半導体
深層学習向けのドメイン固有アーキテクチャ(DSA)であるTPUが生まれた経緯
ムーアの法則の終わりは、ドメイン固有アーキテクチャをコンピューティングの次のフロンティアとした。GoogleのTPUは最新のCPUおよびGPUよりもDNNを15から30倍高速で実行する
半導体
ムーアの法則の終わりは、ドメイン固有アーキテクチャをコンピューティングの次のフロンティアとした。GoogleのTPUは最新のCPUおよびGPUよりもDNNを15から30倍高速で実行する
半導体
NVIDIAは機械学習用のチップを事実上独占。しかし、2018年頃に機械学習ブームが成熟を迎えると、データセンターにおけるGPU需要は一服した。
半導体
NVIDIAは1999年にGeForce 256を「世界初のGPU」と銘打って売り出した。汎用利用の可能性がGPUの大きな転機になった。
半導体
チップの微細化のルールはすでに「ムーアの法則の終わり」に達したと考えられている。微細化が処理速度や消費電力、コストを低下させる時代はすでに終わった。
AI
組み込みシステムの上に機械学習モデルを追加し、ネットワークでつながれた様々なものを自律的に動かすための仕組みです。
インド
「スマートフィーチャーフォン」がインドやアフリカで大きな成功を収めている。安い電話と低い処理能力でも動作するソフトウェアの組み合わせは、世界中でインターネットユーザーを増やしている。
モバイル
KaiOSは、米国のKai OS Technologiesが開発したLinuxベースのモバイルOSである。2016年にMozillaによって廃止されたFirefox OSのオープンソース・コミュニティ主導のフォークであるB2G OS(Boot to Gecko OS)からのフォークである。4G通信を受け入れる従来型携帯電話である「スマートフィーチャーフォン」向けに作られたモバイルOSだ。
インド
インドはモバイルからインターネット、バンキング、IDなど「すべて」を開始する人の割合は高く、先進国よりも高度なデジタルバンキングの形を模索している。
AI
AI(人工知能)という言葉がメディアで濫用されています。「拡張知能」という言葉で自律的に物事を執行し人を助けるシステムであるという再定義が行われています。
インド
巨大な潜在性を秘める市場はまだ成長の初期フェイズにある。この市場はゆうに150億ドル以上の投資を飲み込んでいるが、13億人市場はもっと資金を飲み込んでいくだろう。
スタートアップ
「行動につながる指標(アクショナブルメトリクス)」は、あなたが決定を下すのを助けます。 それらはあなたのビジネスがしていることとそれが働いているかどうかについてのフィードバックと文脈を提供します。
HR
従業員の幸福と会社の業績は”リンク”しているという興味深い研究が話題を呼んでいる。従業員の満足度が顧客ロイヤルティと実質的に正の相関があり、従業員の離職率と負の相関がある。