の販売額2684億元の約7.5%を占めた。その後、新型コロナ期間を経て、ライブコマースの勢いは増している。
デジタル経済
仮想世界は、社会的交流、教育活動、精神的・芸術的な追求が行うことができる空間である。設計者は独自の仮想通貨とゲーム内経済をデザインする。開発者は、現実の経済システムの落とし穴を回避するため、成功する可能性のある新しい種類の市場を仮想世界の中に創造し、試すことができる。これは経済を飛躍的に進歩させる可能性がある。
モビリティ
テスラがトヨタ自動車を抜き、世界で最も時価総額の高い自動車メーカーになったため、競合他社は、ハイパーコネクテッドカーやアップグレード可能な機能で電気自動車のリーダーに挑戦したいと考えている。テスラは創業以来、クラウド、IoT、オンデマンド製の最先端技術に投資してきた。
デジタルマーケティング
LINEが開始したミニアプリは、WeChatのミニプログラムの模倣だが、LINE Payの規模や市場環境を勘案すると、ミニプログラムほどのインパクトはないはずだ。LINEはユーザーがプラットフォーム上で商取引にも興味を持ってもらおうとしているが、多数派にとってコミュニケーションツールとしての役割に留まっている。
アドテク
Google広告部門トップとして12兆円のビジネスを育てた、スリダール・ラマスワミと、同じく同社の稼ぎ頭のYouTubeの元マネタイズ担当VPヴィヴェーク・ラグナタンがサブスクリプション検索の「Neeva」(ニーヴァ) を開始。彼らが「広告の利益相反」を訴えてサブスクを選んだ事実は、広告モデルの明確な転換点を示している。
都市
『Redeploying Urban』はインフラネットワークの再構築が、いかに都市政治の本質的な緊張と隠れた対立を内在させているかを示している。ラザフォードが指摘するように、「インフラストラクチャーは、都市の未来が交渉され、形成される重要な政治的サイトを構成している」。
社会
歴史は株式市場のようにランダムな歩みをたどっているわけではない。それどころか、株式市場がランダムウォークをとることにすら疑義が呈されている。むしろ歴史の中である種のパターンを示すことは容易である。しかし、そのパターンがいつどのように特定の社会で特定の結果をもたらすかを予測することは、星占いのようなものだ。しかし、コネクティカット大学教授のピーター・ターチンは、パターンとデータを結びつけることで、非常に説得力のある、そして非常に裏付けのある方法を提供する努力をしている。